Главная-Гаджеты-Сервисы для анализа мобильного приложения. Как настроить отслеживание установок мобильных приложений

Сервисы для анализа мобильного приложения. Как настроить отслеживание установок мобильных приложений

Собирать данные для мобильной аналитики невозможно без специальных инструментов. Помимо накопления информации ещё нужна её систематизация и возможность оперировать данными. Для этого и существуют специальные аналитические сервисы.

В мобильной аналитике есть два основных направления: отслеживание установок и событий, которые происходят до них (внешняя аналитика), и наблюдение за событиями внутри приложения, то есть за поведением пользователей (внутренняя аналитика). Кроме них ещё можно выделить аналитику магазинов приложений.

Трекинг установок

Отслеживать установки приложения необходимо прежде всего для того, чтобы можно было оценивать эффективность рекламы. Другими словами он позволяет узнавать источники трафика. Трекинг даёт всю необходимую информацию о пути пользователя, который тот проделывает от клика до запуска установленного приложения.

В приложение интегрируется SDK трекингового сервиса, который и позволяет собирать информацию об установках и ряд других данных.

Схема работы трекинга устроена так:

Таким образом трекинг позволяет собирать практически весь пул данных, которые нужны для оценки эффективности рекламы.

Внутренняя аналитика

Другое направление в мобильной аналитике - сбор данных о поведении пользователей внутри приложения. Такой анализ продукта помогает получать статистику о любых действиях юзеров. Специальные сервисы через SDK, интегрированный в приложение, фиксируют все события, будь то скроллинг экрана или транзакция. При этом обязательно учитываются и другие важные параметры, например, модель устройства, версия операционной системы, время жизни в приложении и ряд других. Кроме того, есть возможность сегментировать аудиторию практически по любому из параметров.

ASO-аналитика

Как известно, внушительная доля аудитории приходит в приложение из внутреннего поиска магазинов. Поэтому на рынке востребован ещё один тип мобильной аналитики - сбор статистики магазинов приложений. Главным образом это касается поисковых запросов.

Такие сервисы помогают понять, какие запросы наиболее важны для продвижения. Кроме того, с их помощью легко вести мониторинг ключевых слов и следить за любыми изменениями в рейтингах запросов и даже за действиями конкурентов.

Рынок мобильной аналитики

Раньше для трекинга установок и внутренней аналитики существовали отдельные сервисы, но в последнее время наблюдается тенденция совмещения: многие системы сочетают в себе оба направления мобильной аналитики. Трекеры расширяют свой функционал до отслеживания внутренних событий. Таким образом компании расширяют своё присутствие на рынке, а их пользователям становится удобнее проводить аналитику, так как все инструменты собраны в одном месте. Кроме того, аналитические системы сильно шагнули в сторону . Они не просто выдают сухие цифры статистики, а интерпретируют данные, что упрощает итоговую оценку эффективности рекламы. Если раньше аналитические системы были сугубо техническими сервисами, то теперь превратились в маркетинговый инструмент. Они могут давать пользователям подсказки по или оптимизации приложения. Например, ASO-сервисы рекомендуют ключевые слова, а системы аналитики дают советы по оптимизации в разрезе улучшения взаимодействия с пользователями.

Также появилась тенденция сближения аналитических сервисов с системами, которые продают рекламу. Уже сейчас во многих из них есть прямая интеграция с рекламными сетями. Помимо упрощения работы, это позволяет получать часть статистики напрямую из рекламных сетей - главным образом это стоимость показов и кликов. Таким образом, в панели сервиса могут быть сразу доступны комплексные метрики, например, ROI, для расчёта которых нужны те самые показатели.

С другой стороны, сами рекламные сети начали выходить на рынок аналитики. Если раньше чуть ли не единственным таким сервисом была система Google Analytics, то теперь появились AppMetrica от «Яндекса» и MyTracker от MyTarget.

Обзор сервисов

TUNE

1 /1

TUNE - раньше этот сервис назывался MAT (Mobile App Tracking), и, как следует из названия, его основным предназначением был трекинг установок. Сейчас в нём есть функционал и для внешней, и для внутренней аналитики. Кроме того, он включает в себя инструменты для бизнес-аналитики и получения статистики из сторов.

Что касается удобства использования, то огромный инструментарий TUNE для типовых задач избыточен. Отсюда и вытекает его главный недостаток: для простых настроек требуется слишком много операций и сложно ориентироваться в запутанном интерфейсе.

AppsFlyer

2 /1

3 /1

AdJust - также сочетает в себе оба направления аналитики и его инструментария хватает для полного комплекса работ по сбору и анализу статистики. При этом в сервисе довольно сложный интерфейс, который обычно пугает новичков. Действительно, порой даже у опытных разработчиков и маркетологов возникают вопросы, особенно это касается настройки отслеживания событий внутри приложения. Зато есть плюс для агентств - в AdJust реализована удобная интеграция с партнёрами.

4 /1

Kochava - сервис с внушительным инструментарием для трекинга установок и отслеживания событий. В нём удобно работать с постбеками, реализован функционал для агентств, но есть и недостатки. Самый весомый минус - очень сложный интерфейс, в дебрях которого может заблудиться даже профи. Также сервис отстаёт от конкурентов в техническом плане: в нём довольно низкая скорость передачи статистики.

5 /1

Firebase - продукт компании Google. Изначально этот сервис задумывался как backend-платформа для приложений (как база данных реального времени, хостинг и система авторизации), но потом он начал развиваться, обрастая новыми модулями. В том числе там появился инструмент Firebase Analytics. Его возможностей вполне хватает большинству пользователей. В этом сервисе очень удобно следить за действиями пользователей и анализировать активность разных сегментов аудитории. Кроме того, Firebase Analytics бесплатный, что явный плюс для инди-разработчиков и небольших студий.

6 /1

AppMetrica - аналитическая система «Яндекса» для мобильных приложений. Сервис отличается очень простым и логичным интерфейсом. Пожалуй, AppMetrica удобнее всего в использовании, в этом сервисе есть всё необходимое для полноценной аналитики мобильных приложений и нет ничего лишнего. Кроме того, у неё есть ещё один неоспоримый плюс - она бесплатная в отличие от подавляющего большинства других сервисов. Также в AppMetrica простой API, но нет отдельного партнёрского интерфейса.

7 /1

Flurry - удобный сервис, его инструментарий подходит для решения практически всех базовых задач мобильной аналитики внутри приложений. Но при этом в нём не реализован когортный анализ и некоторые функции слишком глубоко спрятаны в интерфейсе.

8 /1

Mixpanel - очень мощный инструмент, даёт самые широкие возможности для внутренней аналитики. Он позволяет создавать различные воронки событий, сегментировать аудиторию по любым признакам и создавать сложные события на основе действий и демографических данных. Mixpanel в основном ориентирован на крупных разработчиков и издателей, так как для новичков его функционал избыточен. Кроме того, сервис считается одним из самых дорогих.

Universal Analytics

9 /1

Universal Analytics - это очередной виток эволюции системы Google Analytics (она изначально была предназначена только для вебаналитики). Поэтому сервис в первую очередь предназначен для кроссплатформенных продуктов. Но многими он успешно используется исключительно для мобильных приложений. Он позволяет решать обычные задачи аналитики и при этом абсолютно бесплатный для пользователей, но интерфейс неудобный и запутанный.

MyTracker

10 /1

Сервисы для ASO

Главная задача ASO-сервисов - изучение поиска внутри магазинов. Эти инструменты позволяют разработчикам понимать то, как пользователи ищут приложения и что вводят в строку поиска. Таким образом, ASO-аналитика помогает подбирать нужные ключевые слова и в конечном итоге делать так, чтобы юзеры легко находили именно ваше приложение. Такая оптимизация по ключевым словам иногда даёт 20–30% прироста трафика!

Суть специальных ASO-инструментов сводится к сбору статистики поиска. Они показывают поисковые запросы, которые вводят пользователи, и их частотность. Далее сервисы подбирают наиболее эффективные слова для поиска. Также они позволяют следить за динамикой частотности ваших слов.

Один из самых популярных сервисов - Sensor Tower . С его помощью помощью можно отслеживать статистику поиска и легко подбирать новые слова. Ещё он позволяет подглядывать за конкурентами - смотреть их ключевые слова. Сервис Mobile Action помимо основного набора функций имеет удобный модуль рекомендаций, это ощутимо экономит время и упрощает работу. Также рекомендации по подбору слов есть в сервисе MobileDevHq .

Сервисы аналитики - это один из инструментов мобильного маркетинга. Без них невозможно продвигать мобильные приложения. Умелое использование аналитических систем экономит время и даёт огромное количество полезной информации. Не пренебрегайте аналитикой, совершенствуйте своё приложение!

Localytics выложил бесплатно отчет VentureBeat «Аналитика мобильных приложений: что используют разработчики-победители» .

Компания опросила более 230 разработчиков приложений, у которых более 1 миллиона пользователей (совокупная аудитория 250 миллионов человек), чтобы понять, какие решения они используют. Кроме того были изучены данные MixRank по 1.8 миллиону приложений в Google Play и App Store.

Ключевые положения отчета

Google Analytics целиком и полностью доминирует на Android. 1.5 миллиона приложений использует этот SDK (при выборке в 1.6 миллиона приложений, 91.58% приложений). Все остальные системы аналитики – почти на уровне арифметической погрешности.

На iOS рейтинг по установочной базе возглавляет Flurry (36.07%), но тут нет такого ярко выраженного лидера, как в случае с Android. Второе место занимает Google Analytics (28.89%), третье Crashlytics (7.61%). Главное препятствие для Fluryy – она очень медленная.

Два из трех разработчиков использует большой одной аналитики. Для крупных издателей использование 3-5 инструментов – обычная картина.

Несмотря на лидерство Google в установочной базе, только для 30% разработчиков это главная аналитическая платформа. Большая часть издателей в качестве «главных» пользуется множеством других сервисов – , IBM Analytics, Crashlytics, comScore, Clicktale, AppSee, Apsalar, Amplitude и т.д.

Если взять не количество установок, а качество приложений, оценки пользователей, и посмотреть, какая аналитика используется там, то картина разительно меняется. Для Android главными (может быть и не всегда заметными) конкурентами двух лидеров являются: , Tune (HasOffers), Amazon, и . Для iOS – Kochava, Mixpanel и Tune (HasOffers). Они «участвуют» в создании более качественных приложений, хотя и уступают на порядки по распространению лидерам. Именно эти платформы помогают создавать лучшие приложения.

Для iOS аналитический сводный Топ выглядит так:

  1. Flurry
  2. Google Analytics
  3. Crashlytics
  4. TestFlight
  5. Localytics
  6. Adobe Marketing
  7. Tune/HasOffers
  8. comScore

Для Android Топ аналитики:

  1. Google Analytics
  2. Flurry
  3. Crashlytics (Twitter)
  4. Umeng
  5. HockeyApp
  6. Localytics
  7. Mixpanel
  8. Tune/HasOffers
  9. comScore
  10. Amazon (Insights and A/B Testing)

Какие метрики наиболее важны для разработчиков и их маркетологов? Количество активных пользователей, установки, возвраты, ARPU и LTV. Используют больше – количество активных пользователей, установки, возвраты, сбои и длина сессий.

Не используют метрики – распространение, время запуска, сбои, отзывы пользователей, ARPU.

Для чего используется мобильная аналитика? Увеличение вовлеченности пользователей, улучшение монетизации, сбор данных и улучшение пользовательского опыта.

Для аналитики наиболее важно – надежность, быстродействие, набор функций и простота использования.

Топ аналитики по мнению разработчиков:

  1. Localytics
  2. Flurry
  3. Google
  4. Mixpanel
  5. Facebook
  6. Amazon
  7. comScore
  8. Adobe
  9. Apsalar
  10. Crashlytics

Трекер — система аналитики мобильного приложения с возможностью отслеживания источника установок.

При выборе трекера следует учесть множество моментов. Прежде всего, стоит понимать, что существуют два вида трекинга: система для отслеживания канала установок, а также in-App аналитика для анализа демографии, геолокации или длины сессии пользователя. Принцип работы трекинга прост. Пользователь кликает по рекламному баннеру (видео, текстовому объявлению), происходит редирект, трекер фиксирует в системе клик.

Скриншот из презентации Яндекса о работе AppMetrics

Что такое SDK?

Независимо от того, какой трекер вы выберете, внедрять его нужно с помощью SDK.

SDK (software development kit) — комплект средств разработки, который позволяет специалистам по программному обеспечению создавать приложения для определённого пакета программ, ПО базовых средств разработки, аппаратной платформы, компьютерной системы, игровых консолей, операционных систем и прочих платформ.

Проще говоря, внутри каждой системы трекинга генерируется код, который будет передавать данные между стором, приложением и самим трекером. В случае, если вы работаете только с App Store и ваше приложение платное, можно ограничиться встроенной аналитикой iTunes Connect. Тогда дополнительно ничего внедрять не нужно. Создавать трекинговые ссылки можно прямо там. Алгоритм прост. 1. Заходите в «аналитику приложений».
2. Выбираете нужное приложение. 3. В разделе «источники» выбирайте «создание ссылки на кампанию». 4. Система перекинет вас в новую вкладку, где вы:

  • выбираете приложение, для которого создаете трекинг;
  • указываете название рекламной кампании;
  • копируете ссылку, которую генерирует система.

На вкладке «Источники» в разделе «Самые популярные кампании» отобразится статистика по рекламным кампаниям. Важно:

  • App Store аналитика собирает данные только по устройствам с OS 8 и выше;
  • окно атрибуции составляет 24 часа для кампаний;
  • для отображения статистики должно быть минимум пять уникальных скачиваний приложений.

Атрибуция — способ передачи источника клика или конверсии. Окно атрибуции — временной интервал между кликом по объявлению и установкой приложения.

Какой трекер выбрать?

Бесплатные решения

1.

Всем клиентам мы рекомендуем устанавливать бесплатное решение от Google — Google Analytics для мобильных приложений. Если активности клиента представлены не только в мобайле, но и в десктопном вебе, то это вообще обязательное условие. Во-первых, GA дает комплексное представление о распределении трафика. Во-вторых, можно формировать списки ремаркетинга Google Рекламы, который пока лидирует в Рунете в качестве источника трафика. Стандартное окно атрибуции, как и для веб-версий, составляет 30 дней. Изначально система не заточена под работу с мобильными приложениями, поэтому не умеет считать полноценный когортный анализ или воронки. Впрочем, Google стремится улучшать свои продукты, и это заметно по количеству обновлений за последний год. Стоит отметить, что у Google Analytics мощный набор API, что позволяет получать куда больше информации, чем при работе в интерфейсе.

Этот метод трекинга доступен для: Android, iOS, Windows, Unity.

2. Яндекс.Метрика для приложений или AppMetrica

Относительно новый продукт на рынке мобайла, но при этом достаточно функциональный. AppMetrica предоставляет симбиоз функций, с которым удобно работать, — система умеет отправлять постбэки и при этом анализировать поведение пользователей. Аналитика интегрирована со многими рекламными сетями, что значительно упрощает трекинг при работе с большим количеством источников. Система использует несколько моделей атрибуции: Device Identifier Matching (окно 48 часов) и Device Fingerprint Matching (атрибуция клика может занимать до 10 дней). Первая модель предполагает интеграцию с рекламными сетями и добавляет в трекинговую ссылку два параметра, которые позволяют фиксировать установку только после ее открытия. А Device Fingerprint Matching связывает клики по объявлению с установками. Трекинг доступен для: Android, iOS, Windows, Unity.

3. Yahoo Flurry

Flurry и Google Analytics — конкуренты. Нередко разработчики стоят перед выбором именно между этими двумя решениями. Flurry позволяет отслеживать все то же, что и GA. Один из плюсов системы — работа с событиями, которые достаточно легко настроить, и возможность задать период осуществления шага при настройке воронки. Отчеты внутри аналитики хорошо организованы, можно создавать нужные сегменты и воронки. Из минусов можно выделить отсутствие подсчета финансовых показателей и возможностей проведения A/B тестирования. Можно сделать вывод, что система совсем не подойдет тем, у кого в приложении есть встроенные покупки. Окно атрибуции составляет 48 или 72 часа, в зависимости от того, получает ли система ID устройства или нет. Трекинг доступен для: Android, iOS, Unity (сложно интегрируется).

4. Facebook Analytics

Система позволяет отслеживать эффективность рекламных кампаний в Facebook. Отлеживаются установки и даже конверсии внутри приложений. Стандартное окно атрибуции в Facebook составляет 28 дней. Это означает, что конверсии будут присваиваться рекламе в течение 28 дней после клика по объявлению. Такой метод отслеживания установок может изрядно исказить реальную картину, поэтому лучше изменить окно атрибуции в отчетах по конверсиям. Выбираем «настроить столбцы»:

Трекинг доступен для: Android, iOS, Unity.

Обзор платных трекеров

Качественный трекер стоит достаточно дорого. А все потому, что платные решения точнее анализируют источники трафика.

1. AppsFlyer

Платный трекер с хорошей репутацией на рынке. Можно загрузить триал на 5000 неорганических установок, более 10 000 интегрированных партнеров, что облегчает работу с платными источниками трафика. В последнее время AppsFlyer научился сопоставлять данные по активности пользователей во время ТВ-кампаний. Последнее — явное преимущество для крупных брендов, которые проводят национальные кампании и хотят измерять их эффективность. К тому же с AppsFlyer удобно измерять конверсии и покупки внутри приложения, LTV и даже ROI. Калькулятор стоимости платного пакета для русскоязычной версии сайта выглядит так:
Система по-разному считает установки для разных каналов. Окно атрибуции для Twitter — 14 дней, Facebook — 28 дней (подробнее о разнице подсчета в Facebook), остальные рекламные системы — 7 дней. Триал — присутствует. Доступен для: Android, iOS, Windows Phone, Amazon Apps, Unity.

2. Adjust

Если вы покупаете платный пакет трекера, то получаете в качестве бонуса стандартные отчеты, доступ к API и отслеживание органических установок. При анализе конверсий в приложении обратите внимание, что количество установок совершенно никак не соотносится с количеством самих конверсий за этот период. Атрибуция событий привязывается к источнику установки в течении всего жизненного цикла данного юзера. Используйте для просмотра статистики по определенному юзеру. Плюс — гибкие системы оплаты, которые зависят от количества зафиксированных системой атрибуций. Для крупных игроков есть безлимитный пакет. Стандартное окно атрибуции составляет 7 дней. Для получение триальной версии на 30 дней нужно прислать заявку на почту. Доступен для: Android, iOS, Windows, Unity.

3. Mobile App Tracking или Tune

Удовлетворяет почти любые запросы в отношении отчетов. Дает четкое понимание, какой доход принес инсталл, а также умеет считать LTV юзера. В системе заложена мощная функциональность API, который позволяет генерировать отчеты любой сложности. Система настолько серьезная и обширная, что позволяет настраивать окно атрибуции для каждого партнера отдельно. Стоит заметить, что такая аналитика подойдет только продвинутым владельцам приложений. В ином случае количество получаемой информации попросту будет бесполезной. Функциональность Tune максимально мощная, поэтому стоимость его даже выше, чем в AppsFlyer или Adjust. К тому же трекер не отслеживает установки из Facebook, так что полной картины вы не увидите. На сайте можно попросить триал трекера. Доступен для: Android, iOS, Windows, Unity.

4.

Как и Tune, Mixpanel — серьезное решение мобильной аналитики, которое стоит достаточно дорого. На сайте представлено несколько тарифных планов от $150 и до unlim (свыше 50 млн событий). Высокая стоимость трекера (для приложения с объемами от 20 млн событий это $2000 ежемесячно) обусловлена его возможностями:

  • финансовая аналитика;
  • in-App аналитика;
  • детальная сегментация;
  • классическая воронка;
  • хорошо организованный когортный анализ.

Стандартное окно атрибуции составляет 30 дней и при этом его так же, как и в Tune, можно регулировать. Среди плюсов Mixpanel — возможность отправлять пуши и таргетированные сообщения любой аудитории приложения. Триал — присутствует. Доступен для: Android, iOS, Windows, Unity.

Выводы

Мы составили таблицу со сравнением функций трекеров:

На мой взгляд, при классическом варианте продвижения приложений оптимальный вариант — бесплатный Google Analytics и платный трекер. Это сочетание позволит качественно отслеживать источник установок и оптимизировать рекламные кампании, а также даст понимание поведения пользователя после установки приложения. Рады будем услышать ваше мнение в комментариях. Пишите, с каким трекером вы работаете, и почему.

Обзор других сервисов для трекинга и общая сводная таблица —

Мировой рынок

Демография оказывает существенную роль на развитие мобильной аналитики: все больше пользователей внутри компаний знакомы с мобильными устройствами и интернетом со школьной статьи, так что по мере омоложения штата организаций именно они будут управлять дальнейшей консумеризацией ИТ. В Gartner прогнозируют, что 33% аналитики будет использоваться «в кармане» уже в 2013году. К концу 2012 года 55% организаций, использующих BI, уже начали или запланировали внедрение мобильных средств анализа данных. В результате уже к 2015 году соотношение мобильных и традиционных BI проектов составит 4:1.

По данным исследования Dresner Advisory Services для MicroStrategy за 2012 год, с 2010 по 2012 годы роль мобильной аналитики возросла в разы. Так, количество участников исследования, уверенных в исключительной важности мобильных инструментов анализа выросло с 52% до 61% за указанные два года.

Проникновение мобильной аналитики на разных вертикальных рынках неравномерно. Максимальную значимость mobile BI придают ритейлеры и прочие торговые компании, именно в этой индустрии уже существует множество позитивных примеров внедрения мобильных инструментов анализа. Достаточно низкий приоритет у мобильной аналитики, напротив, в госсекторе, хотя и здесь есть удачный опыт.

Большинство участников исследования отметили уровень проникновения мобильной аналитики в своих организациях на уровне 10%, правда, здесь нужно оговориться, что в 2010 году у большинства этот показатель стремился к нулю. Довольно агрессивные планы по внедрению мобильных BI-решений у компаний при этом отмечаются вплоть до 2015 года – они показаны на диаграмме ниже.

В исследовании также рассматривались 25 ключевых вендоров BI, предлагающих решения мобильной аналитики. Результаты анализа этих систем представлены ниже, из максимальных 36,5 баллов наиболее высокий результат показали MicroStrategy, Yellowfin, SAP и QlikTech.

Dresner Advisory Services, 2013

По данным исследовательской компании Ovum на январь 2013 года, наиболее функциональные решения на рынке предлагают компании MicroStrategy , Information Builders и Yellowfin, тогда как мега-вендоры вроде SAP представляют наилучшие мобильные аналитические системы для iOS -устройств.

Что касается мобильных платформ, то все без исключения вендоры BI поддерживают платформу Apple iOS, на втором месте по уровню поддержки вендорами – Android (90%), затем с большим отставанием следуют мобильные операционные системы BlackBerry (50%) и Windows (33%). В отчете Ovum не учтены при этом системы, работающие под Windows 8 , RT и Phone 8.

По мнению Фредерика Танвалла (Fredrik Tunvall), аналитика Ovum, вне всякий сомнений успех iPad на рынке оказывает существенное влияние на продуктовые стратегии разработчиков BI. Между тем, чтобы мобильные решения бизнес-аналитики достигли большей аудитории, вендорам придется также создать приложения и для платформ Windows и Android, использование которых наиболее широко в особенности на развивающихся рынках.

Хотя у SAP есть определенная «фора» на рынке мобильного аналитики, обусловленная покупкой компанией Afaria, Syclo и Sybase, другие вендоры, такие как IBM , Oracle и SAS также постепенно наращивают долю на этом рынке. Чтобы поддерживать свои решения на конкурентоспособном уровне, вендоры активно будут использовать M&A стратегию, считает Танвалл. Он также полагает, что инновации на рынке BI и аналитики достигнут максимального уровня в ближайшие несколько лет.

Российский рынок

Рост направления мобильной аналитики в России сопутствует росту интереса пользователей к мобильным версиям других классов бизнес-систем. По мере роста проникновения соответствующих аппаратных средств в корпоративном сегменте, это явление в конечном итоге обретет массовый характер.

Так, по прогнозам IDC от февраля 20013 года, в 2013 году российский рынок смартфонов вырастет примерно на 15%. В IDC полагают, что российский рынок смартфонов еще далек от насыщения: тенденция роста сохранится еще два-три года, но и к 2015 году смартфоны не займут 50% в общем объеме рынка телефонов. Доля смартфонов на российском рынке телефонов за 2012 год при этом выросла с 25% до 33%.

В штучном выражении по итогам 2012 года на территории России было реализовано 12,3 млн смартфонов, сообщает J’son&Partners Consulting. Относительно показателей 2011 года рост продаж достиг 52%. В суммарных продажах доля смартфонов составила 30%.

Также важную роль играет и развитие российского рынка планшетных компьютеров. По данным «Евросети », в 2012 году он показал максимальный прирост среди всей портативной электроники – 366% и 256% в количественном и денежном выражении. По разным оценкам, в 2013 году продажи планшетов могут достичь 2-3 млн единиц.

Сегодня практически все крупные BI-вендоры имеют в своих линейках мобильные BI-продукты. У некоторых вендоров, например, Oracle , в мобильной версии доступен весь функционал основной версии аналитического продукта. Большинство этих решений и инструментов уже доступно российским заказчикам, что является дополнительным стимулом для развития мобильной аналитики. В отличие, например, от BI с открытым кодом, где многие серьезные решения до сих пор в России не представлены, а потому не могут быть оценены потенциальными заказчиками.

Участники рынка отмечают, что если в 2011 году мобильный BI был скорее «приятным дополнением» к основному проекту, нежели средством первой необходимости, то в 2012 году наличие такого приложения все чаще становилось общеобязательным требованием заказчиков. При этом если на первых порах основными пользователями мобильной аналитики были топ-менеджмент, инвесторы и владельцы компаний, то теперь в России реализуются проекты, где мобильная аналитика работает «в поле» - например, у представителей торговых компаний.

Владимир Иткин , директор по развитию партнерской сети Qlik (QlikTech) Россия, подтвердил:
«Сегодня уже каждый второй клиент при выборе BI-платформы и решения имеет обязательный критерий – работа на мобильных устройствах. Еще два-три года назад это было больше бонусом к платформе, чем необходимостью. Но мобильные технологии прочно вошли в нашу жизнь, и сейчас планшет в руках рядового сотрудника не является роскошью».

По его словам, современный бизнес-пользователь не может больше ждать, когда отчет будет подготовлен и отправлен ему сотрудниками ИТ-службы. Он уже привык получать информацию в нужное для него время, используя интернет и средства поиска, например, Google . Запросы начинают расти, и мобильного доступа к агрегированным отчетам тоже недостаточно, назревает необходимость видеть детальный уровень данных. От этого зависит скорость принятия решения в конкурентной среде, что будет особенно важно после вступления России в ВТО.

Владимир Иткин отметил и еще один интересный факт: в последнее время больше половины пилотных проектов партнеров QlikTech тестируются клиентами на мобильных устройствах. «То есть до финального принятия решения о покупке платформы, клиент хочет убедиться, что создаваемое решение не будет ограничивать его возможности в анализе при использовании на мобильных устройствах», - пояснил эксперт.

Сергей Шестаков , заместитель генерального директора по развитию бизнеса «Прогноз », рассказал TAdviser, что компания задействует мобильный инструментарий в своих проектах очень активно. В частности, «Прогноз» создает мобильные версии ситуационных центров, систем программно-целевого управления, систем моделирования и прогнозирования. При этом решения на базе мобильной версии Prognoz Platform позволяют работать с информацией как в онлайн-, так и в офлайн-режиме: например, в самолете. Вся эта функциональность реализована и в типовом программном продукте «Электронный офис руководителя», который вендор вывел на рынок. Так что инструменты mobile BI есть не только у западных платформ.

С другой стороны, добавил Сергей Шестаков, мобильная аналитика массового потребления на российском рынке практически не представлена. «Подобные решения мы регулярно создаем и развиваем для международных организаций, которые используют мобильные приложения для широкого распространения макроэкономических, экологических и других статистических данных», - пояснил он. Приложения IMF eLibrary, World Bank DataFinder и различные их модификации доступны для свободного скачивания в App Store, в том числе, и в России.

Эксперт «Прогноз» полагает, что подобные аналитические продукты, рассчитанные на неограниченное число конечных пользователей и ориентированные уже непосредственно на российский рынок, должны появиться в ближайшем будущем.

Широкому применению мобильных приложений в корпоративной среде мешают политики безопасности и опасения компаний, связанные с передачей по мобильным сетям своих данных.

Примеры в действии

В качестве примера реализации mobile BI можно привести мобильное приложение для iPad на базе Prognoz Platform, которым пользуется руководство Федеральной налоговой службы России . С его помощью отображается подробная информация о деятельности подразделений ФНС, оперативные показатели по налоговым поступлениям, задолженностям, которые формируются в информационной системе ведомства. Это приложение руководитель налоговой службы России, в частности, использовал, отчитываясь перед премьер-министром РФ.

Также Дмитрию Медведеву недавно было представлено решение, созданное «Прогнозом» для мониторинга инвестиционной деятельности в Северо-Кавказском Федеральном Округе. Оно включает, в том числе, инвестиционный портал СКФО и его мобильную версию для iPad, которая содержит информацию для инвесторов об инвестиционных возможностях и площадках региона, а также о существующих мерах государственной поддержки и уже реализуемых на Северном Кавказе инвестпроектах.

В региональном управлении очень распространено использование приложений для iPad – количество администраций субъектов федерации, заказывающих нам подобные решения, исчисляется десятками. К примеру, руководство Липецкой области одним из первых стало применять мобильные технологии в ежедневной работе, используя их для доступа к единому хранилищу всей региональной информации. В ИАС Липецкой области сегодня действует более 20 тематических подсистем (по территориальному развитию, сельскому хозяйству, социальной поддержке, энергосбережению и др.), на основании которых сводные аналитические материалы предоставляются руководителям региона посредством электронных планшетов.

Сравнил популярные системы мобильной аналитики: Mixpanel, Amplitude, Flurry, Localytics.

При разработке мобильных приложений мы часто интегрируем в них сервисы аналитики. Мы работали с такими системами:

На наш взгляд, это основные решения на данный момент. На выбор системы аналитики нашими заказчиками влияет несколько определяющих параметров:

  • Real-time - как быстро события, отправленные с девайса, появляются в интерфейсе аналитики.
  • Воронки (conversion funnels) - их наличие и удобство.
  • Трекинг инсталлов.
  • Внешний API - возможность отправлять данные не только из мобильного приложения, но и из других источников. Например, с серверной части или сайта.
  • Цена.

Разберем каждый параметр подробней.

Real-time

В некоторых случаях важно видеть и анализировать то, что происходит в приложении, c минимальной задержкой. Так, при апдейте вы можете внести изменения, которые должны повысить конверсию, в интерфейс приложения.

Real-time аналитика позволит понять, насколько эти изменения были эффективны, сразу после релиза, а не спустя какое-то время.

Данные в реальном времени дают Mixpanel, Amplitude и Localytics. В первых двух события (events) приходят с задержкой в пару секунд. В Localytics - с задержкой в несколько минут.

Amplitude. Активность пользователей в реальном времени

Во Flurry нет real-time. Частота обновления данных не задокументирована. В среднем, отправленных в аналитику данных приходится ждать сутки. Conversion funnels (воронки), о которых мы расскажем ниже, зачастую строятся еще дольше. Однажды нам пришлось ждать пересчета воронки около трех дней.

Conversion funnels

Conversion funnels (воронки) - один из ключевых инструментов в любой аналитике, где важны качественные показатели. Например, какой процент пользователей дошел до экрана покупки товара, а какой остановился на регистрации. Все упомянутые в этой статье аналитические системы поддерживают воронки, но некоторые делают это лучше остальных.

Mixpanel

При строительстве воронки в Mixpanel можно накладывать условия на каждое событие в ней. Если мы отслеживаем регистрации, то, например, можно учитывать регистрации только через Facebook.

Уже построенную воронку можно сегментировать по параметрам любого из ее событий. Можно определять свои параметры и отправлять их из приложения вместе с самим событием. Например, событием является нажатие определенной кнопки в приложении: мы хотим изменять ее цвет и наблюдать при этом за изменением поведения пользователей в зависимости от смены цвета кнопки. То есть цвет кнопки будет являться параметром события.

Также есть возможность наблюдать, как меняется конверсия во времени, то есть изменение процента перехода пользователей между различными событиями внутри воронки.


Mixpanel. Недельная конверсия с установки на добавление записи в приложении What I Eat

Amplitude

Так же, как в Mixpanel, можно накладывать условие на каждое событие, из которых формируется воронка, и наблюдать за распределением конверсии во времени.

Кроме этого, присутствует интересная и необычная возможность - просмотр пользователей, которые прошли или не прошли конкретный шаг воронки вместе с событиями, которые были получены от них в процессе прохода воронки.


Amplitude. Шаги пользователя внутри воронки

Воронки есть, но пользоваться ими сложнее, чем в других системах. По следующим причинам:

  • Быстрая сегментация пользователей возможна только по уже существующим сегментам. Если мы захотим наложить дополнительный сегмент на воронку, то его просчета необходимо будет ожидать около суток.
  • Нет возможности накладывать условия на отдельные шаги воронки.
  • Создавать можно максимум 10 сегментов.
  • Строительство и просчет воронки после создания занимает около суток.
  • Есть график изменения конверсии во времени.

Localytics

Довольно непривычный инструментарий для работы с воронками. Если в Mixpanel и Amplitude всё отчасти похоже, то Localytics решил подойти к вопросу по-своему.

1. Можно накладывать несколько условий на шаг воронки. Это удобно и по сути заменяет функциональность сегментации всей воронки в трех других аналитиках.


Localytics. Два условия в первом шаге воронки

2. Определение временного диапазона для воронки осуществляется наложением дополнительного условия на шаг. Нет возможности на одном графике увидеть изменение конверсии во времени.

3. Возможность смотреть события - для каждого шага воронки (кроме первого), до него и после для прошедших и непрошедших пользователей соответственно.


Localytics. Действия пользователей до и после выбранного шага

4. Детализация пользователей, прошедших шаг, по своим параметрам и большому количеству предустановленных сегментов (платформа, версия системы, страна, язык и прочее).


Localytics. Сегментация пользователей на шаге воронки по девайсу

Трекинг установок

Отслеживание пользователей в промежутке между рекламой и установкой приложения по этой рекламе позволяет понять, какая рекламная кампания эффективнее и что делают пользователи, которые проходят по ней.

В мобильных приложениях реализовать такой механизм непросто. Из-за этого он есть не во всех аналитиках.

В Mixpanel и Amplitude такой возможности «из коробки» нет, и для этого необходимо использовать сторонние сервисы, которые будут отправлять в аналитику данные об установке приложения: для Mixpanel это Adjust или AppsFlyer, для Amplitude - Adjust.

Во Flurry трекинг установок реализован изначально, что очень удобно.

В Localytics есть встроенная возможность отслеживания установок для некоторых рекламных сетей (Adwords, InMobi, Facebook и другие). Чтобы отслеживать пользователей из другого источника, не поддерживаемого в аналитике, нужно подключать сторонний сервис - Adjust, AppsFlyer, Kochava и другие.

Внешний API

Распространена ситуация, когда часть данных отправляется в аналитику из мобильного приложения, а часть - из веб-бэкенда. В таком случае необходим интерфейс (API), через который бэкенд сможет их отправлять.

В Mixpanel и Amplitude внешний API для отправки событий реализовано. Во Flurry и Localytics - нет.

Цена

Для того, чтобы упростить сравнение по цене, допустим, что все пользователи нашей системы активные и каждый из них отправляет по 5 событий в день, 20 дней в месяц (допущение на случай не ежедневной активности пользователей). Тогда 10 000 пользователей будут генерировать 1 000 000 событий в месяц. Ниже таблица стоимости аналитик для 1 / 5 / 10 / 30 / 50 / 100 тысяч пользователей в месяц.

Соберем вышеизложенное в таблицу для обобщения данных об аналитических сервисах:

Мы не можем выбрать победителя или проигравшего в этом сравнении. Выбор аналитики очень сильно зависит от особенностей мобильного приложения и личных предпочтений разработчиков.

Похожие публикации: