Statik görüntülerin dizisi. Photoshop'ta statik bir fotoğrafı dinamik bir fotoğrafa dönüştürüyoruz

Alfasayısal karakterler (ALC) ve metinler

BCS sunum görüntülerinin en önemli bileşenidir, bu nedenle bunların uygulanmasına özel dikkat gösterilmelidir. Bilimsel araştırmalar, bu simgelerin ekrandan okunma doğruluğunun ve hızının, bunların tarzına ve görsel izleme koşullarına bağlı olduğunu kanıtlamıştır.

İlk faktör Dikkat edilmesi gereken nokta, görüntü alanının ekran üzerindeki yerleşimidir. Ekranın boyutları, kenarlarda bozulma olmaksızın tüm ekran alanı boyunca tek tip kabul edilebilir çözünürlük sağlayacak şekilde optiklerin ayarlanmasıyla belirlenebilir. Yazıtlar, metinler ve daha fazlası önemli bilgi içine yerleştirilmelidir "güvenli" sınırları ekranın kenarlarından karşılık gelen doğrusal boyutun% 5-10'u kadar ayrılan görüntü alanı. Bu nedenle en önemli metin ekranın ortasına yerleştirilmelidir.

ikinci olarak Yazı tipi başlıkları, tanıtıcı ve açıklayıcı başlıklar yapılırken, televizyon yayın tecrübesi de dikkate alınarak başlık metninin düzenli ve dengeli bir şekilde düzenlenmesine çaba gösterilmelidir. Aynı zamanda, jeneriklerde sözcük tirelemesi son derece istenmeyen bir durumdur. Doğrudan ve ters kontrast yani karanlık kullanmak mümkündür BCS hafif bir arka planda ve ikincisinde tam tersi. Oda iyi aydınlatıldığında doğrudan kontrast kullanmak, aydınlatma yetersiz olduğunda ters kontrast kullanmak daha iyidir. Gösterim sırasında kontrastların sık sık değiştirilmesi, görüşü yormamalıdır ancak bu tekniğin akılcı kullanımı, sunumun belirli bir dinamiğinin gelişmesine ve monotonluğunun kırılmasına katkıda bulunabilir.

Renkli semboller kullanırken bunların kombinasyonunu dikkate almak gerekir. Ancak her durumda yazının arka planı çok parlak bir renge sahip olmamalıdır.

Psikologlar, bir satırın sonundaki karakterlerin (hatta tek tek karakterlerin) bir satırın içindeki karakterlerden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tanınması ve bir satırın daha hızlı okunması gerçeğinden oluşan "kenar etkilerinin" varlığını deneysel olarak tespit etmişlerdir. izole edilmiştir. Bu, birkaç satırdan oluşan metnin harf yüksekliğinin artırılması gerektiğini ve kısa tek yazıların, tüm sunum stiline uygulanan standart bir yazı tipinde tasarlanmasını önermektedir.

Statik görüntüler

Belirli bir grafik yapısının etkinliği, form öğelerinin seçimine ve bunların organizasyonuna bağlıdır. Öğelerin yanlış seçimi, görsel medya alfabesinin yoksulluğu veya aşırı çeşitliliği illüstrasyonların bilgi içeriğini azaltır.

Diğerlerinde olduğu gibi grafik mesajda da anlamsal ve estetik kısımlar ayırt edilebilir. Bunları ekranda görüntülerken, bilgilerin hatasız okunmasını belirleyen anlamsal doğruluk elbette sağlanmalıdır.

İllüstrasyonların estetiği de, okuma hızını etkilediği ve bilginin başarılı bir şekilde algılanmasına ve özümsenmesine katkıda bulunan olumlu bir duygusal arka plan oluşturduğu için yakından ilgiyi hak ediyor. Bu, özellikle ev yapımı illüstrasyonların kalitesinin henüz çok yüksek olmadığı durumlarda önemlidir.

Photo Finish, yarışma katılımcılarının bitiş çizgisini geçme sırasını kaydeden ve gelecekte tekrar tekrar izlenebilecek bir görüntü sağlayan bir yazılım ve donanım sistemidir. Temel teknik fark... ... Vikipedi

Parça donanımçıkış video sinyalinin çerçevelerindeki titremeyi (titreşimsizleştirme) ortadan kaldırmak için kullanılan ilk ev bilgisayarları. Bu cihaz, televizyon sinyalinin özelliklerini ... ... Vikipedi'de bir görüntü elde edecek şekilde uyarlar.

Perde deklanşörü Fotografik deklanşör, lens tarafından fotoğraf malzemesine (örneğin fotoğraf filmi) veya fotoğraf matrisine (dijital olarak ... Vikipedi) yansıtılan ışık akışını engellemek için kullanılan bir cihazdır.

Fotografik deklanşör, lens tarafından fotoğraf malzemesine (örneğin fotoğraf filmi) veya fotoğraf matrisine (fotoğrafik film) yansıtılan ışık akışını engellemek için kullanılan bir cihazdır. dijital fotoğrafçılık). Deklanşörü açarak belirli zaman alıntılar... ... Vikipedi

Deklanşör, lens tarafından fotoğraf malzemesi (örneğin fotoğraf filmi) veya fotomatris (dijital fotoğrafçılıkta) üzerine yansıtılan ışık akışını engellemek için kullanılan bir fotoğraf cihazıdır. Deklanşörü belirli bir pozlama süresi boyunca açarak... ... Vikipedi

Deklanşör, lens tarafından fotoğraf malzemesi (örneğin fotoğraf filmi) veya fotomatris (dijital fotoğrafçılıkta) üzerine yansıtılan ışık akışını engellemek için kullanılan bir fotoğraf cihazıdır. Deklanşörü belirli bir pozlama süresi boyunca açarak... ... Vikipedi

Teknolojik ekipman ve parametrelerin durumu hakkında bilgi görüntüleme yöntemi teknolojik süreç endüstrideki otomatik kontrol sistemindeki bir bilgisayar monitöründe veya operatör panelinde, aynı zamanda... ... Vikipedi

Commodore 64 Screensaver (aynı zamanda ekran koruyucu, ekran koruyucu), bilgisayar belirli bir süre kullanılmadığında, statik bir görüntüyü dinamik veya tamamen siyah bir görüntüyle değiştiren bir bilgisayar programıdır. CRT ve plazma tabanlı monitörler için... ... Vikipedi

Ekran koruyucu Commodore 64 Ekran koruyucu (aynı zamanda ekran koruyucu, ekran koruyucu), bilgisayar belirli bir süre kullanılmadığında statik bir görüntüyü dinamik veya tamamen siyah bir görüntüyle değiştiren bir bilgisayar programıdır. CRT tabanlı monitörler için... Vikipedi

Muhtemelen bugün hemen hemen her kullanıcı, grafik bilgilerinin bilgisayarda saklanması ve görüntülenmesinin temel prensibini hayal etmektedir. Ancak bununla ilgili birkaç kelime söyleyelim ki, dijital video (dinamik olarak değişen bir görüntü dizisi olan) hakkında daha sonraki bilgiler bizim için daha net olacaktır.

İlk bakışta ekranda görüntülendiğinde yüksek kaliteli bir çizim iyi monitör sıradan fotoğrafçılıktan çok da farklı değil. Ancak görüntü sunumu düzeyinde bu fark çok büyüktür. Bir fotoğraf moleküler düzeyde oluşturulurken (yani, onu oluşturan unsurlar, büyütmeden bağımsız olarak insan görüşüyle ​​temelde ayırt edilemez), monitör ekranındaki (ve vurguluyoruz, bilgisayar belleğinde) çizimler pikseller (veya piksel) - görüntünün temel bileşenleri (çoğunlukla) dikdörtgen şeklindedir. Her pikselin kendine ait belirli renk Bununla birlikte, küçük boyutlarından dolayı, bireysel pikseller (neredeyse ya da hiç) gözle ayırt edilemez ve monitör ekranındaki bir resme bakan bir kişi için bunların büyük birikimi, sürekli bir görüntü yanılsaması yaratır (Şekil 1). 1.2).

Not
Bilgisayar ekranlarındaki görüntüler kare pikseller kullanılarak oluşturulur. Bilgisayarların aksine, birçok televizyon standardı kare piksel yerine dikdörtgen piksel kullanır. Piksel boyutlarının oranını karakterize eden parametre, yatay ve dikey boyutlarının oranı veya piksel en boy oranıdır ( piksel en boy oranı). Bu özellik hakkında daha fazla bilgiyi Ders 4'te öğrenebilirsiniz..

Pirinç. 1.2. Bilgisayardaki görüntüler piksellerden oluşur.

Her piksel (bu arada, bir kelime pikselİngilizce kelimelerin ilk iki harfinden oluşur resim öğesi) karşılık gelen görüntü bölgesinin bazı "ortalama" yoğunluğu ve rengi hakkındaki bilgileri temsil eder. Bir resmi temsil eden toplam piksel sayısı çözünürlüğünü belirler. Bir görüntü ne kadar çok piksel oluşturursa, insan gözü tarafından o kadar doğal algılanır, dedikleri gibi çözünürlüğü o kadar yüksek olur (Şekil 1.3). Bu nedenle, bir bilgisayar çiziminin "kalitesinin" sınırı, onu oluşturan piksellerin boyutudur. Bir bilgisayar çiziminin pikselden daha küçük ayrıntıları tamamen kaybolur ve prensip olarak kurtarılamaz. Böyle bir resme bir büyüteçle bakarsak, yakınlaştırdıkça, yüksek kaliteli bir fotoğrafta olduğu gibi küçük ayrıntıları değil, yalnızca bulanık bir piksel kümesi göreceğiz (bkz. Şekil 1.2) fotoğraf.

Pirinç. 1.3. Toplam piksel sayısı (çözünürlük) görüntü kalitesini belirler

Burada şunu belirtmekte fayda var, öncelikle geleneksel (dijital değil analog) fotoğrafçılığı kast ediyoruz (çünkü dijital fotoğrafçılığın prensibi, tartışılan piksellerden görüntü oluşturma prensibiyle tamamen aynıdır) ve ikinci olarak onun için bile konuşurken Görüntü kalitesi konusunda her zaman fotoğraf teknolojisinin kendisini hatırlamalısınız. Sonuçta, fotoğraf filmindeki görüntü, ışığın kamera merceğinden geçmesi nedeniyle ortaya çıkıyor ve kalitesi (özellikle küçük detayların netliği ve ayrımı) doğrudan optiğin kalitesine bağlı. Dolayısıyla geleneksel fotoğrafın bahsettiğimiz “sonsuz” netliği, açıkçası biraz abartı niteliğinde.

Not
Aslında, modern dijital kameralar, çözünürlüğü neredeyse analog kadar iyi olan bir görüntü yakalamanıza olanak tanır (bu anlamda, optiğin kendisinin çözünürlük sınırlarını "örtüşecek" bir dizi pikseli dijitalleştirmenin artık mümkün olması anlamında). Ancak kitabımızın konusu açısından bu gerçek önemli bir rol oynamamaktadır, çünkü günümüzde dijital video çoğu durumda düşük çözünürlükte (nispeten küçük toplam piksel sayısı) iletilmektedir ve sadece dikkate alınması gerekmektedir. çözünürlük gibi bir parametreyi hesaba katın.

Yani, biraz basitleştirmek, bir çizimi dijital olarak temsil etmek için, onu dikdörtgen boyutta bir ızgarayla kaplamanız gerekir. MxN (M yatay olarak işaret eder ve N dikey olarak). Bu sayıların birleşimidir MxN(örneğin, 320x240, 800x600 vb.) ve çözünürlük olarak adlandırılır ( çözünürlük) görüntünün veya çerçeve boyutunun ( çerçeve boyutu). Daha sonra her piksel içindeki görüntü yapısı verilerinin ortalamasını almalı ve MxN görüntü piksellerinin her biri hakkında karşılık gelen bilgiyi bir grafik dosyasına yazmalısınız. Renkli bir görüntü için bu, her pikselin spesifik rengi hakkında bilgi olacaktır (rengin bilgisayar temsili bu bölümde aşağıda yazılmıştır) ve siyah beyaz görseller- bu siyah rengin yoğunluğu hakkında bilgidir. Birkaç tane daha açıklamak gerekirse önemli parametreler görüntülerin bilgisayarla temsili, son türleri üzerinde biraz daha ayrıntılı olarak duralım - gri tonlarında yapılan çizimler ( gri tonlamalı), yani beyazdan siyaha geçişte.

Matematiği görüntü işleme ve filtreleme tartışmalarının dışında tutamazsınız. Bu makale bir dizi ortak prosedürün ardındaki ilkeleri açıklayacaktır. Bu açıklama, çeşitli matematiksel bilgi seviyelerine sahip teknoloji uzmanları tarafından kabul edilebilir olmalıdır. Tartışılacak ilk prosedürler, statik görüntüleri içeren basit prosedürlerdir. Daha sonra dinamik görüntülerle ilgili daha karmaşık prosedürler gelir. Görüntü işleme ve filtrelemenin çoğu, fizyolojik olarak kapatılmış görüntülerde ve SPECT (tek foton emisyonlu bilgisayarlı tomografi) görüntülerinde gerçekleşir. Ne yazık ki, bu konuların karmaşıklığı buna izin vermiyor detaylı açıklama Burada.

Statik görüntülerin işlenmesi

Depolama veya geliştirme amacıyla bilgisayara aktarılan statik görüntüler dijital formatta sunulur. Bu elektronik olarak yapılır analogdan dijitale dönüştürücü. Eski kameralarda bu dönüşüm, çeşitli fotoçoğaltıcı tüplerden gelen sinyal kuvvetlerini içeren ve olayların emisyon enerjisine orantılı bir dijital sinyal üreten bir dizi direnç ağı aracılığıyla meydana geliyordu.

Görüntüleri sayısallaştırmak için kullanılan yönteme bakılmaksızın, dijital çıkış, işlenen analog verilere ayrı bir değer atar. Sonuç, saklanabilen ve işlenebilen görüntülerdir. Ancak bu görüntüler orijinal analog verilerin yalnızca yaklaşık değerleridir. Şekil 1'de görülebileceği gibi, dijital gösterim yaklaşık bir görünüme sahiptir ancak analog sinyalleri kopyalamaz.

Şekil 1 - Analog eğri ve dijital gösterimi

Dijital radyoloji görüntüleri teknoloji uzmanı tarafından seçilen bir matristen oluşur. Radyoloji tıbbında kullanılan bazı yaygın matrisler 64x64, 128x128 ve 256x256'dır. 64x64 matris durumunda bilgisayar ekranı yatay olarak 64, dikey olarak 64 hücreye bölünür. Bu bölünme sonucu ortaya çıkan her kareye piksel adı verilir. Her piksel sınırlı miktarda veri içerebilir. 64x64 matriste bilgisayar ekranında toplam 4096 piksel, 128x128 matris 16384 piksel, 256x256 matris ise 65536 piksel olacaktır.

Daha fazla piksele sahip görüntüler orijinal analog verilere daha çok benzer. Ancak bu, bilgisayarın daha fazla veri depolaması ve işlemesi gerektiği anlamına gelir; bu da daha fazla sabit disk alanı ve daha yüksek performans gereksinimleri gerektirir. Veri deposu. Statik görüntülerin çoğu şu amaçla elde edildi: görsel muayene radyoloji doktoru, bu nedenle genellikle önemli istatistiksel veya sayısal analiz gerektirmezler. Klinik amaçlar için yaygın olarak bir dizi yaygın statik görüntü işleme tekniği kullanılmaktadır. Bu teknikler mutlaka statik görüntü işlemeye özgü değildir ve bazı dinamik, fizyolojik olarak kapatılmış veya SPECT görüntüleme uygulamalarında yararlı olabilir. Bunlar aşağıdaki yöntemlerdir:

Görüntü ölçekleme;

Arka plan çıkarma;

Kenar yumuşatma/filtreleme;

Dijital çıkarma;

Normalleştirme;

Profil resmi.

Görüntü ölçekleme

Dijital görüntüleri görsel inceleme veya kayıt amacıyla görüntülerken, teknoloji uzmanının doğru görüntü ölçeklendirmesini seçmesi gerekir. Görüntü ölçekleme, grinin ara tonlarıyla birlikte siyah beyaz veya renkli olarak gerçekleşebilir. En basit gri tonlama, grinin beyaz ve siyah olmak üzere iki tonundan oluşan bir ölçek olacaktır. Bu durumda, piksel değeri kullanıcı tarafından belirlenen değeri aşarsa ekranda siyah bir nokta; değer daha azsa beyaz bir nokta (veya X-ışını görüntüleri durumunda şeffaf) görünecektir. Bu ölçek kullanıcının takdirine bağlı olarak tersine çevrilebilir.

En yaygın kullanılan ölçek grinin 16, 32 veya 64 tonudur. Bu durumlarda en çok içeren pikseller tam bilgi koyu gölgelere (siyah) benziyor. Minimum bilgi içeren pikseller en açık tonlarda (şeffaf) görünür. Diğer tüm pikseller içerdikleri bilgi miktarına bağlı olarak gri tonlarda görünecektir. Nokta sayısı ile grinin tonları arasındaki ilişki doğrusal, logaritmik veya üstel olarak tanımlanabilir. Grinin doğru tonunu seçmek önemlidir. Çok fazla gri tonu seçilirse görüntü soluk görünebilir. Çok azsa görüntü çok karanlık görünebilir (Şek. 2).

Şekil 2 – Birçok gri tonu içeren (A) görüntüler, birkaç gri tonu içeren (B) görüntü, doğru gri tonlamalara sahip (C) görüntü

Renk formatı bir görüntüyü ölçeklendirmek için kullanılabilir; bu durumda süreç, gri tonlama manipülasyonuyla aynıdır. Ancak verileri gri tonlarda görüntülemek yerine, pikselin içerdiği bilgi miktarına bağlı olarak veriler farklı renklerde görüntülenir. Her ne kadar renkli görüntüler yeni başlayanlar için çekici ve halkla ilişkiler amaçları açısından daha görsel olsa da, renkli görüntüler filmin yorumlanabilirliğine çok az katkıda bulunur. Bu nedenle birçok doktor hâlâ gri tonlamalı görüntüleri izlemeyi tercih ediyor.

Arka plan çıkarma

Radyoloji görüntülerinde çok sayıda istenmeyen faktör vardır: arka plan, Compton dağılımı ve gürültü. Bu faktörler, radyofarmasötiklerin tek bir organ veya doku içindeki lokalizasyonu açısından radyolojik tıpta olağandışıdır.

Bu tür anormal değerler (sayımlar) görüntü bozulmasına önemli katkı sağlar. Yalancı ve örtüşen kaynaklardan toplanan sayımlar arka plandadır. Compton saçılımına, yolundan sapmış bir foton neden olur. Foton gama kamerasından sapmışsa veya elektronik kamera tarafından tespit edilebilecek kadar enerji kaybetmişse, bu o kadar önemli değildir. Bununla birlikte, bir fotonun kameraya doğru saptırıldığı zamanlar vardır ve enerji kaybı, kameranın onu bir saçılma olarak algılamasına yetecek kadar büyük olabilir. Bu koşullar altında, ilgi alanları dışındaki kaynaklardan kaynaklanan Compton saçılımı kamera tarafından tespit edilebilir. Gürültü rastgele dalgalanmaları temsil eder. elektronik sistem. Normal koşullar altında gürültü, istenmeyen emisyonlara arka plan ve Compton saçılımı kadar katkıda bulunmaz. Ancak arka plan ve Compton saçılımı gibi gürültü de görüntü kalitesinin bozulmasına katkıda bulunabilir. Bu durum, çalışmanın nihai yorumlanmasında niceliksel analizin önemli bir rol oynadığı çalışmalar için özellikle sorunlu olabilir. Arka plan sorunları, Compton saçılımı ve gürültü, arka plan çıkarma olarak bilinen bir işlem kullanılarak en aza indirilebilir. Tipik olarak teknoloji uzmanı, arka plan çıkarmaya uygun bir ilgi alanı (ROI) çizer, ancak bazı durumlarda yatırım getirisi bilgisayar tarafından oluşturulur (Şekil 3).

Şekil 3 – Kalbin görüntüsü. Arka plan çıkarma ROI'sinin doğru yerleşiminin gösterilmesi (ok)

Yöntem ne olursa olsun, doğru yerleştirme arka plan yatırım getirisi teknoloji uzmanının sorumluluğundadır. Daha fazla sayıda bölgeye sahip arka plan bölgeleri, ilgilenilen bölgedeki organ veya dokudan çok fazla parametre yakalayabilir. Öte yandan, son derece az sayıda alana sahip arka plan bölgeleri, görüntüden çok az parametreyi kaldıracaktır. Her iki hata da çalışmanın yanlış yorumlanmasına yol açabilir.

Arka plan çıkarma, sayımların sayısı eklenerek belirlenir. arka plan ROI'yi seçin ve arka plan ROI'sinde bulunan piksel sayısına bölün. Ortaya çıkan sayı daha sonra organ veya dokudaki her pikselden çıkarılır. Örneğin, arka plan yatırım getirisinin 45 piksel olduğunu ve 630 örnek içerdiğini varsayalım. Ortalama arka plan numarası:

630 örnek/45 piksel = 14 örnek/piksel

Kenar yumuşatma/filtreleme

Kenar yumuşatmanın amacı gürültüyü azaltmak ve görüntünün görsel kalitesini iyileştirmektir. Genellikle kenar yumuşatmaya filtreleme denir. Radyasyon tıbbı alanında yararlı olabilecek iki tür filtre vardır: uzaysal ve zamansal. Uzamsal filtreler hem statik hem de dinamik görüntülere uygulanırken, zamansal filtreler yalnızca dinamik görüntülere uygulanır.

tam olarak basit yöntem yumuşatma 3-3 piksellik bir kare kullanır (toplamda dokuz) ve ayrıca her pikseldeki değeri belirler. Karedeki piksellerin değerlerinin ortalaması alınır ve bu değer merkezi piksele atanır (Şekil 4). Teknisyenin takdirine bağlı olarak aynı işlem bilgisayar ekranının tamamı veya sınırlı bir alan için tekrarlanabilir. Benzer işlemler 5'e 5 veya 7'ye 7 karelerle gerçekleştirilebilir.

Şekil 4 – 9 piksel basit devre yumuşatma

Benzer fakat daha karmaşık bir işlem, merkezi pikseli çevreleyen piksellerin değerlerinin ağırlıklandırılmasıyla bir filtre çekirdeği oluşturulmasını içerir. Her piksel karşılık gelen ağırlıklı değerleriyle çarpılır. Daha sonra filtre çekirdeğinin değerleri toplanır. Son olarak filtre çekirdeği değerlerinin toplamı, ağırlıklı değerlerin toplamına bölünür ve merkezi piksele bir değer atanır (Şekil 5).

Şekil 5 – Ağırlıklı filtre çekirdeğine sahip 9 piksellik kenar yumuşatma şeması

Dezavantajı ise kenar yumuşatma kullanıldığında görüntü görsel olarak daha çekici olsa da görüntü bulanık olabilir ve görüntü çözünürlüğünde kayıp yaşanabilir. Filtre çekirdeğinin son kullanımı, pikselin merkezinde pozitif bir değere sahip çevresel pikseller boyunca negatif değerlerle ağırlıklandırmayı içerir. Bu ağırlıklandırma yöntemi, bitişik pikseller arasındaki eşitsizlik miktarını artırma eğilimindedir ve organ veya doku sınırlarının tespit edilme olasılığını arttırmak için kullanılabilir.

Dijital çıkarma ve normalleştirme

Radyoloji tıbbında yaygın bir sorun, devam eden aktivitenin anormal izleyici birikimi alanlarını gizlemesini veya maskelemesini önlemektir. Bu zorlukların çoğu SPECT teknolojisinin kullanılmasıyla aşılmıştır. Ancak düz bir görüntüden ilgili bilgiyi çıkarmak için daha akıllı yöntemlere ihtiyaç vardır. Böyle bir yöntem dijital çıkarmadır. Dijital çıkarma, bir görüntünün diğerinden çıkarılmasını içerir. Bazı radyotraktörlerin normal ve patolojik dokularda lokalize olduğu ve bu durumun klinisyen için doğru yorumu zorlaştırdığı fikrine dayanmaktadır. Normal ve patolojik dokuların ayrımına yardımcı olmak için ikinci bir radyotraktör yalnızca sağlıklı dokulara uygulanır. İkinci radyotraktörün dağılımının görüntüsü birincinin görüntüsünden çıkarılır ve geriye yalnızca anormal dokunun görüntüsü kalır. Birinci ve ikinci uygulama arasında hastanın hareketsiz kalması önemlidir.

Teknisyen yüksek miktardaki ikinci görüntüyü düşük miktardaki ilk görüntüden çıkardığında, anormal dokudan “normal” bir görünüm oluşturmak için yeterli değerler çıkarılabilir (Şekil 6).

Şekil 6 – Normalleştirme olmadan dijital çıkarma

Yanlış negatif test sonuçlarından kaçınmak için görüntülerin normalleştirilmesi gerekir. Normalleştirme, iki görüntü arasındaki farklı örneklerin uzlaştırıldığı matematiksel bir süreçtir. Görüntüyü normalleştirmek için teknisyenin normal kabul edilen dokunun yakınında küçük bir ilgi alanı seçmesi gerekir. İlk görüntüdeki (düşük sayımlı) bölgedeki örnek sayısı, ikinci görüntüdeki (yüksek sayımlı) aynı alandaki grafiklere bölünmüştür. Bu, ilk görüntüyü oluşturan tüm pikselleri sayarak çarpma faktörünü verecektir. Şekil 7'de “normal bölge”, hesaplamada sol üst piksel olacaktır. "Normal alandaki" (2) bu sayının ikinci görüntüdeki (40) karşılık gelen piksele bölümü 20'lik bir çarpma faktörü verir. Daha sonra ilk görüntüdeki tüm pikseller 20'lik bir faktörle çarpılır. Son olarak ikinci görüntü ilk resimdeki sayıdan çıkarılacaktır.

Şekil 7 – Normalleştirme ile arka plan çıkarma işlemi

Profil oluşturma resmi

Görüntü profili oluşturma, ölçmek için kullanılan basit bir prosedürdür. çeşitli parametreler statik bir görüntü üzerinde. Bir görüntünün profilini çıkarmak için teknoloji uzmanı bilgisayarda uygun uygulamayı açar ve çizgiyi bilgisayar ekranına konumlandırır. Bilgisayar çizgiyle gösterilen piksellere bakacak ve piksellerin içerdiği sayıların grafiğini oluşturacaktır. Profil resminin çeşitli kullanımları vardır. Miyokard perfüzyonunun statik bir çalışması için, miyokard perfüzyonunun boyutunun belirlenmesine yardımcı olmak amacıyla miyokard boyunca bir profil alınır (Şekil 8). Sakroiliak bölge durumunda profil, görüntüdeki sakroiliak eklemlerin kemik emilim maddesinin homojenliğini değerlendirmek için kullanılır. Son olarak görüntü profilleri, kamera kontrast analizi için bir kontrol olarak kullanılabilir.

Şekil 8 – Miyokardiyal profil görüntüsü

Dinamik Görüntü İşleme

Dinamik görüntü, sırayla elde edilen bir dizi statik görüntüdür. Dolayısıyla analog ve dijital statik görüntülerin bileşimine ilişkin önceki tartışma dinamik görüntüler için de geçerlidir. Dijital formatta elde edilen dinamik görüntüler, teknoloji uzmanı tarafından seçilen matrislerden oluşur, ancak kural olarak bu matrisler 64'e 64 veya 128'e 128'dir. Bu sensörler görüntü çözünürlüğünü tehlikeye atsa da, 256 x 256 sensörlere göre önemli ölçüde daha az depolama ve RAM gerektirirler.

Radyofarmasötiklerin organ ve dokulardan birikim hızını ve/veya uzaklaştırılma hızını değerlendirmek için kullanılan dinamik görüntüler. Üç aşamalı kemik taraması ve mide-bağırsak kanaması gibi bazı prosedürler, tanısal bir karar vermek için bir hekimin yalnızca görsel muayenesini gerektirir. Nefrogram (Şekil 9), gastrik boşalma çalışmaları ve hepatobilier ejeksiyon fraksiyonu gibi diğer çalışmalar, hekimin tanısının bir parçası olarak ölçüm yapılmasını gerektirir.

Bu bölümde klinik uygulamada kullanılan dinamik görüntü işlemeye yönelik bir dizi yaygın teknik tartışılmaktadır. Bu yöntemlerin mutlaka dinamik görüntülemeye özgü olması gerekmez ve bazılarının fizyolojik olarak tıkanmış veya SPECT görüntülemeye yönelik uygulamaları olacaktır. Bunlar yöntemler:

Resimleri özetleme/ekleme;

Zaman filtresi;

Faaliyet süresi eğrileri;

Resim özetleme / ekleme

Görüntü özetleme ve doldurma, aynı süreci ifade eden birbirinin yerine kullanılabilen terimlerdir. Bu makalede görsel özetleme terimi kullanılacaktır. Görüntü toplama, birden fazla görüntünün değerlerinin toplanması işlemidir. Her ne kadar toplanan görüntülerin niceliksel olduğu durumlar olsa da, bu kuraldan çok istisnadır. Görüntü toplama nedeni niceliksel amaçlar için nadiren kullanıldığından, görüntü toplama normalleştirmesinin yapılmasına değmez.

Çalışma görüntüleri tek bir görüntü oluşturacak şekilde kısmen veya tamamen toplanabilir. Alternatif bir yöntem, dinamik bir görüntünün daha az kareye sıkıştırılmasını içerir. Kullanılan yöntem ne olursa olsun, görüntü istiflemenin temel faydası kozmetiktir. Örneğin, az sayıda çalışmaya sahip sıralı görüntüler, ilgilenilen organ veya dokuyu görselleştirmek için toplanacaktır. Açıkçası, teknoloji uzmanı organ ve dokuların görselleştirilmesine ilişkin görüntülerin daha fazla işlenmesini kolaylaştıracak ve bu da doktorun çalışma sonuçlarının görsel olarak yorumlanmasına yardımcı olacaktır (Şekil 9).

Şekil 9 – (A) toplama öncesi ve (B) sonrası nefrogram

Geçici filtreleme

Filtrelemenin amacı gürültüyü azaltmak ve görüntünün görsel kalitesini arttırmaktır. Genellikle kenar yumuşatma olarak bilinen uzamsal filtreleme, statik görüntülere uygulanır. Ancak dinamik görüntüler ardışık olarak konumlandırılmış statik görüntüler olduğundan, dinamik görüntüler için de uzamsal filtrelerin kullanılması tavsiye edilir.

Dinamik çalışmalar için çeşitli filtre türleri, zaman filtresi kullanılmaktadır. Ardışık dinamik analiz çerçevelerindeki piksellerin, birikmiş örneklerde büyük dalgalanmalar yaşaması pek mümkün değildir. Ancak bir karede öncekine göre küçük değişiklikler titremeye neden olabilir. Zamanlama filtreleri, verilerdeki önemli istatistiksel dalgalanmaları en aza indirirken titreşimi başarıyla azaltır. Bu filtreler, bir piksele önceki ve sonraki karelerdeki aynı piksellerin ağırlıklı ortalamasının atandığı ağırlıklı ortalama tekniğini kullanır.

Faaliyet süresi eğrileri

Radyofarmasötiklerin organ veya dokulardan birikim hızını ve/veya temizlenme hızını değerlendirmek için dinamik görüntülemenin kantitatif kullanımı, sonuçta aktivite zaman eğrisi ile ilgilidir. Aktivite süresi eğrileri, ilgi duyulan bir alandaki okumaların zaman içinde nasıl değişeceğini göstermek için kullanılır. Klinisyenler sayımların birikme ve temizlenme hızıyla (örneğin nefrogram), salınım hızıyla (örneğin hepatobilier ejeksiyon fraksiyonu, mide boşalması) veya sadece zaman içinde hesaplanan değişiklikle (örneğin radyoizotop ventrikülografi) ilgilenebilirler.

Prosedür ne olursa olsun, aktivite süresi eğrileri bir organ veya doku etrafında bir ROI tanımlayarak başlar. Teknolog yatırım getirisini çizmek için ışıklı kalem veya fare kullanabilir. Ancak bazıları var bilgisayar programları kontur analizini kullanarak otomatik olarak seçim yapan. Organ ve dokuların anlaşılması zor olabileceğinden, az sayıda çalışma teknoloji uzmanları için zorluk oluşturabilir. ROI'nin doğru şekilde tanımlanması, teknoloji uzmanının organ veya dokunun sınırları kolayca fark edilinceye kadar toplama veya sıkıştırma yapmasını gerektirebilir. Bazı çalışmalarda ROI tüm çalışmalar boyunca aynı kalırken (örn. nefrogram), diğer çalışmalarda ROI farklı boyut, şekil ve konuma sahip olabilir (örn. mide boşalması). Niceliksel araştırmalarda arka planın düzeltilmesi esastır.

Sayıldıktan sonra her kare için yatırım getirisi belirlenir ve arka plan her görüntüden çıkarılır; bu, tipik olarak verileri zaman içinde X ekseni boyunca çizmek ve Y ekseni boyunca hesaplamak için yapılır (Şekil 10).

Şekil 10 – Faaliyet zaman eğrisinin simülasyonu

Sonuç olarak zaman eğrisi, her bir çalışma için belirlenen normla görsel ve sayısal olarak karşılaştırılabilir olacaktır. Hemen hemen tüm durumlarda, birikim veya salınım hızının yanı sıra genel form Normal bir çalışmanın eğrileri, çalışma sonuçlarının nihai yorumlarını belirlemek amacıyla karşılaştırma amacıyla kullanılır.

Çözüm

Statik görüntülemeye uygulanan bir takım prosedürler dinamik görüntülemeye de uygulanabilir. Benzerlik, dinamik görüntülerin ardışık bir statik görüntü dizisi olmasından kaynaklanmaktadır. Ancak bazı dinamik prosedürlerin statik eşdeğerleri yoktur. Statik ve dinamik görüntülerin bazı manipülasyonlarının niceliksel sonuçları yoktur. Birçok prosedür görüntünün görüntüsünü iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Ancak niceliksel sonuçların olmayışı, işlemin önemini azaltmıyor. Bu, bir resmin bin kelimeye bedel olduğunu gösteriyor. Ayrıca, yüksek kalite Tanısal görüntülerin bilgisayar destekli olarak doğru yorumlanmasıyla iyileştirilmesi, kişinin yaşam kalitesinin iyileştirilmesinde fark yaratabilir.

Kullanılmış literatür listesi

1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nükleer Tıp: Teknoloji ve Teknikler. 4. baskı. St. Louis, Missouri: Mosby; 1997: 69.
2. Erken P, Sodee D. Nükleer Tıp Prensipleri ve Uygulamaları. St. Louis, Missouri: Mosby; 1995: 231.
3. Mettler F, Guiberteau M. Nükleer Tıp Görüntülemenin Temelleri, 3. baskı. Philadelphia, Penn: W.B. Saunders; 1991: 49.
4. Powsner R, Powsner E. Nükleer Tıp Fiziğinin Esasları. Malden, Massachusetts: Blackwell Science; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. Nükleer tıp görüntüleri için bilgisayar işleme yöntemleri. J Nucl Med Teknolojisi. 1994;22:145-62.

Hadi teoriye geçelim

Bir görüntüyü dengelemenin 2 yolu vardır: statik ve dinamik.

Statik veya statik kompozisyon dinginliği, istikrarı ve sakinliği ifade eder.

Dinamik veya dinamik hareketi, enerjiyi, hareket hissini, uçuşu, dönüşü ifade eder.

Duran nesneleri nasıl hareket ettirebilirsiniz?

Bir kompozisyon oluşturmanın kurallarından biri kuraldır. Böyle bir görüntüde dikkat çeken 5 kutup ayırt edilebilir: merkez ve 4 köşe. Büyük durumlarda oluşturulan görüntü dengeli ancak statik olacaktır. Eğer amaç sakinliği, dinginliği ve istikrarı iletmekse bu harika bir şey.

Peki ya amaç hareketi, hareket olasılığını ya da bir hareket ve enerji ipucunu iletmekse?

Öncelikle görüntünün hangi unsurlarının diğerlerinden daha fazla ağırlığa sahip olduğunu (gözün dikkatini daha güçlü çekenler) düşünelim.

Büyük nesneler > küçük olanlar

Parlak > karanlık

Sıcak renk > soğuk renk

Hacim nesneleri (3B) > düz nesneler (2B)

Yüksek kontrast > düşük kontrast

İzole > Yapışkan

Doğru şekilli> düzensiz şekilli

Keskin, net > bulanık, odak dışı

Neyin daha güçlü olduğunu anlamak gerekir; bu nedenle, örneğin açık öğelerin karanlık olanlardan daha fazla göze çarptığını bilmek, küçük arka plan ayrıntılarının görüntünün ana nesnesinden daha parlak olmaması gerekir.

Tıpkı farklı unsurların sahip olduğu gibi farklı ağırlık 5 kutup ise farklı şekillerde dikkat çekiyor. Alt köşeler daha fazla güce sahiptir. Görsel algının gücü soldan sağa doğru artıyor. Neden böyle? Yukarıdan aşağıya ve soldan sağa okumaya alışkınız, bu nedenle sağ alt köşe daha fazla ağırlığa sahip olacak, çünkü bu pozisyonda bitirmeye alışkınız =) Ve buna göre sol üst köşe en az kuvvete sahip olacak =)

Peki üçler kuralını biraz değiştirip şemadaki gibi çizgilerin orijinal çizgilerinden biraz kaydırsak ne olur?

üçte bir kuralına göre dört kesişme noktası görüyoruz ancak dinamizm yaratmak için bunlardan 2 tanesi sağ alt köşeye kaydırıldı.

Nesnenin ağırlığı ne kadar büyükse ve ne kadar yükseğe yerleştirilirse görüntünün görsel enerjisi de o kadar büyük olur.

örneğin dinamik diyagonal kompozisyon

İmaj unsurlarını dengeleyen bir diğer kural ise piramit kuralıdır. Alt kısmı ağır ve sağlamdır. Bu şekilde oluşturulan kompozisyon statik olacaktır. Ancak bu piramidi ters çevirebilirsiniz ve sonra üst kısım ağır olacaktır, ancak görüntü yine de dengeli kalacaktır, ancak zaten dinamiktir +)

Çapraz çizgilerin varlığı görüntüye dinamizm kazandırırken, yatay çizgiler geriye kalmak.

Farkı anlamanın tek yolu izleyip çizmektir =)

yani biraz daha resim.