التوأم الرقمي للمؤسسة. هناك طريقة افضل

23 يونيو 2017 تم تضمين إنشاء Digital Twin ثلاثي الأبعاد في قائمة وظائف Winnum® القياسية ، وهي منصة للإنترنت الصناعي للأشياء. الآن في Winnum® ، أصبح إنشاء 3D Digital Twins سهلاً مثل توصيل أجهزة الاستشعار.

"التوأم الرقمي" هو تمثيل حاسوبي لمنتج فيزيائي معين ، أو مجموعة من المنتجات ، أو عملية ميكانيكية أو تكنولوجية ، والتي تكرر تمامًا كل ما يصنع نموذجها الأولي المادي ، من الحركات والحركية ، وتنتهي بتمثيل بيئتها المادية وظروف التشغيل الحالية ، بما في ذلك الحركة السائل والغاز. يتوسط التوأم الرقمي بين المنتج المادي والمعلومات المهمة عنه ، مثل بيانات التشغيل أو الصيانة. الآن ، بمساعدة Winnum ، كامل الأهلية ردود الفعل استنادًا إلى جمع البيانات من العالم الحقيقي ونقل هذه البيانات إلى العالم الرقمي.

ما هو 3D توأم رقمي؟

التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد عبارة عن تمثيل ثلاثي الأبعاد محوسب لمنتج مادي معين ، أو مجموعة من المنتجات ، أو عملية ميكانيكية أو تقنية ، والتي تتضمن أكثر من مجرد هندسة ثلاثية الأبعاد ، مواصفات ومعايير العمل الحالية ، ولكن أيضًا أخرى معلومات مهمة - البيئة وظروف التشغيل ، الحالة الفنية ووقت التشغيل ، التفاعل مع الكائنات الأخرى ، بيانات التحليلات التنبؤية ، بما في ذلك التنبؤ بالفشل والفشل. يمكن أن يكون التوأم الرقمي مبسطًا ومفصلاً للغاية ويعكس مجموعة واسعة من الخصائص المختلفة جدًا لكل من المنتج نفسه والعمليات التكنولوجية والإنتاجية.

يساعد وجود Digital Twin ثلاثي الأبعاد على تنظيم اتصال المنتج بالأشياء المتصلة به ، والبرمجيات المسؤولة عن إدارة المنتج ، ومراقبة حالة التشغيل وعملية التشغيل ، وما إلى ذلك. يكون التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد ذا قيمة خاصة عندما يمثل بدقة الحالة الفعلية والأداء لنظيره المادي. بغض النظر عن مدى دقة وتفصيل وتفصيل الإجراءات في مراحل التصميم والنمذجة وإعداد الإنتاج ، في الحياة الواقعية ، كقاعدة عامة ، تسير العمليات بشكل مختلف قليلاً ، ويكون التوأم الرقمي قادرًا على العمل كجسر للمعلومات الضرورية حول التشغيل الفعلي للمنتجات. هذه المعلومة يمكن استخدامها بعدة طرق ، مثل تقييم الاختناقات ، وفرص التحسين والتغيير ، والتحقق من جدوى التغيير ، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن Digital Twin عبارة عن كائن ثلاثي الأبعاد ، فإن عملها معه بالنسبة للشخص يكون أكثر قابلية للفهم من العمل مع أي جداول أو رسوم بيانية. يسمح لك 3D Digital Twin بالنظر داخل جسم مادي حقيقي مباشرة أثناء التشغيل دون الحاجة إلى إيقاف المعدات وفتح اللوحات التي تمنع الوصول إلى العقد التي تتطلب التحقق.

تتيح وظيفة Winnum الفريدة لعملائنا إنشاء وإدارة التوائم الرقمية ثلاثية الأبعاد من خلال ربط المعلومات من الأشياء المادية وعمليات العالم الحقيقي بالمعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) المختلفة. يدعم Winnum تحميل نماذج CAD ثلاثية الأبعاد بتنسيقات محايدة مثل STL و VRML و OBJ ، يتوفر التنزيل المباشر لـ Blender و Collada. يؤدي توفر مكتبات ثلاثية الأبعاد جاهزة من الروبوتات والمعدات وأجهزة الاستشعار والأشياء الهندسية الأخرى إلى تسريع وتبسيط عملية إنشاء التوائم الرقمية ، حتى بالنسبة لتلك الشركات التي لا يمكنها التباهي بامتلاكها منتجات رقمية بالكامل ثلاثية الأبعاد.

مشاهد ثلاثية الأبعاد وتوائم رقمية ذكية (التوأم الرقمي الذكي)

كل توأم رقمي يتوافق مع قطعة واحدة محددة من المنتج. بمعنى ، إذا كانت الشركة تستخدم 100 قطعة من المعدات أو تنتج مئات الآلاف من المنتجات ، فإن كل قطعة من المعدات / المنتج لها التوأم الرقمي الخاص بها. تساعد إمكانات البيانات الضخمة الفريدة من Winnum على العمل مع العديد من التوائم الرقمية لحل المهام اليومية وضمان أداء عالٍ للنظام ، بغض النظر عن عددهم.

تُستخدم المشاهد ثلاثية الأبعاد للجمع بين التوائم الرقمية والحصول على فكرة عن أدائها العام ومقاييسها ، والتباينات الكلية فيما يتعلق ببيئة التشغيل ، إلخ. المشاهد ثلاثية الأبعاد في Winnum ليست مجرد بيئات ثلاثية الأبعاد ، كما هو الحال في أنظمة CAD. المشاهد ثلاثية الأبعاد في Winnum هي القدرة على إنشاء عالم ثلاثي الأبعاد كامل مع مجموعة واسعة من الأدوات للعمل مع مصادر الضوء (بما في ذلك Raytracing ، والمناظر الرائعة ، والضباب ، والشدة ، والشفافية) ، والقوام (بما في ذلك القوام الديناميكي مع دفق الفيديو) ، والكاميرات المخصصة وآليات التفاعل مع 3D كائنات (اختيار كائن ، النقر على كائن ، نقل إجراء تحكم).

تتوفر جميع إجراءات المشهد ثلاثي الأبعاد وجميع أدوات العمل باستخدام التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد حصريًا في مستعرض الويب.

عن الشركةسيغنوم

Signum (SIGNUM) هي مزود عالمي لحلول إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). تساعد حلول الشركة في تحويل إنشاء المنتجات وتشغيلها وصيانتها باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). توفر منصة Winnum ™ من الجيل التالي للشركات الأدوات التي تحتاجها لالتقاط وتحليل وتوليد قيمة إضافية من الكميات الهائلة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة وحدات التحكم وأجهزة الاستشعار والمستشعرات والمنتجات والأنظمة المتصلة بالشبكة.

الشبكات العصبية ، التوائم الرقمية ، الذكاء الاصطناعي. ستغير تقنيات الصناعة 4.0 صناعة النفط بشكل لا يمكن التعرف عليه

مهندسو العصر الرقمي

تعتبر المجالات عادةً الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية. تقنيات المعلومات والطب الحيوي. يتم التعامل مع الشركات العاملة في الصناعات التقليدية ، مثل درفلة المعادن أو إنتاج النفط وتكريره ، بشكل مختلف. للوهلة الأولى ، تبدو متحفظة ، لكن العديد من الخبراء يسمونها المهندسين المعماريين الرئيسيين للعصر الرقمي الجديد.

بدأت الشركات الصناعية العملاقة في أتمتة عمليات الإنتاج في منتصف الثلاثينيات من القرن الماضي. لعقود عديدة ، كانت الأجهزة و أدوات البرمجيات يتحسن باستمرار وأصبح أكثر تعقيدًا. تقدم أتمتة عمليات الإنتاج - على سبيل المثال ، في تكرير النفط - إلى الأمام بكثير. تتم مراقبة تشغيل مصفاة حديثة بواسطة مئات الآلاف من أجهزة الاستشعار والأدوات ، كما تتم مراقبة إمدادات الوقود في الوقت الفعلي بواسطة أنظمة الملاحة عبر الأقمار الصناعية. تنتج المصفاة الروسية المتوسطة كل يوم أكثر من 50000 تيرابايت من المعلومات. للمقارنة ، فإن الثلاثة ملايين كتاب المخزنة في التخزين الرقمي لمكتبة الدولة الروسية تشغل مئات المرات أقل - 162 تيرابايت "فقط".

هذه هي نفس "البيانات الضخمة" ، أو البيانات الضخمة ، - تدفق يمكن مقارنته بتحميل المعلومات في أكبر المواقع و الشبكات الاجتماعية... مصفوفة البيانات المتراكمة هي مورد فريد يمكن استخدامه في إدارة الأعمال. لكن الأساليب التقليدية لتحليل المعلومات لم تعد مناسبة لذلك. إن العمل الفعال حقًا بهذا الحجم من البيانات ممكن فقط بمساعدة تقنيات الصناعة 4.0. في سياق النموذج الاقتصادي المتغير ، يعد الإنتاج الغني "التجربة التاريخية" ميزة مهمة. البيانات الضخمة هي جوهر الذكاء الاصطناعي. تعتمد قدرته على التعلم وفهم الواقع والتنبؤ بالعمليات بشكل مباشر على مقدار المعرفة المحملة. في الوقت نفسه ، تمتلك الشركات الصناعية مدرسة هندسية قوية ، وتشارك بنشاط في تنفيذ وتحسين التقنيات الجديدة. وهذا ظرف آخر يجعلهم لاعبين أساسيين في "الاقتصاد الجديد".

أفضل ما في الأسبوع

أخيرًا ، يعرف الصناعيون المحليون سعر كفاءة الأعمال. روسيا بلد مسافات بعيدة. في كثير من الأحيان ، توجد أصول الإنتاج على مسافة كبيرة من المستهلكين. في ظل هذه الظروف ، من الصعب جدًا الاستجابة بسرعة لتقلبات السوق. لا يمكن للتقنيات التقليدية أن توفر أكثر من عُشر بالمائة. وفي الوقت نفسه ، تتيح لك الحلول الرقمية اليوم تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 10-15٪ شهريًا. الحقيقة واضحة: في عصر الثورة الصناعية الرابعة ، سيكون الشخص الذي يتعلم الاستخدام الأكثر فعالية للتقنيات الجديدة من حيث الخبرة المتراكمة قادرًا على المنافسة.

بيتر كازناتشيف ، مدير مركز اقتصاد المواد الخام ، رانيبا: يمكن اعتبار الإدارة الذكية والتخطيط المؤسسي بمثابة خطوة أولى نحو نظام ذكاء اصطناعي "متكامل" في النفط والغاز. في هذه الحالة ، يمكننا التحدث عن إنشاء خوارزمية لرقمنة جميع المعلومات الأساسية حول أنشطة الشركة - من حقل إلى محطة وقود. يمكن تغذية هذه المعلومات إلى مركز آلي واحد. بناءً على هذه المعلومات ، يمكن استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي والتنبؤات والتوصيات لتحسين عمل الشركة ".

قائد التحول الرقمي

إدراكًا لهذا الاتجاه ، يقوم القادة الصناعيون في روسيا والعالم بإعادة بناء العمليات التجارية التي تطورت على مدى عقود ، وإدخال تقنيات الصناعة 4.0 في الإنتاج استنادًا إلى إنترنت الأشياء الصناعي والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة. يحدث التحول الأكثر كثافة في صناعة النفط والغاز: الصناعة ديناميكية "رقمية" ، والاستثمار في المشاريع التي بدت رائعة بالأمس فقط. المصانع التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي وقادرة على التنبؤ بالحالات ، والتركيبات التي تدفع المشغل إلى وضع التشغيل الأمثل - كل هذا أصبح حقيقة واقعة اليوم.

في الوقت نفسه ، تتمثل المهمة القصوى في إنشاء نظام لإدارة الإنتاج واللوجستيات والإنتاج والمبيعات ، والذي من شأنه توحيد الآبار الذكية والمصانع ومحطات الوقود في نظام بيئي واحد. في نموذج رقمي مثالي ، في اللحظة التي يضغط فيها المستهلك على ذراع فوهة الوقود ، يتلقى محللو الشركة في مركز العمليات على الفور معلومات حول ماركة البنزين التي يتم تعبئتها في الخزان ، وكمية الزيت التي يجب إنتاجها ، وتسليمها إلى المصنع وتكريرها لتلبية الطلب في منطقة معينة. حتى الآن ، لم تنجح أي من الشركات الروسية والأجنبية في بناء مثل هذا النموذج. ومع ذلك ، فإن شركة غازبروم نفت قد أحرزت تقدمًا في حل هذه المشكلة. يقوم اختصاصيوها حاليًا بتنفيذ عدد من المشاريع ، والتي يجب أن تصبح في النهاية أساسًا لإنشاء منصة واحدة للمعالجة والخدمات اللوجستية وإدارة المبيعات. منصة لم يمتلكها أي شخص آخر في العالم حتى الآن.

التوائم الرقمية

تعد مصافي غازبروم نفت اليوم من بين الأحدث في الصناعة. ومع ذلك ، فإن الثورة الصناعية الرابعة تفتح فرصًا جديدة نوعياً ، بينما تقدم في الوقت نفسه متطلبات جديدة للأتمتة. بتعبير أدق ، لا يتعلق الأمر بالأتمتة بقدر ما يتعلق بالرقمنة شبه الكاملة للإنتاج.

سيكون أساس المرحلة الجديدة ما يسمى بـ "التوائم الرقمية" - نسخ افتراضية لمنشآت المصافي. جميع العمليات والتفاعلات التي تحدث في نماذج أولية حقيقية موصوفة بدقة في نماذج ثلاثية الأبعاد. وهي تستند إلى عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الشبكات العصبية. يمكن لـ "التوأم الرقمي" اقتراح أوضاع التشغيل المثلى للمعدات ، والتنبؤ بإخفاقاتها ، والتوصية بأوقات الإصلاح. من بين مزاياها الأخرى القدرة على التعلم باستمرار. تجد الشبكة العصبية نفسها أخطاءً وتصححها وتتذكرها ، وبالتالي تعمل على تحسين عملها ودقة التنبؤ.

تعمل مجموعة من المعلومات التاريخية كأساس لتدريب "التوأم الرقمي". المصافي الحديثة معقدة مثل جسم الإنسان. مئات الآلاف من الأجزاء ، وعشرات الآلاف من أجهزة الاستشعار. الوثائق الفنية لكل تركيب تشغل غرفة بحجم قاعة التجميع. لإنشاء "توأم رقمي" ، يجب أولاً تحميل كل هذه المعلومات في شبكة عصبية. ثم تبدأ أصعب مرحلة - مرحلة تدريب الذكاء الاصطناعي لفهم التركيب. يتضمن قراءات من أجهزة الاستشعار والأجهزة التي تم جمعها خلال السنوات القليلة الماضية من التثبيت. يقوم المشغل بمحاكاة المواقف المختلفة ، ويجعل الشبكة العصبية تجيب على السؤال "ماذا سيحدث إذا تم تغيير أحد معامِلات العمل؟" - على سبيل المثال ، استبدال أحد مكونات المواد الخام أو زيادة مصدر الطاقة للمصنع. تحلل الشبكة العصبية تجربة السنوات الماضية وتستبعد الأوضاع غير المثلى من الخوارزمية باستخدام طريقة الحساب ، وتتعلم التنبؤ بالتشغيل المستقبلي للتثبيت.

أفضل ما في الأسبوع

قامت شركة غازبروم نفت بالفعل برقمنة مجمعين صناعيين مشتركين في إنتاج وقود السيارات - معالج هيدروجين محفز للبنزين في مصفاة نفط موسكو ومصنع يعمل في مصفاة نفط الشركة في أومسك. أظهرت الاختبارات أن الذكاء الاصطناعي قادر على أن يأخذ في الحسبان عددًا هائلاً من معايير "نظرائهم الرقميين" في الوقت نفسه ، واتخاذ القرارات والإخطار بشأن الانحرافات المحتملة في العمل حتى قبل اللحظة التي تهدد فيها المشكلة بالتطور إلى مشكلة خطيرة.

في الوقت نفسه ، تختبر شركة غازبروم نفت الحلول المعقدة التي ستقلل من تأثير العامل البشري على حجم الإنتاج بأكمله. يتم تنفيذ مشاريع مماثلة حاليًا في مصانع البيتومين التابعة للشركة في ريازان وكازاخستان. يمكن لاحقًا الارتقاء بالحلول الناجحة التي تم العثور عليها تجريبيًا إلى مستوى المصافي الكبيرة ، مما سيؤدي في النهاية إلى إنشاء منصة فعالة لإدارة الإنتاج الرقمي.

نيكولاي ليجكوديموف ، رئيس مجموعة استشارات التقنيات المتقدمة ، KPMG في روسيا ورابطة الدول المستقلة: إن الحلول التي تحاكي وحدات وتجمعات وأنظمة مختلفة معروفة وتستخدم منذ فترة طويلة ، بما في ذلك في صناعة النفط والغاز. لا يمكننا التحدث عن قفزة نوعية إلا بعد تحقيق اتساع كافٍ لتغطية هذه النماذج. إذا تمكنا من دمج هذه النماذج مع بعضها البعض ، لدمجها في سلسلة معقدة كاملة ، فإن هذا سيسمح حقًا بحل المشكلات على مستوى جديد تمامًا - على وجه الخصوص ، محاكاة سلوك النظام في ظروف العمل الحرجة وغير المواتية والخطيرة ببساطة. بالنسبة للمناطق التي تكون فيها إعادة تجهيز المعدات وتحديثها باهظة الثمن ، سيسمح ذلك بإجراء اختبار أولي للمكونات الجديدة ".

ادارة الأداء

على المدى الطويل ، سيتم توحيد سلسلة القيمة بأكملها في قطاع الخدمات اللوجستية والتكرير والمبيعات لشركة Gazprom Neft من خلال منصة تكنولوجية واحدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. سيكون "دماغ" هذا الكائن الحي هو مركز إدارة الأداء ، الذي تم إنشاؤه قبل عام في سانت بطرسبرغ. هنا ستتدفق المعلومات من "التوائم الرقمية" ، وهنا سيتم تحليلها وهنا ، بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها ، سيتم اتخاذ قرارات الإدارة.

اليوم ، في الوقت الفعلي ، ينقل أكثر من 250 ألف جهاز استشعار وعشرات الأنظمة المعلومات إلى المركز من جميع أصول الشركة المدرجة في محيط وحدة الخدمات اللوجستية والتكرير والتسويق لشركة غازبروم نفط. كل ثانية ، يتم استقبال 180 ألف إشارة هنا. سوف يستغرق الشخص حوالي أسبوع لمجرد عرض هذه المعلومات. يقوم العقل الرقمي للمركز بذلك على الفور: في الوقت الفعلي يراقب جودة المنتجات وكمية المنتجات البترولية على طول السلسلة بأكملها - من الخروج من المصفاة إلى المستهلك النهائي.

الهدف الاستراتيجي للمركز هو زيادة كفاءة قطاع المصب بشكل جذري باستخدام تقنيات وقدرات الصناعة 4.0. أي أنه ليس فقط إدارة العمليات - يمكن القيام بذلك في إطار الأنظمة التقليدية ، ولكن لجعل هذه العمليات أكثر فاعلية: من خلال التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل العمل ، وتقليل الخسائر وتحسين العمليات ومنع الخسائر.

في المستقبل القريب ، يجب أن يتعلم المركز كيفية حل العديد من المهام الرئيسية التي تؤثر على كفاءة إدارة الأعمال. بما في ذلك التنبؤ بالمستقبل 60 يومًا قادمًا: كيف سيتصرف السوق في غضون شهرين ، وكم النفط الذي سيحتاج إلى تكريره لتلبية الطلب على البنزين في الوقت الحالي ، وفي أي حالة ستكون المعدات ، وما إذا كانت التركيبات ستكون قادرة على التعامل مع الحمل القادم وما إذا كانت إصلاحها. في الوقت نفسه ، في العامين المقبلين ، يجب أن يصل المركز إلى 50٪ من طاقته ويبدأ في مراقبة وتحليل والتنبؤ بكمية احتياطيات المنتجات البترولية في جميع مستودعات النفط ومجمعات التزود بالوقود في الشركة ؛ مراقبة أكثر من 90٪ من معلمات الإنتاج في الوضع التلقائي ؛ تحليل موثوقية أكثر من 40٪ من المعدات التكنولوجية ووضع تدابير لمنع فقدان المنتجات النفطية وانخفاض جودتها.

بحلول عام 2020 ، تهدف شركة غازبروم نفت إلى الوصول إلى 100٪ من قدرات مركز إدارة الأداء. من بين المؤشرات المعلنة - تحليل موثوقية جميع المعدات ، ومنع الخسائر في جودة وكمية المنتجات ، والإدارة التنبؤية للانحرافات التكنولوجية.

داريا كوزلوفا ، كبير المستشارين في VYGON Consulting: بشكل عام ، تجلب الحلول المتكاملة فوائد اقتصادية كبيرة لهذه الصناعة. على سبيل المثال ، وفقًا لتقديرات Accenture ، يمكن أن يكون التأثير الاقتصادي للرقمنة أكثر من 1 تريليون دولار. لذلك ، عندما يتعلق الأمر بالشركات الكبيرة المتكاملة رأسياً ، فإن تنفيذ الحلول المتكاملة له ما يبرره بشدة. ولكن هذا الأمر له ما يبرره أيضًا بالنسبة للشركات الصغيرة ، لأن تحسين الكفاءة يمكن أن يحررها من أموال إضافية عن طريق خفض التكاليف ، وزيادة كفاءة إدارة رأس المال العامل ، وما إلى ذلك. "

ناقش 0

في الآونة الأخيرة ، قال جيرمان جريف ، رئيس Sberbank ، إنه في غضون 5 سنوات ، سيحل الذكاء الاصطناعي محل الكثير من الناس: 80٪ من القرارات ستتخذها الآلات ، وهذا سيؤدي إلى فقدان عشرات الآلاف من الأشخاص لوظائفهم.

يذهب خبير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بيدرو دومينغوس إلى أبعد من ذلك: فهو يقترح أن يكتسب الناس نموذجًا نفسيًا حاسوبيًا لشخصيتهم. ماذا سيكون؟

الجنس والأكاذيب والتعلم الآلي

يبدأ المستقبل الرقمي بإدراك الحقيقة: عند التفاعل مع جهاز كمبيوتر - سواء كان ذلك الهاتف الذكي الخاص بك أو خادمًا بعيدًا على بعد آلاف الكيلومترات - يمكنك القيام بذلك على مستويين في كل مرة. الأول هو الرغبة في الحصول على ما تحتاجه على الفور: إجابة لسؤال ، منتج مرغوب فيه ، بطاقة ائتمان جديدة. في المستوى الثاني ، الاستراتيجي والأهم ، تخبر الكمبيوتر عن نفسك.

كلما علمته أكثر ، كان من الأفضل أن يخدمك أو يتلاعب بك.

ما هو نموذج شخصيتك الذي تريد أن تقترحه على الكمبيوتر؟ ما هي البيانات التي يمكن أن تعطى له لبناء هذا النموذج؟ يجب وضع هذه الأسئلة في الاعتبار عندما تتفاعل مع خوارزمية التعلم الآلي - تمامًا كما يحدث عندما تتفاعل مع الأشخاص.

مرآة رقمية

فكر في جميع بياناتك المسجلة في جميع أجهزة الكمبيوتر في العالم. هذه هي رسائل البريد الإلكتروني ومستندات MS Office والنصوص والتغريدات وحسابات Facebook و LinkedIn وسجل البحث على الإنترنت والنقرات والملفات والطلبات التي تم تنزيلها وسجل الائتمان والضرائب والهاتف والبطاقة الطبية ومعلومات القيادة المسجلة على الكمبيوتر الموجود على السيارة ، خريطة الإزاحة التي سجلتها جوال، كل الصور التي التقطتها هي مظاهر قصيرة في تسجيلات كاميرات المراقبة.

إذا كان كاتب السيرة الذاتية المستقبلي لديه حق الوصول فقط إلى هذا "استنفاد البيانات" ولا شيء آخر ، فما الصورة التي سيكون لديه؟ ربما دقيقة جدا.

تخيل أنك أخذت كل بياناتك وأعطتها للخوارزمية العليا الحقيقية للمستقبل ، والتي لديها بالفعل معرفة عن الحياة البشرية يمكننا تعليمها. سيقوم بإنشاء النموذج الخاص بك ويمكنك حمله على محرك أقراص محمول في جيبك. بالطبع ، ستكون هذه أداة رائعة للتأمل - كيف تنظر إلى نفسك في المرآة. لكن المرآة ستكون رقمية ولا تُظهر مظهرك فحسب ، بل كل ما يمكن تعلمه من مشاهدتك. يمكن للمرآة أن تنبض بالحياة وتتحدث.

فوائد التوأم الرقمي

ماذا تريد أن تفعل ، ما هي المهام التي توكل إلى النصف الرقمي الخاص بك؟ ربما يكون أول شيء تريده من نموذجك هو توجيهها للتفاوض مع العالم نيابة عنك: إطلاق سراحها في الفضاء الإلكتروني حتى تبحث عن كل أنواع الأشياء نيابة عنك.

من بين جميع الكتب في العالم ، ستوصي بالعشرات التي تريد قراءتها أولاً ، وستكون النصيحة عميقة جدًا لدرجة أن أمازون لم تحلم بها أبدًا. سيحدث نفس الشيء مع الأفلام والموسيقى والألعاب والملابس والإلكترونيات ، أيا كان. بالطبع ، ستكون ثلاجتك ممتلئة دائمًا. سيقوم النموذج بتصفية بريدك الإلكتروني ، والبريد الصوتي ، وأخبار Facebook ، وتحديثات Twitter ، وعند الاقتضاء ، الرد عليك

إنها تعتني بكل الأشياء الصغيرة المزعجة في الحياة العصرية ، مثل التحقق من فواتير بطاقات الائتمان ، والاستئناف ضد المعاملات غير الصحيحة ، والجدولة ، وتحديث الاشتراكات ، وتقديم الإقرارات الضريبية. ستقوم باختيار دواء لك ، واستشارة طبيبك واطلبه من المتجر عبر الإنترنت.

سيخبرك النموذج بمن تحب. وبعد أن تلتقي وتحب بعضكما البعض ، سيتعاون نموذجك مع النموذج الذي اخترته ويختار المطاعم التي قد يعجبكما كلاكما. وهذا هو المكان الذي تصبح فيه مثيرة للاهتمام حقًا.

المجتمع النموذجي

في مستقبل سريع الحركة للغاية ، لن تكون الشخص الوحيد الذي لديه "نصف رقمي" يلبي طلباتك على مدار الساعة. سيكون لكل شخص نموذج شخصية مشابه ، وستتواصل العارضات مع بعضها البعض طوال الوقت.

إذا كنت تبحث عن وظيفة وكانت الشركة "س" تبحث عن موظفين ، فسيقابل نموذجها نموذجك. سوف تشبه "محادثتهم" من نواحٍ عديدة محادثة "حية" حقيقية - سيتم توجيه نموذجك جيدًا ، على سبيل المثال ، لن يقدم معلومات سلبية عنك - لكن العملية برمتها ستستغرق جزءًا من الثانية فقط.

في عالم الخوارزمية العليا ، تصبح عبارة "سيربط شعبي مع برنامجك" هي "سيتم ربط برنامجي ببرنامجك". سيكون لكل شخص حاشية من الروبوتات المصممة لجعل رحلته حول العالم أسهل وأكثر إمتاعًا. الصفقات والمفاوضات والاجتماعات - كل هذا سيتم تنظيمه قبل أن يكون لديك الوقت لرفع إصبعك.

سيكون نظيرك الرقمي مثل مقود كهربائي: ستذهب الحياة إلى حيث تريد ، ولكن بجهد أقل من جانبك.

هذا لا يعني أنك ستجد نفسك في "فقاعة التصفية" ولن ترى إلا ما يضمن لك الإعجاب ، دون أي مفاجآت. سيصبح الشخص الرقمي أكثر ذكاءً ، وسيكون لديه تعليمات لترك مساحة للحصول على فرصة ، ولإعطائك اتصالًا بتجارب جديدة ، والبحث عن حوادث سعيدة.

مع تحسن النماذج ، سيصبح التفاعل أكثر شبهاً بما سيكون عليه في العالم الحقيقي ، لكنه سيحدث في السيليكو وأسرع مليون مرة. سيتحول الفضاء السيبراني للغد إلى عالم موازٍ واسع للغاية ، والذي سيختار كل شيء واعدًا من أجل تجربته في الواقع. سيكون مثل اللاوعي العالمي الجديد ، "الهوية" الجماعية للبشرية ، أو "هو".

يتميز العالم اليوم بحقيقة أن نظريات العقل بدأت تظهر في أجهزة الكمبيوتر. في حين أن هذه النظريات لا تزال بدائية ، إلا أنها تتطور بسرعة ، وسيتعين علينا العمل معها بنفس القدر مع الآخرين للحصول على ما نريد.

بناء على مواد من كتاب "الخوارزمية العليا"

من موقع التحرير: في نهاية شهر مايو ، عُقد منتدى Siemens PLM Connection في موسكو ، وكانت الموضوعات الرئيسية فيه إنشاء توأم رقمي ، والطباعة ثلاثية الأبعاد ، وإنترنت الأشياء ، وزيادة القدرة التنافسية للمنتجات الروسية.

لاحظ أن المصطلح التوأم الرقمي في المنشورات باللغة الروسية يتم ترجمتها على أنها "توأم رقمي" و "توأم رقمي".

القاعة بالكاد يمكن أن تستوعب الجميع

خمس خطوات لبناء مؤسسة رقمية

"بمجرد إنشاء هذه العمليات وتحسينها ، يمكنك دمجها وربط الموردين لديك والحصول على نهج شامل واحد لبناء عملك. علاوة على ذلك ، ستوفر الفرصة لإنشاء توأم رقمي لمؤسستك ، مما سيسمح لك بمحاكاة عملها من أجل تحديد الاختناقات مقدمًا ، مثل مكان إنشاء الفوائض أو حيث يُتوقع حدوث تأخيرات ، كما قال جان لوكا ساكو ، مدير تسويق برامج Siemens PLM في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا. - يبدو وكأنه خيال ، لكنه ممكن بالفعل. كل ما عليك القيام به هو اتخاذ خمس خطوات ويمكن أن يساعد التوأم الرقمي شركتك ".

الخطوة الأولى - تطوير المنتج ، أوضح جان لوكا ساكو بمثال حقيقي لأحد المنتجات التي أنشأتها شركة سيمنز نفسها مع إعادة استخدام لأجيالها السابقة مع مراعاة التحقق اللاحق دون إنشاء نموذج مادي لجميع خصائصه ، بما في ذلك التدفئة والتبريد والحماية من التأثيرات الكهرومغناطيسية ... وقال: "ينصب تركيزنا على تطوير المنتجات المستندة إلى الأنظمة استنادًا إلى التوأم الرقمي الغني بالمعلومات للمنتج الذي يتم تخزينه في بيئة تعاون Teamcenter بحيث يمكن لجميع المشاركين في التطوير الوصول إليه".

الخطوة الثانية هي تطوير تقنية الإنتاج ، والتي لا تعني نمذجة المنتج نفسه ، ولكن عمليات التصنيع. "باستخدام محاكاة النبات ، نقوم بمحاكاة جميع عمليات الإنتاج حتى قبل إنشاء مكان العمل ، بحيث يمكن توقع جميع الصعوبات مسبقًا. وهذا لا ينطبق فقط على مكان عمل واحد ، ولكن على المصنع بأكمله. قال جان لوكا ساكو ، "سيؤدي ذلك إلى تحسين تدفق المواد واستهلاك الطاقة ومحاكاة عمليات الإنتاج قبل وقت طويل من بدء الاستثمار في أرضية المتجر" ، وقدم مثالًا يوضح كيف يمكن للنموذج تجنب الانحناء الخطير في العمود الفقري أثناء التجميع.

ترتبط الخطوة الثالثة - التحضير للإنتاج وإطلاقه ، باستخدام توأم رقمي آخر ، هذه المرة للعمليات والمعدات التكنولوجية. وفقًا لجين لوكا ساكو ، فإن شركة سيمنز هي الشركة الوحيدة في العالم التي يمكنها تقديم مجمع هندسة كمبيوتر متكامل يسمح لك بإنشاء توأم رقمي كامل ، بما في ذلك جميع التخصصات مثل الميكانيكا والكهرباء و البرمجياتلاختبار كل شيء قبل بدء الإنتاج. وشدد على أهمية دمج جميع مكونات مثل هذا التوأم: "بعد كل شيء ، كل شيء في الحياة مترابط. نصمم منتجًا ، على هذا الأساس نطور عملية ، وتفرض خصائص العملية التقنية متطلبات على تطوير المنتج ".

الخطوة الرابعة هي إنتاج المنتج ، والذي يتحقق أيضًا باستخدام التوأم الرقمي. في الواقع ، بدونها ، من المستحيل وضع جدول عمل حقيقي من أجل ، على سبيل المثال ، تحديد ضياع الوقت وتحسين عمليات الإنتاج. تقليديا ، كان هذا يتطلب الكثير من التعليمات الورقية ، والتي كانت غير فعالة وعرضة للأخطاء ، وتوفر النمذجة الرقمية مجموعة مثالية من التعليمات لتصنيع المنتج وتجميعه. أوضح جان لوكا ساكو أن مثل هذا الحل معقد ، فهو يغطي جميع موارد المؤسسة ، مثل الأشخاص والمواد والأدوات والآلات ، وبمساعدة التوأم الرقمي يتيح لك إدارة الإنتاج. يتم إرسال المعلومات الإلكترونية إلى المشغل في تلك اللحظة. عندما يحتاجها. في مكان العمل ، يمكنه استخدام تقنية الواقع المعزز وفهم أفضل لما يحتاج إلى فعله بقطعة العمل الواردة وبالتالي تقليل أخطاء التجميع. ولكن حتى في حالة حدوث أخطاء ، فإن مقارنة المنتج الحقيقي بنظيره الرقمي سيقضي عليها. قال جان لوكا ساكو: "يزيل هذا النهج الجدران التي كانت موجودة دائمًا بين المصممين والعاملين ، وبالتالي يوفر فرصة لتحسين جودة المنتج بشكل كبير".

ستصبح المرحلة الخامسة ، الصيانة ، أكثر كفاءة إذا استخدمت حلاً يسمح لك بجمع وتحليل المعلومات التي يولدها المنتج أثناء تشغيله.

لاتخاذ هذه الخطوات الخمس ، تقدم شركة Siemens مجموعة برامج المؤسسات الرقمية ، والتي تتضمن Teamcenter و NX و Tecnomatix وغيرها ، والتي تأخذ في الاعتبار عمليات سلسلة القيمة عبر الصناعات. وفقًا لـ Jean Luca Sacco ، يُظهر هذا الحل حالة المنتج في جميع المراحل - من الفكرة الأولية إلى استخدام المستهلك ، كل ذلك في بيئة واحدة. في الوقت نفسه ، في كل مرحلة ، يستخدم الأشخاص تطورات زملائهم ، ويكتسبون فائدة بسبب حقيقة أن لديهم بيانات ليس فقط حول المرحلة الحالية ، ولكن أيضًا حول جميع المراحل السابقة واللاحقة.

الحقائق الروسية

على الرغم من كل الصعوبات ، فإن شركاتنا تبتكر منتجات مبتكرة معقدة ، تحل المشكلات التي لم يتم حلها من قبل. كمثال ، استشهد فيكتور بيسبالوف بالعديد من التطورات. لذلك ، عند إنشاء طائرة نقل جديدة من طراز Il-76 ، تم بناء نموذج رقمي وتنفيذ مساحة معلومات واحدة ، تغطي المؤسسة الرئيسية - مكتب التصميم المسمى باسم اليوشن والموردين.

أثناء تطوير جرار KamAZ-5490 الجديد ، تمت محاكاة جميع عمليات التجميع تقريبًا قبل بدء الإنتاج ، وهو ما يتوافق مع مفهوم Siemens ، وعند إنشاء محرك PD-14 جديد ، والذي يتم اختباره الآن ، تم تطوير نموذج رقمي كامل ، والذي لا يستخدم فقط في الإنتاج. ولكن في خدمات التكنولوجيا.

في الوقت نفسه ، أكد فيكتور بيسبالوف أنه يتعين على الشركات الروسية حل العديد من المشكلات. وبالتالي ، بسبب التعقيد المتزايد للمنتجات ، تتوقف الطرق التقليدية لتحلل المنتج عن العمل. لذلك ، من الضروري التعامل مع إدارة المتطلبات والامتثال لمعايير الشهادات في المراحل المبكرة.

يظل إجراء التغييرات أثناء التطوير وما بعده مهمة شاقة. يساعد استخدام النمذجة الرقمية وطرق الحساب المختلفة هنا ، ومع ذلك ، فإن تعقيد هذه المهمة يشير إلى أنه لا يزال هناك عمل يتعين القيام به. هناك قضايا إدارة الموارد المرتبطة بالتفاعل بين PLM و ERP.

فيكتور بيسبالوف: "بالرغم من كل الصعوبات ، فإن غالبية عملائنا الروس
تخطط لتوسيع استخدام منتجات برامج Siemens PLM ".

هناك أيضا مشاكل وطنية. لا تعمل شركاتنا محليًا فقط ، بل تدخل الأسواق العالمية ، وإلا فإن ذلك مستحيل. استشهد فيكتور بيسبالوف بالبيانات التي تم الحصول عليها من إحدى شركات الطيران الروسية القابضة ومنافسيها الأجانب ، والتي تُظهر أن شركتنا تقضي ضعف الوقت تقريبًا في ضبط الإنتاج كما تفعل. في رأيه ، هذه إشارة مقلقة بأن الشركات الغربية تقدم منتجاتها إلى السوق بشكل أسرع ، ويجب على المنتجين الروس محاولة تقليل هذه الخسائر.

للقيام بذلك ، يجب على شركاتنا استخدام التقنيات التي تجعلها قادرة على المنافسة. في هذا الصدد ، يعتقد فيكتور بيسبالوف أنه من الضروري الانتباه إلى اختيار التقنيات: "أنا لا أتفق بشدة مع تصريحات بعض المطورين الروس التي ظهرت مؤخرًا فيما يتعلق بسياسة استبدال الواردات ، والتي أكد فيها أن أنظمة PLM الروسية 80٪ يلبي متطلبات مؤسساتنا. ماذا عن الـ 20٪ المتبقية؟ كيف يمكن لشركاتنا المحلية المنافسة في مثل هذه الحالة؟ كيف تتعامل مع لاعبين عالميين مجهزين بالفعل بالتقنيات الحديثة؟

كإجابة على هذه الأسئلة الخطابية ، استشهد فيكتور بيسبالوف بنتائج مسح للعملاء الروس ، والتي تظهر. أنه على الرغم من كل الصعوبات ، فإن معظمهم يخططون لتوسيع استخدامهم لمنتجات شركة Siemens PLM Software.

على ما يبدو ، فإن الاهتمام الذي يبديه المكتب الروسي لمتطلبات العملاء يلعب دورًا مهمًا في ذلك. علاوة على ذلك ، لم نعد نتحدث اليوم عن تصميم الرسومات ، ولكن عن المتطلبات الوظيفية. في المؤتمر الأخير ، تم النظر في متطلبات OKB im. سوخوي وانطك عليهم. أنتونوف في نظام NX CAD.

يستمر هذا العمل لمنتجات أخرى ، على وجه الخصوص ، تم تعزيز تكامل نظام Sinumetrik CNC و NX CAM للجمع بين العالمين الحقيقي والافتراضي ، وتم تحسين تكامل NX و Fibersim لبرامج الطيران ، وتم تكييف نظام إدارة تكلفة المنتج مع منهجيات حساب التكلفة الروسية ، وتم دمج أنظمة Teamcenter والاختبار. مختبر لعملية التحقق من المتطلبات الشاملة.

هذا الموضوع يقلق المستخدمين الروس. لذلك سُئل مايكل ريبروخ ، مدير تطوير NX ، من الجمهور على سؤال حول كيفية نقل مخاوفك إلى مطوري NX والتأثير في التطوير. أجاب أن الشركة تواصل التعاون مع العملاء في روسيا ، والاستماع إلى رغباتهم وأخذها في الاعتبار: "من المهم بالنسبة لنا أن نفهم كيفية عملهم ، وأين يواجهون صعوبات ، وبعد ذلك سنحاول المساعدة". من جانبه ، وعد فيكتور بيسبالوف أنه فور انتهاء المنتدى ، سيواصل العمل مع العملاء لتحديد المتطلبات ووضع خطة لإرضائهم في الإصدارات القادمة من المنتجات.

يتم الاهتمام أيضًا بموضوع إنشاء نموذج أولي لحل قياسي. "PLM ليست تقنية رخيصة ، لذلك يهتم العملاء بالحصول على عائد سريع على الاستثمار. في هذا الصدد ، على مدى السنوات الأربع الماضية ، تركزت جهودنا على تقليص وقت التنفيذ ، "قال فيكتور بيسبالوف.

تم بالفعل إنشاء نماذج بيانات خاصة مسبقة التكوين ، قوالب NX لدعم ESHD ، قوالب لعمليات إدارة التغيير ، مكتبات للأجزاء القياسية ، المواد ، الموارد التكنولوجية ، إلخ ، تم تطوير منهجية التشغيل السريع في العملية. وفقًا لتقديرات وبيانات شركة سيمنز من المشاريع التجريبية ، يمكن تقليل وقت التنفيذ إلى النصف نظرًا لحقيقة أن ما يقرب من 80٪ من العمل مغطى بالحل القياسي ، و 20-30٪ فقط يقع على تفاصيل العميل.

بالإضافة إلى ذلك ، في إطار تنفيذ النهج الصناعي الذي تم الإعلان عنه منذ عدة سنوات ، تقوم شركة Siemens بالترويج لمجموعة من حلول Catalyst الخاصة بالصناعة في روسيا ، والتي تتضمن أفضل الممارسات والعمليات الأساسية لمختلف الصناعات مثل بناء السفن ، والسيارات ، والهندسة الميكانيكية ، والإلكترونيات ، والطاقة ، إلخ. ... وفقًا لفيكتور بيسبالوف ، تسمح هذه الحلول بإدخال حلول جديدة في العمليات الحالية بطريقة تقلل الفجوة بين التقنيات المتقدمة وما تستخدمه الشركة بالفعل.

أظهرت خطابات العملاء الروس كيف نقوم بتنفيذ تقنيات Siemens المدرجة. لذلك ، قال Vasily Skvorchuk ، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في Uralskiye Lokomotivy LLC ، أنه عندما تم إطلاق الإنتاج الجديد لقطارات Lastochka الكهربائية ، تقرر إنشاء نظام معقد الأتمتة ، بما في ذلك Teamcenter و NX CAD / CAM / CAE من شركة سيمنز ونظام تخطيط موارد المؤسسات الروسي البيلاروسي أوميغا (روسي بيلاروسي) و "1C: إدارة مؤسسة التصنيع".

فاسيلي سكفورشوك: "يعمل الآن حوالي 1100 شخص في نظام الشركة المتكامل"

شركة ذات مسؤولية محدودة Uralskiye Lokomotivy هي مشروع مشترك مع شركة سيمنز ، وقد تم تأسيسها في عام 2010. قال فاسيلي سكفورشوك: "منذ تلك اللحظة ، بدأ مصنعنا تطويرًا سريعًا لتقنيات المعلومات" ، وأضاف أن حوالي 1100 شخص يعملون الآن في نظام الشركة المتكامل ، و يمكن للإدارة مراقبة تقدم العمل على لوحة المدير ، والتي تتلقى جميع المعلومات الأساسية. بفضل هذه الأنظمة ، تتمتع جميع الأقسام بإمكانية الوصول إلى مصدر واحد للمعلومات الحديثة المطلوبة لإنتاج معدات عالية الجودة لـ Lastochka.

تتضمن خطط الشركة استخدام نموذج إلكتروني ثلاثي الأبعاد للمنتج للأجزاء المعالجة على ماكينة CNC. تم بالفعل تنفيذ مشروع تجريبي.

يجري أيضًا الانتقال إلى نموذج إلكتروني للمنتج في مصنع أولان أودي للطيران ، الذي يقوم بتطوير وتصنيع طائرات الهليكوبتر Mi-8. تحدث مدير تكنولوجيا المعلومات بالمصنع ماكسيم لوبانوف عن مشروعين لتنظيم عملية رقمية للإعداد التكنولوجي للإنتاج بناءً على وثائق التصميم الأصلية في شكل تخطيط إلكتروني.

أولاً ، بالنسبة للطراز الجديد للطائرة المروحية ، تم تنفيذ مشروع "End Beam" ، حيث تم إنشاء الرفع والشعاع نفسه ، ثم تم إنشاء مشروع "Cargo floor" بالكامل باستخدام تقنية غير ورقية. كجزء من هذا المشروع ، تم إتقان عملية تجميع الأدوات ، مما جعل من الممكن زيادة دقة التجميع وتقليل الوقت.

وفقًا لماكسيم لوبانوف ، فيما يتعلق بالانتقال إلى التقنيات غير الورقية ، أصبح من الضروري دمج نظام Teamcenter PLM مع نظام التخطيط المستخدم في المصنع ، وكذلك لإنشاء نظام حديث. نظام معلومات لجلب التخطيط الرقمي لكل مكان عمل.

أمثلة أجنبية

"التصنيع والخدمة مزيج مثير للاهتمام لتحقيق أقصى استفادة منه ، ويجب الجمع بين هذه العناصر. أوضح ماتي ليتو ، مدير المنتجات والعمليات الهندسية في Konecranes ، أن لدينا حوالي نصف مليون قطعة من المعدات في الخدمة ، والرقمنة مهمة جدًا هنا.

ووفقًا له ، أولاً ، تم تحديد العمليات ، ثم بدأ البحث عن حل لضمان هذه العمليات بطريقة ستستمر الأنظمة في العمل في المستقبل لسنوات عديدة. تم تجميع قائمة بالمنصات ، بما في ذلك ERP و CRM وما إلى ذلك ، لكن الشركة تعتبر نظام PLM الأكثر أهمية من وجهة نظر الاستدامة طويلة المدى ، حيث أنه يحتوي على معلومات حول المنتجات. وقع الاختيار على Teamcenter.

على ال هذه اللحظة تم تنفيذ بعض الأنظمة ، والباقي قيد التنفيذ. وفي الوقت نفسه ، تنتقل Konecranes إلى المستوى التالي من الرقمنة باستخدام تقنية إنترنت الأشياء لأتمتة صيانة المعدات وتبسيط العمليات الأخرى. لهذا ، تم إنشاء بوابة لتبادل المعلومات بين الشركة والشركاء والعملاء.

بدأ مشروع إنترنت الأشياء في Konecranes بنجاح. أكثر من 10 آلاف قطعة من المعدات متصلة بالشبكة. "نظام PLM يزيد بشكل كبير من قيمة إنترنت الأشياء بسبب قال ماتي ليتو إن بيانات المنتج ، جنبًا إلى جنب مع بيانات مراقبة المعدات ، تتيح اتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة. - نعتقد أن إنترنت الأشياء هو موديل جديد لنشاط تجاري له المستقبل ".

التوأم الرقمي كأساس للإنتاج المستقبلي

قال روبرت ميشيل ، المدير الأول لبرامج هندسة التصنيع في شركة Siemens PLM ، "إن إنشاء توأم رقمي لإدارة دورة حياة نظام الإنتاج بالكامل يسمح للمؤسسات بالوصول إلى مستوى جديد من الابتكار" ، وقال إنه من خلال العمل في هذا الاتجاه ، تعمل الشركة على تطوير اتجاه هندسة التصنيع و الإنتاج الرقمي... قال روبرت ميشيل: "العديد من المنتجات الجديدة التي نعمل حاليًا على سد الفجوة بين التصميم والإنتاج".

بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام الروبوتات بشكل متزايد ، والتي أصبحت الآن أكثر مرونة من ذي قبل. بدأ تطبيق الطباعة ثلاثية الأبعاد ، التي كانت تعتبر مناسبة فقط للنماذج الأولية حتى وقت قريب ، في الإنتاج الحقيقي. كدليل على ذلك ، استشهد روبرت ميشيل بدراسات حالة من صناعات الطيران وبناء السفن والهندسة الميكانيكية وصناعات السيارات والتي تظهر أن هذا تسارع جذري: "نحن نقوم بتحديث منتجاتنا لتمكين العملاء من استخدام هذه التكنولوجيا."

يعد التشغيل الافتراضي باستخدام مجموعة أجهزة وبرامج متكاملة نهجًا متقدمًا آخر واعدًا. وفقًا لروبرت ميشيل ، يشير كل هذا إلى أن نمذجة الواقع ستشكل أساس الإنتاج المستقبلي ، والشرط الأساسي المهم لذلك هو التوأم الرقمي - نموذج بدرجة عالية من التفاصيل.

من المهم أيضًا أن يسمح استخدام التوأم الرقمي بتكامل العمليات الحسابية والاختبارات الميدانية ، وكذلك النماذج والبيانات. وفقًا لـ Wooter Dehandshutter ، CTO ، Siemens PLM Software ، يتمثل التحدي هنا في الاستفادة القصوى من المعلومات التي يتم إنشاؤها في مراحل مختلفة وربطها معًا ، ولكن هناك الآن عدد من المراحل التي يتم فيها إنتاج المعلومات الهندسية بشكل منفصل.

Wooter Dehandshutter: "يسمح استخدام التوأم الرقمي بتكامل العمليات الحسابية والاختبارات الميدانية"

وأوضح أن هذه المشكلة يمكن حلها بمساعدة التوأم الرقمي ، وتحليل المنتج من المراحل الأولى من خلال الاختبار الافتراضي ، وإدارة هذا التوأم وزيادة مستوى التفاصيل والدقة بحيث يكون في الاختبار الميداني على وجه التحديد تلبية المتطلبات ، وليس إيجاد الحلول.

كمثال ، استشهد Wouter Dehandshutter بشركة Irkut Corporation ، التي طبقت هذا النهج في تصميم طائرة MC-21 ، باستخدام منتجات LMS Imagin.Lab و LMS Amesim لحساب سلوك النظام. في الوقت نفسه ، لم يتم تصميم الأجزاء الفردية فقط ، ولكن التفاعل العام للأنظمة ، مما جعل من الممكن التحقق حتى في مرحلة التصميم من كيفية تصرف طائرة بأكملها ، ووفقًا لإيركوت ، تقليل إنشاء النماذج الأكثر تعقيدًا بمقدار خمس مرات مقارنة بالحل المستخدم سابقًا.

ما الجديد في NX 11

ومع ذلك ، هناك منتج جديد متاح بالفعل. هذا تطبيق جوال Catchbook مجاني مصمم للتطوير. "من خلال الرسم اليدوي على الكمبيوتر اللوحي ، والذي يتم تحويل نتيجته إلى هندسة ، يمكننا إضافة أبعاد والتحكم في موضع الرسومات. يمكنك أيضًا التقاط صورة بهاتفك المحمول واستخدام هذا النظام لاستكشاف إمكانيات هذا المشروع ، أوضح مايكل ريبروخ.

يتحدث مايكل ريبروخ عن المنتجات الجديدة في NX 11

إلى جانب NX 11 ، سيكون نموذج التقارب ، وهو منتج جديد يجمع بين الهندسة الدقيقة والتمثيل الخلوي القائم على الوجه في نموذج واحد. وفقًا لمايكل ريبروخ ، يقول العملاء الذين قابلوه بالفعل إنه قد غير طريقة عمله ، لذا يمكن استخدام النموذج في التصميم والاختبار والأساليب الجديدة مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد والتصنيع الهجين.

سيشمل NX 11 أيضًا Lightworks 'Iray + ، المدعوم بتقنية Iray من Nvidia ، للعرض الواقعي ويتضمن مكتبة من المواد والمشاهد.

بالإضافة إلى ذلك ، في NX 11 ، سيكون من الممكن مسح وتنزيل سحب نقطية ضخمة والتفاعل معها بنفس الطريقة كما هو الحال في العالم الحقيقي للتصميم في سياق البيئة المادية.

سيطبق NX 11.01 تقنية تحسين طوبولوجيا جديدة مصممة لإنشاء أسطح معقدة وتحسين الشكل والوزن والمواد المستخدمة والأبعاد وطوبولوجيا الهياكل مع الحفاظ على وظيفة الجزء. من المتوقع أن يؤدي ذلك إلى تحسين التفاعلات مع التصنيع الإضافي. -\u003e