Prijepis Asoija. Sustav automatizirane obrade informacija i upravljanja (ASIO)

Financijski uspjeh poduzeća ovisi o učinkovitosti donošenja proizvodnih odluka i sposobnosti obnove poslovnih procesa u najkraćem mogućem roku, ako to tržišna situacija zahtijeva. Automatizirana obrada informacije će osigurati produktivne aktivnosti tvrtke u svim odabranim područjima.

Prednosti korištenja računalnih sustava za analizu podataka

Strategija razvoja tvrtke izravno je vezana uz prikupljanje i analizu podataka koji dolaze iz vanjskih i internih izvora. Provedba automatizirani sustavi upravljanje (skraćeno ACS) u proizvodnju za integriranje potrebnih informacija ima niz prednosti:

• smanjuje se broj zaposlenih, što dovodi do smanjenja troškova plaća (ključna značajka);
• kada mijenjate bilo koji pojedinačni parametar u gotovim izvješćima, nove vrijednosti se ponovno izračunavaju što je prije moguće;
• pri istraživanju konkurenata, tržišnih segmenata i internih poslovnih procesa, računalni sustavi formiraju jedinstvenu bazu podataka s mogućnošću sortiranja informacija na različite načine za kasnije komparativna analiza prema odabranim parametrima;
• maksimalnu učinkovitost analize.

Formalizirane baze podataka koje proizlaze iz automatskog prikupljanja informacija uključuju:

• razvrstavanje sadržanih objekata u skladu sa službeno odobrenim klasifikatorima;
• predložak opisa parametara;
• identifikaciju svakog objekta na temelju njegovih jedinstvenih karakteristika;
• kodiranje i druge sigurnosne mjere za zaštitu informacija.

Zaštita informacijskih baza podataka

Sigurnost od neovlaštenog pristupa automatiziranom sustavu određena je sljedećom regulatornom dokumentacijom:

• ISO/IEC 15408 je međunarodna norma;
• GOST 15408-2002 – u Rusiji.

Sigurnost svake baze podataka temelji se na tri parametra:

1. povjerljivost;
2. pristupačnost;
3. integritet.

Važno! Većina automatiziranih sustava obrada informacija Prikladan je model u kojem postoji stalna utrka između sredstava obrane baze i novih prijetnji.

Drugim riječima, nova mjera zaštita se instalira nakon što je prethodni sigurnosni sustav hakiran. Ali takva shema je neprihvatljiva za strukture kritične uporabe:

• vojna industrija;
• industrije opasne po okoliš;
• prometna sredstva;
• financijski i kreditni sustavi itd.

Uostalom, poremećaj njihove funkcionalnosti zbog neovlaštenog hakiranja prouzročit će značajnu štetu ne samo predstavnicima pojedinih specijalnosti, već i društvu u cjelini, stoga se automatizirani sustavi obrade podataka (ADPS) koji se koriste za ove industrije odlikuju prioritetom sigurnosti nad funkcionalnošću. Stoga ih karakterizira korištenje provjerenih tehnologija koje su već isprobane u drugim sektorima poslovanja i proizvodnje.

ASOD načela i koncepti

Automatizirani sustavi za prikupljanje i obradu informacija (ASPI) u pravilu se temelje na sljedećim načelima:

• integracija informacija u stvarnom vremenu uz uvjet suradnje svih mogućih korisnika;
• distribucija podataka suvremenim prijenosnim kanalima korištenjem suvremenih komunikacijskih metoda;
• primjena različitih tehnika upravljanja;
• modeliranje radne situacije u načinu promjenjivih informacija (funkcija vam omogućuje automatizaciju online procesa);
• uzimajući u obzir značajke analiziranih informacija.

Ovaj se uslužni program može instalirati na osobno računalo u velikom uredu ili privatnoj kući. Standardni 1C proizvod sastoji se od platforme i aplikativnog rješenja. Zahvaljujući segmentaciji, svaki programski modul može se zamijeniti bez gubitka podataka na drugom. Zbog detaljnih uputa, čak i neobučen korisnik može raditi s programom.

Informatizacija ureda i proizvodnje pomaže povećati učinkovitost svakog poduzeća. Ako organizacija radi bez upotrebe sveobuhvatnih alata za automatizaciju, postaje nekonkurentna na suvremenom tržištu u gotovo svakoj industriji.

“Osnovni koncepti upravljanja sustavima automatizirane obrade informacija i upravljanja”

Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja (ASOPI) - područje znanosti i tehnologije koje uključuje širok raspon sredstava, metoda i metoda djelovanja usmjerenih na razvoj tehničke, informacijske, programske, matematičke, jezične, ergonomske, organizacijske i pravne podrške za navedene sustave, kao i strukture sustave u cjelini.

Sukladno Državnom obrazovnom standardu visokog obrazovanja strukovno obrazovanje specijalist u području automatizirane obrade informacija i sustava upravljanja, u skladu s temeljnom i posebnom obukom, može obavljati takve vrste profesionalnih aktivnosti kao što su: projektiranje, znanstveno istraživanje, rad u ovom području.

Mora poznavati i moći koristiti temeljne matematičke pojmove i metode, matematičke modele procesa u prirodnim znanostima i tehnologiji, probabilističke modele za analizu i kvantitativne ocjene specifičnih procesa, temeljne pojmove računalne znanosti i računalne tehnologije, obrasci informacijskih procesa u sustavima upravljanja, principi rada sklopovske i programske opreme, osnovne tehnike obrade eksperimentalnih podataka.

Sa stajališta općih stručnih disciplina, inženjer u području automatiziranih sustava mora razumjeti:

• - o temeljnim zakonitostima funkcioniranja sustava i mogućnostima njihove sistemske analize;
• - o suvremenim metodama istraživanja, optimizacije i projektiranja ASOIU;
• - o korištenju temeljnih principa teorije upravljanja u različitim područjima znanosti i tehnologije;

Pod automatizirani sustav obrade i upravljanja informacijama se razumijeva kao skup ekonomskih i matematičkih metoda, organizacijskih mjera, informacija i tehnička sredstva, osiguravajući prikupljanje, prijenos, obradu i prezentaciju rezultata o aktivnostima bilo kojeg objekta, poduzeća, odjela.

• - o mogućnostima informacijskih tehnologija i njihovoj primjeni u industriji, znanstvenim istraživanjima, organizacijskom menadžmentu i drugim područjima;
• - O trenutno stanje i trendovima u razvoju računalnih arhitektura, računalnih sustava i mreža, o arhitekturi i mogućnostima mikroprocesorskih alata;
• - o suvremenim algoritamskim jezicima, o problemima i pravcima razvoja tehnologije programiranja, o osnovnim metodama i sredstvima automatizacije projektiranja softvera, o metodama organizacije rada u timovima za razvoj softvera.

Informacije u ASOIU mogu se klasificirati prema nekoliko kriterija.

Na temelju prirode promjene, informacije se mogu klasificirati na sljedeći način:

• · uvjetno konstantan, povremeno mijenjajući svoje kvantitativne karakteristike;
• · varijabla koja tijekom obrade brzo mijenja svoje kvantitativne karakteristike.

Primjer uvjetno trajne informacije su planski i regulatorni pokazatelji, cijene i trošak dugotrajne imovine.

Razmotrimo klasifikaciju informacija prema načinu korištenja u sustavu:

• · ulazne informacije,
• · izlazne informacije.

Unos informacija podnijeti izvorne dokumente. Unesene informacije možemo pak podijeliti na osnovne i tekuće (operativne). Osnovni se formira na temelju ulaznih informacija i pohranjuje tijekom cijelog rada ASOIU-a, po potrebi se korigira i dopunjuje. Baza uključuje planirane pokazatelje uspješnosti upravljanog procesa ili objekta. Operativne informacije generiraju se na temelju stalno pristiglih izvornih podataka i redovito se koriste za obradu.

Kvaliteta upravljanja u potpunosti ovisi o potpunosti i pouzdanosti izvornih podataka.

Izlazne informacije je rezultat logičke i matematičke obrade osnovnih informacija. Predstavlja se u obliku dokumenata koji odražavaju stanje upravljanog procesa, te u obliku naredbi upućenih izvršnim tijelima.

Osim osnovnih informacija (baza podataka) koje karakteriziraju problem koji se rješava, informacijska podrška odnosi se na takozvane servisne informacije: nizove referentne informacije, rječnike koji pojednostavljuju proces komunikacije između korisnika i sustava, kao i sustav kodiranja informacija.

Korisno je razmotriti koncept "podataka" i kako ih organizirati. S jedne strane, podatke karakteriziraju detalji. Rekviziti sadrže dvije skupine informacija: osnovu i atribute. Osnova je vezana uz kvantitativnu ocjenu. Primjer osnove je cijena, količina materijala, konačni pokazatelji. Znakovi izražavaju kvalitativna svojstva i karakteriziraju procese kojima su dobiveni: nazivi materijala, radovi, klasa, veličina, skladišni prostor, datum prijema.

Podaci se mogu prikazati na dva načina:

• * specifične veličine - konstante koje ne mijenjaju vrijednosti u procesu rješavanja problema;
• * u generaliziranom obliku kao varijable.

Varijabla je imenovani podatak čija se vrijednost može mijenjati tijekom procesa rješavanja problema ili pri njegovom ponovnom rješavanju.

Podaci koji se obrađuju u računalu razlikuju se po skupu dopuštenih vrijednosti i vrstama operacija koje se na njima mogu izvoditi. Ove dvije karakteristike određuju vrstu danosti. Postoje numerički, simbolički, logički i datumski podaci.

Brojčani podaci prihvatiti numeričke vrijednosti sa znakom ili bez njega. Operacije koje su dopuštene nad numeričkim podacima i implementirane u računalu mogu se podijeliti u dvije skupine. Prvu skupinu predstavljaju aritmetičke operacije: zbrajanje, oduzimanje, množenje, dijeljenje, stepenovanje. Rezultat njihovog izvršenja je broj. U drugu skupinu spadaju operacije usporedbe dviju veličina (relacijske operacije): veće od, veće ili jednako, manje od, manje od ili jednako, jednako, nije jednako. Rezultat njihovog izvođenja je logička vrijednost TRUE (true) ako je uvjet istinit, odnosno FALSE (false) u suprotnom.

Podaci o znakovima uzimaju vrijednosti kao niz bilo kojih znakova.

Bilješka. Obično se dodjeljuju znakovni podaci posebni znakovi(na primjer, `zdravo').

Dopušteno je izvršiti sljedeće operacije na znakovnim podacima:

• - operacija usporedbe "jednako", kao rezultat koje se formira vrijednost TRUE ili FALSE;
• - operacija ulančavanja podataka od dva znaka u jedan.

Logički podaci uzimaju jednu od dvije moguće vrijednosti (TRUE, FALSE).

Valjane operacije na logičkim podacima su operacije logičke algebre: negacija, disjunkcija, konjunkcija (vidi odjeljak 3).

Podaci tipa "datum" prihvaćaju datumske vrijednosti predstavljene u računalu u obliku MM/DD/GG ili DD/MM/GG, gdje je MM dvoznamenkasti broj mjeseca u godini, DD je broj , YY su posljednje dvije znamenke godine.

Nad podacima ove vrste mogu se izvršiti sljedeće operacije:

• - aritmetika - zbrajanje, oduzimanje (cijeli broj se može dodati datumu ili oduzeti od datuma - broj dana), rezultat čega je datum;
• - operacija usporedbe dvaju datuma, čiji je rezultat, naravno, logična vrijednost TRUE ili FALSE.

Pogledajmo načine organiziranja podataka. Dopušteno je organizirati podatke u nizove, strukture, popise.

ASOIU softver uključuje sustav softver u obliku operativnog sustava (OS), aplikacijskog softvera (na primjer, sustava za upravljanje bazom podataka, stolni procesori), kao i specijalizirani softver usmjeren na rješavanje određene klase problema.

OS se shvaća kao skup programa koji podržava funkcioniranje računala, oslobađajući korisnika od dodjele resursa i kontrole njihove upotrebe u svrhu pohrane i upravljanja podacima, optimalno obavljajući nekoliko zadataka paralelno (uključujući uzimanje u obzir prioriteta njihovo izvođenje), te pomoću ulazno/izlaznih uređaja.

Razlikuju se sljedeći načini obrade korisničkih programa: paketni, dijaloški način i način rada u stvarnom vremenu. Potonji je, kao što je gore spomenuto, način upravljanja stvarnim procesima.

Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja u pravilu su složeni kompleks paralelno djelujućih podsustava koji zauzimaju određeno mjesto u ukupnom lancu upravljanja. Složeni problemi svrsishodno se rastavljaju na manje podzadatke (“divide-and-concuer” - “zavadi pa vladaj”). U isto vrijeme, odabir dekompozicije na podzadatke - strukturiranje izjave o problemu - jedan je od najvažnijih koraka u dizajnu automatiziranog upravljačkog sustava. Svaki podsustav ima svoje kontrolno područje sa samostalni ulazi i izlazi. Rezultati rješavanja problema jednog podsustava služe kao polazni podaci ili ograničenja za obavljanje funkcija drugog podsustava.

Sustavi s više razina osiguravaju vertikalne i horizontalne informacijske veze. Na temelju interakcije razlikuju se monohijerarhijski i polihijerarhijski višerazinski sustavi. U prvom se provode samo radijalne linije za prijenos informacija. Na sl. 2 predstavljena blok dijagram jednorazinski sustav automatizirane obrade i upravljanja informacijama.

Sljedeće slike prikazuju blok dijagrame višerazinskih automatiziranih sustava obrade informacija i upravljanja. Razlikuju se po prirodi komunikacijskih linija između izvora informacija i središnje točke njihove obrade. Razlikuju se radijalne (sl. 3), glavne ili lančane (sl. 4), stablolike (sl. 5) i hijerarhijske, odnosno mješovite strukture (sl. 6). Kako se broj upravljanih objekata povećava, struktura automatiziranog upravljačkog sustava također postaje složenija. Lančane i stablaste strukture postaju najkarakterističnije. Uz lančanu strukturu, podsustavi su disperzirani duž komunikacijske linije. Ovaj princip projektiranja tipičan je za transportne i druge sustave.

Prilikom odabira strukture ASOIU-a, trebali biste se voditi sljedećim načelima:

• · minimiziranje broja hijerarhijskih razina i komunikacijskih linija,
• · pružanje najviše jednostavni sklopovi interakcije između elemenata sustava.

No, pritom je potrebno poštivati ​​uvjet potpune neovisnosti svakog od podsustava.

Na sl. Na slici 7 prikazan je detaljniji blok dijagram automatiziranog sustava obrade informacija i upravljanja.

Razmotrimo suštinu svake od komponenti.

Informacijska baza je zbirka podataka, odnosno nizovi obrađenih informacija, rječnici i nizovi referentnih informacija.

Softver treba promatrati kao skup sistemskog softvera koji upravlja radom računala, aplikacijskog softvera koji provodi procese obrade teksta, održavanja baza podataka i obrade tabelarnih informacija. Osim toga, svaki automatizirani sustav upravljanja karakterizira specijalizirani softver koji implementira postupke upravljanja.

Organizacijska komponenta ujedinjuje ljude čije su zajedničke aktivnosti, na temelju određenih pravila i procedura, usmjerene na postizanje ciljeva upravljanja. Regulira tijek informacija u sustavu, vrijeme podnošenja informacija u skladu s rasporedom upravljanja mrežom.

Softver temelji se na teoriji automatskog upravljanja i skup je matematičkih metoda i algoritama za implementaciju zadatka na računalu.

Tehnička podrška temelji se prvenstveno na računalnoj tehnologiji, a zastupljena je i telekomunikacijskim sredstvima za primanje i prijenos informacija, opremom za sučelja s komunikacijskim linijama, sredstvima za dokumentiranje informacija, te uređajima za interakciju čovjeka s računalom.

DO tehnička podrška ASOIU ima sljedeće zahtjeve:

• - osiguranje potrebnih propusnost(vrijeme odgovora na zahtjev korisnika ne smije biti duže od dvije do tri sekunde);
• - jedinstvo informacijska baza svim korisnicima sustava s pravom zajedničkog pristupa istom uz osiguranje zaštite informacija od neovlaštenog pristupa;
• - interaktivni način ljudske interakcije sa sustavom;
• - mogućnost razvoja sustava;
• - mogućnost rada na internetu.

Metodička podrška prezentirana dokumentacija koja odražava sastav i funkcioniranje ASOIU.

Razmotrimo osnovni funkcionalnost sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja.

To uključuje:

• 1. Prikupljanje informacija.
• 2. Obrada podataka: izvođenje izračuna, sortiranje informacija.
• 3. Traženje informacija pomoću standardnih upita.
• 4. Izdavanje potvrda o svim pokazateljima koji karakteriziraju informacije koje se obrađuju.
• 5. Generiranje informacija i analitičkih podataka za ljudsko odlučivanje potrebnih u različitim fazama upravljanja i planiranja.

Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja - sustavi čovjek-stroj. Osoba sudjeluje u donošenju odluka na temelju analize i procjene dobivenih informacija. ASOIU uvijek treba biti usmjeren na općeg korisnika (stručnjaka u svojoj profesionalnoj djelatnosti) i imati dijaloško sučelje koje uključuje implementaciju sljedećih načina:

• · način “pitanje-odgovor” s inicijativom postavljanja pitanja za računalom,
• · širok koristeći savjete,
• · pružanje korisniku raznih izbornika s pravom odabira jedne od pozicija.

Postoje tri razine komunikacije između osobe i računala:

• - logično,
• - relacijski,
• - razina zastupljenosti znanja.

Informacijskom problematikom bavi se posebna grana znanja - teorija informacija, koja proučava procese kojima se relevantne informacije mogu prikupiti i prenijeti komunikacijskim kanalima. U ovom slučaju, informacije se procjenjuju pomoću kvantitativnih karakteristika, u pravilu, bez uzimanja u obzir značenja prenesenih informacija.

Glavni problem koji se javlja kod ovakvog pristupa procjeni informacija je stvaranje najviše učinkovite oblike prijenos informacija uz održavanje pouzdanosti.

Informacijska poruka sastoji se od simbola , određen abecedom slova i brojeva. Ako poruka sadrži N znakova, tada je broj mogućih različitih stanja u ovoj poruci L = MN. Kod korištenja binarnog brojevnog sustava kao jedinica informacije koristi se bit - jedna binarna znamenka. Za mjerenje informacija koristi se bajt - osam binarnih znamenki dovoljnih za predstavljanje kodova svih znakova abecede koji se koriste u binarnom brojevnom sustavu. Kodiranje značajno smanjuje ukupnu količinu informacija korištenih u sustavu i, sukladno tome, memoriju potrebnu za njihovo pohranjivanje.

Osnovni informacijski procesi , karakteristika ASOIU može se formulirati na sljedeći način:

• · identifikaciju informacija,
• · prijenos informacija,
• · pohranjivanje informacija,
• · obrada informacija,
• · prezentacija informacija,
• · stvaranje novih informacija kao rezultat poduzetih mjera upravljanja.

Uvođenje automatiziranih sustava za obradu informacija i upravljanja povezano je s velikom količinom posla za proučavanje tokovi informacija, formalizacija poslovanja, objedinjavanje primarnih dokumenata, eliminacija njihovog umnožavanja.

Analizirajući informacijske procese, treba napomenuti da je jedan od prvih zadataka koji se rješava pri izradi automatiziranog informacijskog sustava tipiziranje dokumenata, što je povezano s odabirom minimalnog broja pokazatelja iz kojih se odgovarajućom obradom izdvajaju informacije dovoljne za postići rezultat može se dobiti.

U vezi s višerazinskim ASOIU sustavom javlja se zadatak agregiranja informacija, što je povezano s hijerarhijskom prirodom upravljanja: za donošenje odluke na svakoj razini potrebno je razne informacije. Na vrhunska razina oni se bave generaliziranim informacijama, dok se niži bave detaljnim pokazateljima.

Analiza protoka informacija u ASOIU pokazuje da uz potrebne informacije postoji veliki udio redundantnih informacija. Hitan zadatak je istaknuti bitne informacije i smanjiti udio suvišnih informacija.

Automatizirani sustav obrade i upravljanja informacijama podrazumijeva skup ekonomskih i matematičkih metoda, organizacijskih mjera, informacija i tehničkih sredstava koji osiguravaju prikupljanje, prijenos, obradu i prezentaciju rezultata o aktivnostima bilo kojeg objekta, poduzeća, odjela.

Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja pripadaju klasi sustava čovjek-stroj, a njihov razvoj u svakom pojedinom području primjene ide linijom povećanja uloge računala kako u području donošenja odluka tako iu području implementacije. donesenih odluka.

Ograničavajući slučaj je kada odgovornost za oboje donesene odluke, a njihova je implementacija povjerena računalu, treba promatrati kao zasebnu sferu primjene računala, odnosno sferu automatskog upravljanja u stvarnom vremenu. Kako bi se omogućio rad u stvarnom vremenu, odgovarajući programski jezici i programi moraju sadržavati konstrukcije ovisne o vremenu.

U ovom slučaju, računalo se koristi u krugu povratna informacija neki sustav upravljanja, odnosno ljudska intervencija u procesu upravljanja potpuno je isključena.

Dakle, treba razlikovati pojmove "automatski" i "automatski".

» Zavod za automatizirane sustave upravljanja | Priča

Zavod za automatizirane sustave upravljanja | Priča

Zavod za automatizirane sustave upravljanja (ACS) u sastavu Fakulteta za menadžment organiziran je na MADI-ju (GTU) u ožujku 1981. godine odvajanjem od Zavoda za industrijsku elektroniku i automatizaciju (PEiA). Od 1972. Odjel PE&A započeo je obuku sistemskih inženjera u specijalnosti 0646 - automatizirani sustavi upravljanja. S obzirom na obećavajuću prirodu specijalnosti, Ministarstvo visokog obrazovanja SSSR-a i uprava MADI-a ubrzo su odlučili stvoriti neovisni odjel za diplomiranje u ovoj specijalnosti.

U početku je odjel ACS-a činilo 19 nastavnika i 13 inženjera i laboratorija. Odjel je dobio zadatak osigurati obuku za dvije grupe redovnog obrazovanja u specijalnosti 0646, a rektorat je povjerio Odjelu nastavu iz disciplina ciklusa "Računalstvo i programiranje" na svim fakultetima MADI-ja.

U prvoj fazi katedra se zvala “Pružanje automatiziranih sustava upravljanja”, a njen prvi voditelj 1981. godine bio je prof. Yu.N. Bakaev, specijalist u području teorije sinkronizacije, koja ima vrlo široko područje primjene u upravljanju. automatizacija i informatika: od uređaja tipa vibracija u građevinskoj opremi do digitalni sustavi mobilne radio komunikacije i televizija. Njegovi najpoznatiji radovi su iz teorije stabilnosti dinamičkih sustava s cilindričnim faznim prostorom. Godine 1986., kao dio autorskog tima, profesor Yu.N. Bakaev dobio je Državnu nagradu u odjeljku "Znanost".

Od 1984. do 1986. godine odjel za automatizirani sustav upravljanja vodio je doktor tehničkih znanosti, profesor D.B. Bayasanov. Od 1987. do 1992. godine Katedru je vodio prof. T.M. Njezina znanstvena djelatnost, od 1951. godine do danas, vezana je za probleme stvaranja i korištenja računalne tehnologije. Jedna je od tvoraca prvih domaćih računala M1 i M2. Nakon toga, u Institutu za automatiku i telemehaniku Akademije znanosti SSSR-a, dobila je značajne rezultate o osnovama teorije i dizajna višekanalni sustavi digitalna regulacija i kontrola.

Od 1992. do 2017. godine Odjel je vodio zaslužni znanstvenik Ruske Federacije, laureat Vlade Ruske Federacije, doktor tehničkih znanosti, profesor A.B. Nikolaev. Pravci znanstvenog istraživanja Nikolaeva A.B. - automatizacija i upravljanje tehnološki procesi i proizvodnja temeljena na novim informacijskim i telekomunikacijskim tehnologijama, usavršavanje, osposobljavanje i certificiranje osoblja za poduzeća prometnog kompleksa korištenjem multimedijskih sustava i tehnologija učenja na daljinu.

Od 2018. do danas, doktor tehničkih znanosti, profesor Oleg Igorevich Maksimychev. Pravci znanstvenog istraživanja Maksimycheva O.I. automatizacija i upravljanje tehnološkim procesima i proizvodnjom u građevinarstvu i prometu, pružanje građevinskih tehnologija u paradigmi informacijskog modeliranja cesta.

Nastavno osoblje Zavoda (uključujući i honorarne suradnike) čini 6 profesora, 28 izvanrednih profesora, 6 viših nastavnika, 3 asistenta, od kojih je 6 doktora znanosti, 28 kandidata znanosti. Za provođenje niza posebnih disciplina, vodeći stručnjaci iz matičnih poduzeća i organizacija bili su uključeni kao radnici na pola radnog vremena i po satu: JSC NICEVT, Ruski istraživački institut za informacijske tehnologije i sustave projektiranje potpomognuto računalom, MSTU im. N.E. Bauman, MEPhI, JSC AtlanticTransGasSystem, itd.

Odjel aktivno radi na rješavanju problema osposobljavanja visokokvalificiranih stručnjaka za automobilsku industriju i druge sektore nacionalnog gospodarstva naše zemlje i niza stranih zemalja. Više od 100 stranih studenata, magistara, diplomiranih studenata i pristupnika studira na odjelu.

Odjel diplomira inženjere sa specijalnošću “Automatizirani sustavi obrade informacija i upravljanja” u područjima “Integrirani automatizirani sustavi upravljanja” i “Inteligentni sustavi”, prvostupnike inženjere i tehnologije “Informatike i računarstva”, magistre inženjere i tehnologije. na “Informatici i računarstvu”.

Studenti proučavaju različite programske jezike, discipline iz modeliranja i optimizacije složenih sustava, teoriju upravljanja, organizaciju računala i sustava, baze podataka i banke podataka, principe izgradnje inteligentnih sustava, ekspertne sustave i različite aplikativne programske pakete.

Određeni broj nastavnika Odsjeka su redoviti akademici Međunarodne akademije informacijskih tehnologija i drugih javnih akademija. Uspostavljeni su i održavani znanstveni i poslovni kontakti sa srodnim odsjecima MADI-a, s domaćim i stranim poduzećima („City Economics“, State Unitary. Poduzeće “MOSGORTRANS”, Kurchatov institut, VINITI, 1C, DIRECTUM, konzorcij Codex “Techexpert” itd. Održavaju se godišnje istraživačke i znanstveno-metodološke konferencije, objavljuju se zbirke znanstvenih radova zaposlenika i diplomiranih studenata odjela.

Metodološki i regulatorni materijali o projektiranju i razvoju računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); tehnologije za projektiranje i razvoj računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); izgledi i trendovi u razvoju informacijskih tehnologija; tehničke karakteristike i ekonomski pokazatelji najboljih domaćih i stranih uzoraka računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); postupak, metode i sredstva zaštite intelektualnog vlasništva; metode analize kvalitete računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); suvremena sredstva računalne tehnologije, komunikacije i veze; osnovni zahtjevi organizacije rada pri projektiranju računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); pravila, metode i načini izrade tehničke dokumentacije; osnove ekonomije, organizacije rada, organizacije proizvodnje i znanstvenog istraživanja; osnove radnog zakonodavstva; pravila i propisi zaštite na radu.

Vrste aktivnosti diplomanta (koji se osposobljava), što diplomant može raditi

• djelatnosti projektiranja i inženjeringa:
  razvoj zahtjeva i specifikacija za pojedine komponente računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže) na temelju analize korisničkih zahtjeva, domenskih modela i mogućnosti tehničkih sredstava; projektiranje arhitekture komponenti hardverskih i softverskih sustava; dizajn sučelja čovjek-stroj hardverskih i softverskih sustava; korištenje računalne tehnologije (CT), programskih alata za učinkovitu implementaciju hardverskih i programskih sustava; projektiranje elemenata matematičkog, lingvističkog, informacijskog i softvera za računalne sustave (CS) i automatizirane sustave temeljene na suvremenim metodama, alatima i tehnologijama dizajna, uključujući korištenje sustava za projektiranje potpomognuto računalom;
• proizvodno-tehnološke i uslužno-operativne djelatnosti:
  stvaranje zrakoplovnih komponenti, automatiziranih sustava i proizvodnja programa i programskih sustava zadane kvalitete u zadanom roku; testiranje i otklanjanje pogrešaka hardverskih i softverskih sustava; dijagnostiku i otklanjanje kvarova, provođenje preventivnih mjera, postavljanje, prilagodbu objekata stručne djelatnosti, analizu pogonskih karakteristika objekata stručne djelatnosti, izradu prijedloga za njihovu izmjenu; razvoj programa i metoda ispitivanja, ispitivanje računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); integracija hardvera i softvera, raspored računalnih sustava, kompleksa i mreža; certificiranje računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža);
• istraživačke aktivnosti:
  izbor i transformacija matematičkih modela pojava, procesa i sustava u svrhu njihove učinkovite programske i hardverske implementacije i njihova istraživanja korištenjem računalne tehnologije; izbor matematičkih modela, metoda, računalnih tehnologija i sustava za potporu odlučivanju u znanstveno-istraživačkim, projektantskim i inženjerskim djelatnostima, upravljanju tehnološkim, ekonomskim, društvenim sustavima iu humanitarnim područjima ljudske djelatnosti; analiza, teorijsko i eksperimentalno istraživanje metoda, algoritama, programa, hardverskih i programskih kompleksa i sustava; procjena pouzdanosti i kvalitete funkcioniranja projektiranog objekta; stvaranje i istraživanje matematičkih i softverskih modela računalnih i informacijskih procesa povezanih s funkcioniranjem objekata profesionalne djelatnosti; izrada planova, programa i metoda za istraživanje softverskih i hardverskih sustava; razvoj i unapređenje formalnih modela i metoda korištenih u izradi računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža);
• organizacijski i menadžerski poslovi:
  organizacija pojedinih faza procesa razvoja računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža) sa zadanom kvalitetom u zadanom vremenskom okviru; procjena, kontrola i upravljanje procesom razvoja računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); izbor tehnologije, alata i VT alata pri organizaciji procesa razvoja i istraživanja računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); osposobljavanje kadrova u okviru prihvaćene organizacije procesa razvoja računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža);
• operativne aktivnosti:
  instalacija, konfiguracija i održavanje sustava, instrumentalnog i aplikativnog softvera, zrakoplova i automatiziranih sustava; pratnja softverski proizvodi, zrakoplovi i automatizirani sustavi; izbor metoda i sredstava za mjerenje pogonskih karakteristika računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža), organizacija rada primarnog tima izvođača; organizacija rada strukturna jedinica organizacije ili organizacije u cjelini.

Temeljne discipline

• GSE - općehumanitarne i socioekonomske discipline (ekonomija, pravo, sociologija i dr.);
• EN - opće matematičke i prirodoslovne discipline (matematika, programiranje, teorija sustava i analiza sustava itd.);
• OPD - opće stručne discipline ( Upravljanje informacijama, operativni sustavi, baze podataka, informacijske tehnologije itd.);
• SD - posebne discipline, uključujući discipline specijalizacije (na primjer, teorijske osnove automatiziranog upravljanja, modeliranje sustava, tehnologija programiranja, sistemski softver, mrežne tehnologije, sustavi umjetna inteligencija itd.);
• FTD - izborne discipline.

Moguća područja djelovanja za diplomante

Primjeri zapošljavanja diplomiranih studenata

Tvrtke s kojima odjel surađuje, komunikacija s tvrtkama u kojima se obavlja praksa

• JSC "Kraft-S"
• CJSC AvtovazBank
• OJSC KB "Solidarnost"
• TsSKB "Napredak"
• OJSC "ER-Telecom"
• Tvrtka Microsoft
• Tvrtka D-Link
• SoftLine IT akademija
• Model odjela Savezne službe socijalnog osiguranja za regiju Samara centar za obuku
• CJSC "Garant-Service Samara"
• Fujitsu Siemens Computers LLC Regionalno informacijski centar sveruska distribucijska mreža pravne informacije KonzultantPlus
• STC AvtoVAZ, Tolyatti itd. CJSC "Kraft-S"

Šifra 1-53 01 02

Opis specijalnosti

Informacijska tehnologija (IT) zauzimaju važno mjesto u svim sferama ljudskog života i djelovanja. Posebno mjesto u raznolikosti IT-a zauzimaju sustavi automatizirane obrade informacija(ASOPI), čija je glavna namjena automatizacija aktivnosti vezanih uz pohranu, prijenos i obradu informacija. Budući da su informacije najvažniji resurs u suvremenom svijetu, automatizirani informacijski sustavi imaju odlučujuću ulogu u bilo kojem području djelatnosti (računovodstveni, bankarski, skladišni, administrativni i upravljački automatizirani sustavi). Moderni ASOI oslanjaju se na korištenje lokalnih i globalne mreže, obrada grafičkih, video i audio informacija, multimedijska tehnologija, sustavi umjetne inteligencije. Bez ovakvih sustava teško je zamisliti moderno poduzeće, bez obzira na veličinu i smjer djelatnosti. To u velikoj mjeri određuje postojeću stabilnu potražnju u svim sektorima gospodarstva za stručnjacima u području dizajna, stvaranja i korištenja automatiziranih informacijskih sustava. To objašnjava i veliki interes mladih za ovo područje.

“Automatizirani sustavi za obradu informacija” je specijalnost za one koji vole matematiku i programiranje, žele tečno vladati suvremenom računalnom tehnologijom i softverom te mrežnim tehnologijama razne ljestvice: od lokalnog do korporativnog i globalnog.

ASOI specijalnost je na raskrižju znanstvenih područja kao što su računalne znanosti i menadžment.

Predmeti profesionalne djelatnosti: računala, kompleksi, sustavi i mreže; sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja; sustavi za projektiranje potpomognuti računalom; računalni softver i automatizirani sustavi (programi, programski sustavi i sustavi); matematička, informacijska, tehnička, ergonomska, organizacijska i pravna podrška navedenim sustavima.

Predmet proučavanja je automatizacija procesa obrade informacija, upravljanja i donošenja odluka temeljena na suvremenim računalnim tehnologijama u širokom spektru sustava čovjek-stroj: od individualnih automatiziranih radnih stanica do sustava upravljanja tehnološkim, organizacijskim, tehnološkim i organizacijskim procesima na razini poduzeća, organizacije i industrije.

Studenti ove specijalnosti studiraju:

• Osnove općeznanstvene, općestručne i sistemsko inženjerske izobrazbe.

Discipline: viša matematika, teorija vjerojatnosti i matematička statistika, računalna matematika, fizika, nacrtna geometrija i inženjerska grafika, teorija električni krugovi, elektronički uređaji, osnove algoritmizacije i programiranja, osnove informacijske tehnologije, matematički modeli informacijskih procesa i upravljanja.

• Metode i alati za izradu aplikacijskog i sistemskog softvera za sustave za obradu informacija.

Kolegiji: arhitektura računala, računalna informacijska tehnologija, baze podataka i banke podataka, analiza sustava i operacijsko istraživanje, objektno orijentirano programiranje i dizajn, sistemski softver, računalni hardver i softver i mreže, simulacijsko modeliranje sustava, projektiranje automatiziranih sustava, metode statističke obrade podaci, analiza višedimenzionalnih podataka.

• Teorija i praksa korištenja suvremenih operativni sustavi(Windows NT/2000/XP/Vista, UNIX, LINUX, QNX).
• Programski jezici različitih razina (Assembler Win32, MS Visual C++, MS Visual Basic, Borland Delphi, Borland C++ Builder), sustavi za upravljanje bazama podataka (MS Access, MS Visual FoxPRO, MS SQL, Oracle).
• Sredstva računalno modeliranje i dizajn (GPSS World, AutoCAD, MathCAD, MATLAB).
• Razvojne metode i alati korporativni sustavi(SAP R3, Lotus Notes).

Dodatno proučavano:

• na specijalizaciji “Automatizirani sustavi za obradu i prikaz informacija” - moderni programski sustavi, integrirani informacijski sustavi poduzeća, softver za izradu ekspertnih sustava i alata računalne grafike;
• u specijalizaciji “Analiza sustava, odlučivanje i upravljanje” - perspektivno računalne tehnologije računalni eksperiment i metode optimizacije u tehnički sustavi; modeli, metode i programi optimalnog upravljanja u dinamičkim sustavima; računalne tehnologije za analizu i donošenje upravljačkih odluka;
• na smjeru “Internetske tehnologije” - osnove internetskih tehnologija, tehnologije internetskog poslovanja, tehnologije internetskog programiranja.

Diplomanti specijalnosti ASOI mogu postati traženi stručnjaci u području dizajna sustava, kreiranja, integracije, rada i administracije softvera i hardvera za informacijsku tehnologiju i automatizirano upravljanje u bilo kojem području, uključujući poslovne, ekonomske i upravljačke aktivnosti (u svim sektorima nacionalnog gospodarstva).

Dodijeljena kvalifikacija

Inženjer informacijske tehnologije - stručna sprema specijalista.

Održane pozicije

• Inženjer
• Programer

Sveučilišta koja nude ovu specijalnost

• Bjelorusko-rusko sveučilište(prolazne točke u , , , , )
• Bjelorusko državno sveučilište za informatiku i radioelektroniku(prolazne točke u , , ,