Binjaku dixhital i ndërmarrjes. Ekziston një mënyrë më e mirë

23 qershor 2017 Krijimi i një binjaku dixhital tre-dimensional përfshihet në listën e funksionalitetit standard Winnum®, një platformë për internetin industrial të gjërave. Tani në Winnum®, krijimi i Binjakëve 3D Dixhital është po aq i lehtë sa lidhja e sensorëve.

"Binjak dixhital" është një përfaqësim kompjuterik i një produkti specifik fizik, grup produktesh, procesi mekanik ose teknologjik, i cili përsërit plotësisht gjithçka që bën prototipin e tij fizik, nga lëvizjet dhe kinematika, dhe që përfundon me një përfaqësim të mjedisit të tij fizik dhe kushteve aktuale të funksionimit, përfshirë lëvizjen lëng dhe gaz. Binjaku dixhital ndërmjetëson midis produktit fizik dhe informacionit të rëndësishëm në lidhje me të, të tilla si të dhënat operative ose të mirëmbajtjes. Tani, me ndihmën e Winnum, një i plotë reagime bazuar në mbledhjen e të dhënave nga bota reale dhe transferimin e këtyre të dhënave në botën dixhitale.

Çfarë është 3D Një binjak dixhital?

Një Binjak 3D Dixhital është një paraqitje 3D e kompjuterizuar e një produkti specifik fizik, një grupi produktesh, procesi mekanik ose teknologjik, i cili përfshin më shumë sesa gjeometrinë tre-dimensionale, specifikimet dhe parametrat aktualë të punës, por edhe të tjerë informacion i rendesishem - mjedisi dhe kushtet e funksionimit, gjendja teknike dhe koha e funksionimit, bashkëveprimi me objekte të tjera, të dhënat parashikuese të analizave, përfshirë dështimet dhe dështimet e parashikimit. Binjaku dixhital mund të jetë i thjeshtuar dhe shumë i detajuar dhe të pasqyrojë një gamë të gjerë karakteristikash shumë të ndryshme si të vetë produktit ashtu edhe të proceseve teknologjike dhe të prodhimit.

Prania e një Binjaku dixhital tre-dimensional ndihmon në organizimin e lidhjes së produktit me objektet e lidhura me të, softuerin përgjegjës për menaxhimin e produktit, monitorimin e gjendjes së funksionimit dhe procesin e funksionimit, etj. Binjaku dixhital 3D është veçanërisht i vlefshëm kur përfaqëson me saktësi gjendjen aktuale dhe performancën e homologut të tij fizik. Pavarësisht se sa të sakta, të hollësishme dhe të shtjelluara janë veprimet në fazat e projektimit, modelimit dhe përgatitjes së prodhimit, në jetën reale, si rregull, proceset vazhdojnë pak më ndryshe dhe është Binjaku Dixhital që është në gjendje të veprojë si një urë për informacionin e nevojshëm në lidhje me funksionimin aktual të produkteve. Ky informacion mund të përdoren në mënyra të ndryshme, të tilla si vlerësimi i ngushticave, mundësitë për përmirësim dhe ndryshim, vërtetimi i realizueshmërisë së ndryshimit, etj. Përveç kësaj, meqenëse Binjaku Dixhital është një objekt tre-dimensional, puna e tij me të për një person është shumë më e kuptueshme sesa të punosh me ndonjë tavolinë ose grafik. Binjaku dixhital 3D ju lejon të shikoni brenda një objekti të vërtetë fizik direkt gjatë operimit pa nevojën e ndalimit të pajisjeve dhe paneleve të hapura që bllokojnë hyrjen në nyjet që kërkojnë verifikim.

Funksionaliteti unik i Winnum lejon klientët tanë të krijojnë dhe menaxhojnë binjakë dixhitalë 3D duke lidhur informacionin nga objektet fizike dhe proceset e botës reale me informacionin e gjeneruar nga sisteme të ndryshme të dizajnit të ndihmuar nga kompjuteri (CAD). Winnum mbështet ngarkimin e modeleve 3D CAD në forma neutrale si STL, VRML dhe OBJ, shkarkimi direkt është i disponueshëm për Blender dhe Collada. Disponueshmëria e bibliotekave 3D të gatshme të robotëve, pajisjeve, sensorëve dhe objekteve të tjera gjeometrike përshpejton dhe thjeshton më tej procesin e krijimit të Binjakëve Dixhitalë, madje edhe për ato kompani që nuk mund të mburren me produktet e dixhitalizuara plotësisht në 3D.

Skena 3D dhe binjakë inteligjentë dixhitalë (Binjak i zgjuar dixhital)

Çdo binjak dixhital korrespondon me një pjesë specifike të produktit. Kjo është, nëse një kompani përdor 100 copë pajisje ose prodhon qindra mijëra produkte, atëherë secila pajisje / produkt ka Binjakun e vet Dixhital. Kapacitetet unike të Big Data të Winnum ndihmojnë për të punuar me kaq shumë binjakë dixhitalë për të zgjidhur detyrat e përditshme dhe për të siguruar performancë të lartë të sistemit, pavarësisht nga numri i tyre.

Skenat 3D përdoren për të kombinuar binjakët dixhitalë dhe për të marrë një ide të performancës së tyre të përgjithshme dhe matjeve, ndryshimeve të përgjithshme në lidhje me mjedisin e funksionimit, etj. Skenat 3D në Winnum nuk janë vetëm mjedise 3D, siç është rasti në sistemet CAD. Skenat 3D në Winnum është aftësia për të krijuar një botë të plotë 3D me një gamë të gjerë mjetesh për të punuar me burime të dritës (duke përfshirë Raytracing, pamje spekulare, mjegull, intensitet, transparencë), textures (përfshirë tekstet dinamike me një rrjedhë video), kamera dhe mekanizmat e personalizuar për të bashkëvepruar me 3D objekte (zgjedhja e një objekti, klikimi mbi një objekt, transferimi i një veprimi kontrolli).

Të gjitha veprimet e një skene 3D dhe të gjitha mjetet për të punuar me një Binjak 3D Digital janë në dispozicion ekskluzivisht në një shfletues Uebi.

Rreth kompanisëShenjë

Signum (SIGNUM) është një ofrues global i zgjidhjeve për Internetin Industrial të Gjërave (IIoT). Zgjidhjet e kompanisë ndihmojnë në transformimin e proceseve të krijimit, operimit dhe mirëmbajtjes së produkteve duke përdorur teknologjitë industriale të Internetit të Gjërave (IIoT). Platforma e gjeneratës së ardhshme Winnum provides u ofron kompanive mjetet që u duhen për të kapur, analizuar dhe gjeneruar vlerë shtesë nga sasitë masive të të dhënave të gjeneruara nga kontrollorët, sensorët, sensorët, produktet dhe sistemet në rrjet.

Rrjetet nervore, binjakët dixhitalë, inteligjenca artificiale. Teknologjitë e industrisë 4.0 do të ndryshojnë industrinë e naftës përtej njohjes

Arkitektët e epokës dixhitale

Sferat zakonisht konsiderohen si më të përparuarat teknologjikisht. teknologjitë e informacionit dhe biomjekësisë. Kompanitë në industritë tradicionale, të tilla si petëzimi i metaleve ose prodhimi dhe rafinimi i naftës, trajtohen ndryshe. Në shikim të parë, ato duken konservatore, por shumë ekspertë i quajnë ata arkitektët kryesorë të epokës së re dixhitale.

Gjigandët industrialë filluan të automatizojnë proceset e prodhimit në mesin e viteve 30 të shekullit të kaluar. Për shumë dekada, pajisje dhe mjetet e softverit vazhdimisht përmirësohej dhe bëhej më komplekse. Automatizimi i proceseve të prodhimit - për shembull, në rafinimin e naftës - ka përparuar shumë përpara. Një rafineri moderne monitorohet nga qindra mijëra sensorë dhe instrumente, dhe furnizimet e karburantit monitorohen në kohë reale nga sistemet e navigimit satelitor. Çdo ditë rafineria mesatare ruse prodhon mbi 50,000 terabajt informacion. Për krahasim, 3 milion librat që janë ruajtur në hapësirën dixhitale të Bibliotekës Shtetërore Ruse zënë qindra herë më pak - "vetëm" 162 terabajt.

Këto janë të njëjtat "të dhëna të mëdha", ose Big Data, - një rrjedhë e krahasueshme me ngarkimin e informacionit në faqet më të mëdha dhe rrjete sociale... Vargu i akumuluar i të dhënave është një burim unik që mund të përdoret në menaxhimin e biznesit. Por metodat tradicionale të analizës së informacionit nuk janë më të përshtatshme për këtë. Puna vërtet efikase me një vëllim të tillë të dhënash është e mundur vetëm me ndihmën e teknologjive Industry 4.0. Në kontekstin e një paradigme ekonomike në ndryshim, prodhimi i pasur "përvoja historike" është një avantazh i rëndësishëm. Të dhënat e mëdha janë në zemër të inteligjencës artificiale. Aftësia e tij për të mësuar, kuptuar realitetin dhe parashikuar proceset varet drejtpërdrejt nga sasia e njohurive të ngarkuara. Në të njëjtën kohë, kompanitë industriale kanë një shkollë të fuqishme inxhinierike, janë të përfshirë në mënyrë aktive në zbatimin dhe përmirësimin e teknologjive të reja. Kjo është një tjetër rrethanë që i bën ata lojtarët kryesorë në "ekonominë e re".

Më e mira e javës

Më në fund, industrialistët vendas e dinë çmimin e efikasitetit të biznesit. Rusia është një vend me distanca të mëdha. Shpesh, asetet e prodhimit ndodhen në një distancë të madhe nga konsumatorët. Në këto kushte, është shumë e vështirë t’i përgjigjesh shpejt luhatjeve të tregut. Teknologjitë tradicionale nuk mund të kursejnë më shumë se një të dhjetën e përqindjes. Ndërkohë, zgjidhjet dixhitale sot ju lejojnë të ulni kostot deri në 10-15% në muaj. Fakti është i qartë: në epokën e revolucionit të katërt industrial, ai që mëson përdorimin më efektiv të teknologjive të reja për sa i përket përvojës së akumuluar do të jetë konkurrues.

Petr Kaznacheev, Drejtor i Qendrës për Ekonominë e Lëndëve të para, RANEPA: "Menaxhimi i mençur dhe planifikimi i korporatave mund të konsiderohen si hapi i parë drejt një sistemi të" integruar "të inteligjencës artificiale në naftë dhe gaz. Në këtë rast, mund të flasim për krijimin e një algoritmi për dixhitalizimin e të gjithë informacionit kryesor në lidhje me aktivitetet e ndërmarrjes - nga një fushë te një stacion karburanti. Ky informacion mund të ushqehet në një qendër të vetme të automatizuar. Bazuar në këtë informacion, duke përdorur metoda të inteligjencës artificiale, parashikime dhe rekomandime për optimizimin e punës së ndërmarrjes mund të bëhen ".

Lider në transformimin dixhital

Duke njohur këtë prirje, udhëheqësit industrialë në Rusi dhe botë po rindërtojnë proceset e biznesit që janë zhvilluar për dekada, duke futur në prodhim teknologjitë e Industrisë 4.0 bazuar në internetin industrial të gjërave, inteligjencën artificiale dhe të Dhënat e Mëdha. Transformimi më intensiv po ndodh në industrinë e naftës dhe gazit: industria po “dixhitalizon” dinamikisht, duke investuar në projekte që dukeshin fantastik dje. Bimët e kontrolluara nga inteligjenca artificiale dhe të afta për të parashikuar situata, instalime që e shtyjnë operatorin për mënyrën optimale të funksionimit - e gjithë kjo tashmë po bëhet realitet sot.

Në të njëjtën kohë, detyra maksimale është krijimi i një sistemi menaxhimi për prodhimin, logjistikën, prodhimin dhe shitjet, i cili do të kombinonte puset inteligjente, fabrikat dhe pikat e karburantit në një ekosistem të vetëm. Në një model ideal dixhital, në momentin kur konsumatori shtyp butonin e grykës së karburantit, analistët e kompanisë në qendrën e operacioneve menjëherë marrin informacion në lidhje me atë markë benzine që mbushet në rezervuar, sa vaj duhet të prodhohet, të dorëzohet në impiant dhe të rafinohet për të përmbushur kërkesën në rajoni specifik. Deri më tani, asnjë nga kompanitë ruse dhe të huaja nuk kanë arritur të ndërtojnë një model të tillë. Sidoqoftë, Gazprom Neft ka përparuar më së largu në zgjidhjen e këtij problemi. Specialistët e saj aktualisht janë duke zbatuar një numër projektesh, të cilat në fund të fundit duhet të bëhen baza për krijimin e një platforme të unifikuar për përpunimin, logjistikën dhe menaxhimin e shitjeve. Një platformë që askush tjetër në botë nuk e ka ende.

Binjakë dixhitalë

Sot, rafineritë e Gazprom Neft janë ndër më modernet në industri. Sidoqoftë, revolucioni i katërt industrial hap mundësi cilësisht të reja, ndërsa paraqet njëkohësisht kërkesa të reja për automatizimin. Më saktësisht, nuk ka të bëjë më shumë me automatizmin sesa me dixhitalizimin pothuajse të plotë të prodhimit.

Baza e fazës së re do të jetë e ashtuquajtura "binjakë dixhitalë" - kopje virtuale të instalimeve të rafinerisë. Të gjitha proceset dhe ndërveprimet që ndodhin në prototipet reale janë përshkruar me saktësi në modelet 3D. Ato bazohen në punën e inteligjencës artificiale bazuar në rrjetet nervore. "Binjaku dixhital" mund të sugjerojë mënyra optimale të funksionimit për pajisjet, të parashikojë dështimet e saj dhe të rekomandojë kohën e riparimit. Ndër avantazhet e tjera të tij është aftësia për të mësuar vazhdimisht. Vetë rrjeti nervor gjen gabime, korrigjon dhe mban mend ato, duke përmirësuar kështu punën e tij dhe saktësinë e parashikimit.

Një grup informacionesh historike shërben si bazë për trajnimin e "binjakit dixhital". Rafineritë moderne janë po aq komplekse sa trupi i njeriut. Qindra mijëra pjesë, dhjetëra mijëra sensorë. Dokumentacioni teknik për secilin instalim zë një dhomë me madhësinë e një salle montimi. Për të krijuar një "binjak dixhital", e gjithë kjo informacion duhet së pari të ngarkohet në një rrjet nervor. Pastaj fillon faza më e vështirë - faza e trajnimit të inteligjencës artificiale për të kuptuar instalimin. Ai përfshin lexime nga sensorë dhe instrumente të mbledhura gjatë viteve të fundit të instalimit. Operatori simulon situata të ndryshme, bën që rrjeti nervor të përgjigjet në pyetjen "çfarë do të ndodhë nëse një nga parametrat e punës ndryshon?" - për shembull, zëvendësimi i një prej përbërësve të lëndës së parë ose rritja e furnizimit me energji të instalimit. Rrjeti nervor analizon përvojën e viteve të kaluara dhe përjashton mënyrat jo optimale nga algoritmi duke përdorur metodën e llogaritjes dhe mëson të parashikojë funksionimin e ardhshëm të instalimit.

Më e mira e javës

Gazprom Neft tashmë ka "dixhitalizuar" plotësisht dy komplekse industriale të përfshira në prodhimin e karburantit automobilistik - një hidrotreator me benzinë \u200b\u200bplasaritje katalitike në Rafinerinë e Naftës në Moskë dhe një fabrikë që operon në rafinerinë e naftës të kompanisë në Omsk. Testet kanë treguar se inteligjenca artificiale është në gjendje njëkohësisht të marrë parasysh një numër të madh të parametrave të "homologëve të tyre dixhitalë", të marrë vendime dhe të njoftojë për devijimet e mundshme në punë edhe para momentit kur problemi kërcënon të zhvillohet në një problem serioz.

Në të njëjtën kohë, Gazprom Neft po teston zgjidhje komplekse që do të minimizojnë ndikimin e faktorit njerëzor në shkallën e të gjithë prodhimit. Projekte të ngjashme aktualisht janë duke u zbatuar në impiantet e bitumit të kompanisë në Ryazan dhe Kazakistan. Zgjidhjet e gjetura të suksesshme në mënyrë empirike mund të shkallëzohen deri në nivelin e rafinerive të mëdha, të cilat në fund të fundit do të krijojnë një platformë efektive të menaxhimit të prodhimit dixhital.

Nikolay Legkodimov, Shefi i Grupit të Konsultimit të Teknologjive të Avancuara, KPMG në Rusi dhe CIS: “Zgjidhjet që simulojnë njësi, asamble dhe sisteme të ndryshme janë njohur dhe përdorur për një kohë të gjatë, përfshirë industrinë e naftës dhe gazit. Mund të flasim për një kapërcim cilësor vetëm kur të jetë arritur një gjerësi e mjaftueshme e mbulimit të këtyre modeleve. Nëse ne arrijmë t'i kombinojmë këto modele me njëri-tjetrin, t'i kombinojmë ato në një zinxhir kompleks kompleks, atëherë kjo me të vërtetë do të lejojë zgjidhjen e problemeve në një nivel krejtësisht të ri - në veçanti, duke simuluar sjelljen e sistemit në kushte kritike, të pafavorshme dhe thjesht të rrezikshme të punës. Për ato zona ku rimbledhja dhe azhurnimi i pajisjeve është shumë e shtrenjtë, kjo do të lejojë testimin paraprak të përbërësve të rinj. ”

Menaxhim i performances

Në planin afatgjatë, i gjithë zinxhiri i vlerës në bllokun e logjistikës, rafinimit dhe shitjeve të Gazprom Neft do të bashkohet nga një platformë e vetme teknologjike e bazuar në inteligjencën artificiale. "Truri" i këtij organizmi do të jetë Qendra e Menaxhimit të Performancës, e krijuar një vit më parë në Shën Petersburg. Këtu do të dynden informacionet nga "binjakët dixhitalë", këtu do të analizohen dhe këtu, bazuar në të dhënat e marra, do të merren vendimet e menaxhimit.

Tashmë sot, në kohë reale, më shumë se 250 mijë sensorë dhe dhjetëra sisteme transmetojnë informacion në Qendër nga të gjitha pasuritë e ndërmarrjes të përfshira në perimetrin e njësisë së logjistikës, përpunimit dhe shitjes së Gazprom Neft. Çdo sekondë këtu merren 180 mijë sinjale. Do t'i duhej një personi rreth një javë vetëm për të parë këtë informacion. Truri dixhital i Qendrës e bën atë menjëherë: në kohë reale monitoron cilësinë e produkteve dhe sasinë e produkteve të naftës përgjatë gjithë zinxhirit - nga dalja nga rafineria te konsumatori përfundimtar.

Qëllimi strategjik i Qendrës është të rrisë rrënjësisht efikasitetin e segmentit në rrjedhën e poshtme duke përdorur teknologjitë dhe aftësitë e Industrisë 4.0. Kjo është, nuk është vetëm për të menaxhuar proceset - kjo mund të bëhet brenda sistemeve tradicionale, por për t'i bërë këto procese më efektive: përmes analizave parashikuese dhe inteligjencës artificiale në çdo fazë të biznesit, zvogëlimin e humbjeve, optimizimin e proceseve dhe parandalimin e humbjeve.

Në të ardhmen e afërt, Qendra duhet të mësojë se si të zgjidhë disa detyra kryesore që ndikojnë në efikasitetin e menaxhimit të biznesit. Përfshirë parashikimin e ardhshëm 60 ditë përpara: si do të sillet tregu në dy muaj, sa naftë do të duhet të rafinohet për të përmbushur kërkesën për benzinë \u200b\u200bnë kohën aktuale, në çfarë gjendje do të jenë pajisjet, nëse instalimet do të jenë në gjendje të përballojnë ngarkesën e ardhshme dhe nëse riparimin e tyre. Në të njëjtën kohë, në dy vitet e ardhshme, Qendra duhet të arrijë kapacitetin 50% dhe të fillojë të monitorojë, analizojë dhe parashikojë sasinë e rezervave të produkteve të naftës në të gjitha depot e naftës dhe komplekset e karburantit të ndërmarrjes; monitoroni më shumë se 90% të parametrave të prodhimit në modalitetin automatik; të analizojë besueshmërinë e më shumë se 40% të pajisjeve teknologjike dhe të zhvillojë masa për të parandaluar humbjen e produkteve të naftës dhe uljen e cilësisë së tyre.

Deri në vitin 2020, Gazprom Neft vendos një qëllim për të arritur 100% të aftësive të Qendrës së Menaxhimit të Performancës. Ndër treguesit e deklaruar - analiza e besueshmërisë së të gjitha pajisjeve, parandalimi i humbjeve në cilësi dhe sasi të produkteve, menaxhimi parashikues i devijimeve teknologjike.

Daria Kozlova, këshilltare e vjetër në VYGON Consulting: “Në përgjithësi, zgjidhjet e integruara sjellin përfitime të konsiderueshme ekonomike për industrinë. Për shembull, sipas vlerësimeve të Accenture, efekti ekonomik i dixhitalizimit mund të jetë më shumë se 1 trilion dollarë. Prandaj, kur bëhet fjalë për kompani të mëdha vertikalisht të integruara, zbatimi i zgjidhjeve të integruara është shumë i justifikuar. Por është gjithashtu e justifikuar për ndërmarrjet e vogla, pasi që përmirësimi i efikasitetit mund t’i lirojë ato fonde shtesë duke ulur kostot, duke rritur efikasitetin e menaxhimit të kapitalit qarkullues, etj. "

Diskutoni 0

Kohët e fundit, German Gref, president i Sberbank, tha se për 5 vjet inteligjenca artificiale do të zëvendësojë shumë njerëz: 80% e vendimeve do të merren nga makineritë dhe kjo do të çojë në humbjen e punës së dhjetëra mijëra njerëzve.

Eksperti i mësimit makinerik dhe inteligjencës artificiale Pedro Domingos shkon edhe më tej: ai sugjeron që njerëzit do të fitojnë një model psikologjik kompjuterik të personalitetit të tyre. Cka do te jete?

Seksi, gënjeshtrat dhe të mësuarit në makinë

E ardhmja dixhitale fillon me realizimin e faktit: kur bashkëveproni me një kompjuter - qoftë ai smartphone juaj ose një server i largët mijëra kilometra larg - ju e bëni atë në dy nivele çdo herë. E para është dëshira për të marrë menjëherë atë që ju nevojitet: një përgjigje për një pyetje, një produkt të dëshiruar, një kartë të re krediti. Në nivelin e dytë, strategjik dhe më i rëndësishëm, ju i tregoni kompjuterit për veten tuaj.

Sa më shumë që ta mësoni, aq më mirë ai do t'ju shërbejë ose do t'ju manipulojë.

Çfarë modeli të personalitetit tuaj doni t'i propozoni kompjuterit? Çfarë të dhënash mund t'i jepen atij për të ndërtuar këtë model? Këto pyetje duhet të mbahen në mendje sa herë që ndërveproni me një algoritëm të të mësuarit makinerik - ashtu si kur bashkëveproni me njerëz.

Pasqyrë dixhitale

Mendoni për të gjitha të dhënat tuaja që regjistrohen në të gjithë kompjuterët në botë. Këto janë postat elektronike, dokumentet e MS Office, tekstet, cicërimat, llogaritë e Facebook dhe LinkedIn, historia e kërkimit në internet, klikimet, skedarët dhe porositë e shkarkuara, historia e kreditit, taksat, telefoni dhe karta mjekësore, informacioni i makinës i regjistruar në kompjuterin në bord të makinës tuaj , harta e zhvendosjes e regjistruar nga tuaj celular, të gjitha fotot që keni realizuar ndonjëherë janë paraqitje të shkurtër në regjistrimet e kamerave të sigurisë.

Nëse biografi i ardhshëm do të kishte qasje vetëm në këtë "shter të të dhënave" dhe në asgjë tjetër, çfarë fotografie do të kishte ai? Ndoshta mjaft e saktë.

Imagjinoni sikur i keni marrë të gjitha të dhënat tuaja dhe ia keni dhënë Algoritmit Suprem të vërtetë të së ardhmes, i cili tashmë ka njohuri për jetën njerëzore që ne mund t'i mësojmë. Ai do të krijojë modelin tuaj dhe ju mund ta mbani atë në një flash drive në xhepin tuaj. Sigurisht, ky do të jetë një mjet i shkëlqyeshëm për introspeksionin - si të shikosh veten në pasqyrë. Por pasqyra do të ishte dixhitale dhe do të tregonte jo vetëm pamjen tuaj, por gjithçka që mund të mësohet nga shikimi juaj. Pasqyra mund të gjallërohet dhe të flasë.

Përfitimet e binjakit dixhital

Çfarë do të donit të bënit, cilat detyra do t'ia besonit gjysmën tuaj dixhitale? Ndoshta gjëja e parë që do të dëshironit nga modeli juaj është ta udhëzoni atë të negociojë me botën në emrin tuaj: ta lëshoni në hapësirën kibernetike në mënyrë që ajo të kërkojë të gjitha llojet e gjërave për ju.

Nga të gjithë librat në botë, ajo do t'ju rekomandojë një duzinë që dëshironi të lexoni së pari, dhe këshillat do të jenë aq të thella sa Amazon kurrë nuk i ka ëndërruar. E njëjta gjë do të ndodhë me filma, muzikë, lojëra, veshje, elektronikë, çfarëdo qoftë. Sigurisht, frigoriferi juaj do të jetë gjithmonë i plotë. Modeli do të filtrojë postën elektronike, postën zanore, lajmet në Facebook dhe azhurnimet e Twitter dhe kur është e përshtatshme, përgjigjeni për ju.

Ajo kujdeset për të gjitha gjërat e vogla të bezdisshme të jetës moderne, të tilla si kontrolli i faturave të kartave të kreditit, apelimi ndaj transaksioneve të pasakta, caktimi, azhurnimi i pajtimeve dhe regjistrimi i deklaratave të taksave. Ajo do të zgjedhë një ilaç për ju, të kontrolloni me mjekun tuaj dhe ta porositni atë në dyqanin online.

Modeli do t'ju tregojë se kush ju pëlqen. Dhe pasi të takoheni dhe të pëlqeni njëri-tjetrin, modeli juaj do të bashkohet me modelin tuaj të zgjedhur dhe do të zgjedhë restorante që mund t'ju pëlqejnë të dyve. Dhe këtu bëhet vërtet interesante.

Shoqëria Model

Në një të ardhme shumë të shpejtë, ju nuk do të jeni personi i vetëm me një "gjysmë dixhitale" që kryen porositë tuaja gjatë gjithë kohës. Të gjithë do të kenë një model të ngjashëm të personalitetit, dhe modelet do të komunikojnë me njëri-tjetrin gjatë gjithë kohës.

Nëse jeni duke kërkuar një punë dhe Kompania X është duke kërkuar punonjës, atëherë modeli i saj do të intervistojë tuajin. "Biseda" e tyre në shumë mënyra do të ngjajë me një të vërtetë, "të drejtpërdrejtë" - modeli juaj do të udhëzohet mirë, për shembull, ajo nuk do të japë informacion negativ për ju - por i gjithë procesi do të marrë vetëm një pjesë të sekondës.

Në botën e Algoritmit Suprem, "njerëzit e mi do të lidhen me tuajin" bëhet "programi im do të lidhet me programin tuaj". Secili person do të ketë një përmbledhje të botëve të dizajnuara për ta bërë udhëtimin e tij nëpër botë më të lehtë dhe më të këndshëm. Marrëveshje, negociata, takime - e gjithë kjo do të organizohet, para se të lëvizni gishtin.

Homologu juaj dixhital do të jetë si një drejtues hidraulik: jeta do të shkojë atje ku dëshironi, por me më pak përpjekje nga ana juaj.

Kjo nuk do të thotë që ju do ta gjeni veten në një "flluskë filtri" dhe do të shihni vetëm atë që ju garantohet të pëlqeni, pa ndonjë befasi. Personaliteti dixhital do të dalë shumë më i zgjuar, ajo do të ketë udhëzime për të lënë hapësirë \u200b\u200bpër një shans, për t'ju dhënë kontakt me përvoja të reja, për të kërkuar aksidente të lumtura.

Ndërsa modelet përmirësohen, ndërveprimi do të bëhet gjithnjë e më i ngjashëm me atë që do të ishte në botën reale, por do të ndodhë në silikon dhe një milion herë më shpejt. Hapësira kibernetike e së nesërmes do të shndërrohet në një botë paralele shumë të gjerë, e cila do të zgjedhë të gjitha më premtuese për ta provuar në realitet. Do të jetë si një nënvetëdije e re, globale, "ID" kolektive e njerëzimit, ose "Ajo".

Bota e sotme shquhet për faktin se teoritë e mendjes filluan të shfaqen në kompjuter. Ndërsa këto teori janë akoma primitive, ato po zhvillohen me shpejtësi dhe ne do të duhet të punojmë me to po aq sa me njerëzit e tjerë për të marrë atë që duam.

Bazuar në materiale nga libri "Algoritmi Suprem"

Nga faqja editoriale: Në fund të majit, forumi i Lidhjes Siemens PLM u mbajt në Moskë, temat kryesore të së cilës ishin krijimi i një binjaku dixhital, shtypje 3D, Interneti i Gjërave dhe rritja e konkurrencës së produkteve ruse.

Vini re se termi binjak dixhital në botimet në gjuhën ruse përkthehet si "binjak dixhital" dhe "binjak dixhital".

Salla vështirë se mund të strehonte të gjithë

Pesë hapa për ndërtimin e një ndërmarrje dixhitale

“Pasi të krijoni dhe optimizoni këto procese, ju mund t'i integroni ato, të lidhni furnizuesit tuaj dhe të merrni një qasje të vetme holistike për ndërtimin e biznesit tuaj. Për më tepër, kjo do të ofrojë mundësinë për të krijuar një binjak dixhital të ndërmarrjes tuaj, e cila do t'ju lejojë të simuloni funksionimin e saj në mënyrë që të identifikoni pengesat paraprakisht, për shembull, atje ku gjenerohen teprica ose ku planifikohen vonesa, "tha Jean Luca Sacco, Drejtori i marketingut të softuerit Siemens PLM EMEA. - Duket si fantazi, por tashmë është mjaft e realizueshme. E tëra çfarë ju duhet të bëni është të ndërmerrni pesë hapa dhe binjaku dixhital mund të ndihmojë kompaninë tuaj. "

Hapi i parë - zhvillimi i produktit, Jean Luca Sacco ilustroi me një shembull të vërtetë të një prej produkteve të krijuar nga vetë Siemens me ripërdorimin maksimal të gjeneratave të saj të mëparshme dhe duke marrë parasysh verifikimin pasues pa krijuar një prototip fizik të të gjitha vetive të tij, duke përfshirë ngrohjen, ftohjen dhe mbrojtjen nga ndikimet elektromagnetike. ... "Fokusi ynë është zhvillimi i produktit i bazuar në sisteme, i bazuar në një binjak dixhital të pasur me informacion të një produkti që ruhet në mjedisin e bashkëpunimit Teamcenter në mënyrë që të gjithë të përfshirë në zhvillim të kenë qasje në të," tha ai.

Hapi i dytë është zhvillimi i teknologjisë së prodhimit, që nënkupton modelimin jo të vetë produktit, por operacionet e prodhimit. “Me Simulimin e Bimëve, ne simulojmë të gjitha operacionet e prodhimit edhe para se të krijohet vendi i punës për të parashikuar ndonjë vështirësi para kohe. Për më tepër, kjo vlen jo vetëm për një vend pune, por për të gjithë uzinën në tërësi. Kjo do të optimizojë rrjedhat e materialit, konsumin e energjisë dhe simulon proceset e prodhimit shumë përpara se të fillojë investimi në katin e dyqanit ", tha Jean Luca Sacco dhe paraqiti një shembull që tregon se si modeli mund të shmangë lakimin e rrezikshëm të shtyllës kurrizore të një punëtori gjatë montimit.

Hapi i tretë - përgatitja dhe fillimi i prodhimit, shoqërohet me përdorimin e një binjaku dixhital më shumë, kësaj here për proceset teknologjike dhe pajisjet. Sipas Jean Luca Sacco, Siemens është e vetmja kompani në botë që mund të ofrojë një kompleks të integruar të inxhinierisë kompjuterike që ju lejon të krijoni një binjak të plotë dixhital, duke mbuluar të gjitha disiplinat si mekanika, elektrike dhe softuerpër të provuar gjithçka para se të fillojë prodhimi. Ai theksoi rëndësinë e integrimit të të gjithë përbërësve të një binjaku të tillë: “Në fund të fundit, gjithçka në jetë është e ndërlidhur. Ne dizenjojmë një produkt, mbi këtë bazë zhvillojmë një proces dhe veçoritë e procesit teknik imponojnë kërkesa për zhvillimin e produktit ".

Hapi i katërt është prodhimi i produktit, i cili gjithashtu realizohet me ndihmën e një binjaku dixhital. Në të vërtetë, pa të, është e pamundur të hartohet një orar i vërtetë pune në mënyrë që, për shembull, të përcaktohet humbja e kohës dhe të zgjedh proceset e prodhimit. Tradicionalisht, kjo kërkonte shumë udhëzime letre, të cilat ishin joefikase dhe të prirura për gabime, dhe modelimi dixhital ofron një grup ideal të udhëzimeve për prodhimin dhe montimin e një produkti. Jean Luca Sacco shpjegoi se një zgjidhje e tillë është komplekse, ajo mbulon të gjitha burimet e ndërmarrjes, të tilla si njerëz, materiale, vegla pune, mjete makinerie, dhe me ndihmën e një binjaku dixhital ju lejon të menaxhoni prodhimin. Informacioni elektronik i transmetohet operatorit në atë moment. kur ai ka nevojë për të. Në vendin e punës, ai mund të përdorë teknologjinë e realitetit të shtuar dhe të kuptojë më mirë se çfarë i duhet të bëjë me copën e punës që vjen dhe në këtë mënyrë të minimizojë gabimet e montimit. Por edhe nëse ndodhin gabime, krahasimi i produktit real me homologun e tij dixhital do t'i eliminojë ato. "Kjo qasje heq muret që kanë ekzistuar gjithmonë midis disenjatorëve dhe punëtorëve, dhe kështu siguron një mundësi për të përmirësuar ndjeshëm cilësinë e produktit", tha Jean Luca Sacco.

Faza e pestë, mirëmbajtja, do të bëhet më efikase nëse përdorni një zgjidhje që ju lejon të grumbulloni dhe analizoni informacionin që gjeneron produkti gjatë funksionimit të tij.

Për të përmbushur këto pesë hapa, Siemens ofron Digital Enterprise Software Suite të Teamcenter, NX, Tecnomatix dhe të tjerët, i cili merr parasysh proceset e zinxhirit të vlerës në të gjithë industritë. Sipas Jean Luca Sacco, kjo zgjidhje tregon gjendjen e produktit në të gjitha fazat - nga shfaqja e idesë fillestare te përdorimi i konsumatorit, të gjitha në një mjedis të vetëm. Në të njëjtën kohë, në secilën fazë, njerëzit përdorin zhvillimet e kolegëve të tyre, duke përfituar nga fakti se ata kanë të dhëna jo vetëm për fazën aktuale, por edhe për të gjitha ato të mëparshme dhe të mëpasshme.

Realitetet ruse

Pavarësisht nga të gjitha vështirësitë, kompanitë tona krijojnë produkte komplekse inovative, duke zgjidhur probleme që nuk janë zgjidhur më parë. Si shembull, Viktor Bespalov përmendi disa zhvillime. Pra, gjatë krijimit të një aeroplani të ri transporti Il-76, u ndërtua një model dixhital dhe u zbatua një hapësirë \u200b\u200be vetme informacioni, duke mbuluar organizatën kryesore - Byroja e Projektimit me emrin Ilyushin, dhe furnizuesit.

Gjatë zhvillimit të traktorit të ri KamAZ-5490, pothuajse të gjitha proceset e montimit u simuluan para fillimit të prodhimit, i cili korrespondon me konceptin Siemens dhe kur krijoi një motor të ri PD-14, i cili tani është duke u testuar, u zhvillua modeli i tij i plotë dixhital, i cili përdoret jo vetëm në prodhim. por në shërbimet e teknologjisë.

Në të njëjtën kohë, theksoi Viktor Bespalov, ndërmarrjet ruse duhet të zgjidhin shumë probleme. Kështu, për shkak të kompleksitetit të produkteve, metodat tradicionale të dekompozimit të produktit pushojnë së funksionuari. Prandaj, është e nevojshme të merreni me menaxhimin e kërkesave dhe pajtueshmërinë me standardet e çertifikimit në fazat më të hershme.

Bërja e ndryshimeve gjatë zhvillimit dhe më gjerë mbetet një detyrë shqetësuese. Përdorimi i modelimit dixhital dhe metodave të ndryshme të llogaritjes ndihmon këtu, megjithatë, kompleksiteti i kësaj detyre sugjeron që ka ende punë për të bërë. Ka çështje të menaxhimit të burimeve që lidhen me ndërveprimin midis PLM dhe ERP.

Viktor Bespalov: “Pavarësisht nga të gjitha vështirësitë, shumica e klientëve tanë rusë
ka në plan të zgjerojë përdorimin e produkteve të Programeve Siemens PLM. "

Ka edhe probleme kombëtare. Kompanitë tona punojnë jo vetëm në vend, ato hyjnë në tregjet globale, sepse përndryshe është e pamundur. Viktor Bespalov citoi të dhënat e marra nga një kompani ruse e aviacionit dhe konkurrentët e saj të huaj, të cilat tregojnë se kompania jonë kalon pothuajse dy herë më shumë kohë në rregullimin e mirë të prodhimit sesa ata. Sipas mendimit të tij, ky është një sinjal alarmues që kompanitë perëndimore sjellin produktet e tyre në treg shumë më shpejt dhe prodhuesit rusë duhet të përpiqen të ulin këto humbje.

Për ta bërë këtë, kompanitë tona duhet të përdorin teknologji që i bëjnë ata konkurrues. Në këtë drejtim, Viktor Bespalov beson se është e nevojshme të jesh i vëmendshëm ndaj zgjedhjes së teknologjive: "Unë plotësisht nuk pajtohem me deklaratat e disa zhvilluesve rusë që janë shfaqur kohët e fundit në lidhje me politikën e zëvendësimit të importit, në të cilën ai thekson se sistemet ruse PLM janë 80% plotësojnë kërkesat e ndërmarrjeve tona. Po 20% e mbetur? Si mund të konkurrojnë kompanitë tona vendase në një situatë të tillë? Si të merreni me lojtarët globalë të cilët tashmë janë të pajisur me teknologji moderne? "

Si një përgjigje për këto pyetje retorike, Viktor Bespalov përmendi rezultatet e një sondazhi të klientëve rusë, të cilat tregojnë. që përkundër të gjitha vështirësive, shumica e tyre planifikojnë të zgjerojnë përdorimin e tyre të produkteve Siemens PLM Software.

Me sa duket, vëmendja që zyra ruse tregon për kërkesat e klientëve luan një rol të rëndësishëm në këtë. Për më tepër, sot nuk po flasim më për hartimin e vizatimeve, por për kërkesat funksionale. Në konferencën e fundit, shqyrtimi i kërkesave të OKB im. Sukhoi dhe ANTK ata. Antonov në sistemin NX CAD.

Kjo punë vazhdon për produktet e tjera, në veçanti, integrimi i sistemit Sinumetrik CNC dhe NX CAM është forcuar për të kombinuar botën reale dhe virtuale, integrimi i NX dhe Fibersim për programet e aviacionit është përmirësuar, sistemi i menaxhimit të kostos së produktit është përshtatur me metodologjitë e llogaritjes së kostos ruse dhe sistemet Teamcenter dhe Test janë integruar. Laborator për një proces verifikimi nga një skaj i skajit.

Kjo temë shqetëson përdoruesit rusë. Kështu që Michael Rebruch, drejtori i zhvillimit për NX, iu kërkua audiencës një pyetje se si mund t'i përcillni shqetësimet tuaja tek zhvilluesit e NX dhe të ndikoni në zhvillimin. Për të cilën ai u përgjigj se kompania vazhdon të bashkëpunojë me klientët në Rusi, duke dëgjuar dëshirat dhe duke i marrë parasysh ato: "importantshtë e rëndësishme për ne të kuptojmë se si ata punojnë, ku po përjetojnë vështirësi, dhe pastaj do të përpiqemi të ndihmojmë". Nga ana e tij, Viktor Bespalov premtoi se menjëherë pas forumit ai do të vazhdonte të punonte me klientët në përcaktimin e kërkesave dhe krijimin e një plani për kënaqësinë e tyre në versionet e ardhshme të produkteve.

Vëmendje i kushtohet gjithashtu temës së prototipizimit të një zgjidhjeje standarde. “PLM nuk është një teknologji e lirë, kështu që klientët janë të interesuar të marrin shpejt vlerën. Në këtë drejtim, gjatë katër viteve të fundit, përpjekjet tona janë përqendruar në zvogëlimin e kohës së zbatimit, ”tha Viktor Bespalov.

Krijuar tashmë modele speciale të të dhënave të para-konfiguruara, modele NX për të mbështetur ESHD, modele për proceset e menaxhimit të ndryshimit, biblioteka për pjesë standarde, materiale, burime teknologjike, etj., Është zhvilluar një metodologji nisja e shpejtë në funksionim. Sipas vlerësimeve të Siemens dhe të dhënave nga projektet pilot, koha e zbatimit mund të përgjysmohet për shkak të faktit se pothuajse 80% e punës është e mbuluar nga zgjidhja standarde, dhe vetëm 20-30% bie në specifikat e klientit.

Përveç kësaj, në zbatimin e qasjes industriale të njoftuar disa vjet më parë, Siemens po promovon një sërë zgjidhjesh specifike të industrisë Catalyst në Rusi, që përfshin praktikat më të mira dhe proceset themelore për industri të ndryshme si ndërtimi i anijeve, automotive, inxhinierisë mekanike, elektronikës, energjisë, etj. ... Sipas Viktor Bespalov, këto zgjidhje lejojnë futjen e zgjidhjeve të reja në proceset ekzistuese në një mënyrë të tillë që të zvogëlojë hendekun midis teknologjive të përparuara dhe asaj që përdor kompania në të vërtetë.

Fjalimet e klientëve rusë treguan se si ne zbatojmë teknologjitë e listuara të Siemens. Pra, Vasily Skvorchuk, kreu i departamentit të IT të lokomotivave Uralskie LLC, tha se kur filloi prodhimi i ri i trenave elektrikë Lastochka, u vendos që të krijohej sistem kompleks automatizimi, përfshirë Teamcenter, NX CAD / CAM / CAE nga Siemens, sistemi rus-bjellorus ERP Omega (rusisht-bjellorusisht) dhe "1C: Management Enterprise Management".

Vasily Skvorchuk: "Tani rreth 1100 njerëz punojnë në sistemin e integruar të korporatave"

LLC Uralskiye Lokomotivy, një ndërmarrje e përbashkët me Siemens, u krijua në vitin 2010. "Nga ai moment e tutje, uzina jonë filloi një zhvillim të shpejtë të teknologjisë së informacionit", tha Vasily Skvorchuk dhe shtoi se tani rreth 1100 njerëz punojnë në sistemin e integruar të korporatave dhe menaxhmenti mund të vëzhgojë ecurinë e punës në panelin e menaxherit, i cili merr të gjithë informacionin bazë. Falë këtyre sistemeve, të gjitha divizionet kanë qasje në një burim të vetëm të informacionit të azhurnuar që kërkohet për të prodhuar pajisje me cilësi të lartë për Lastochka.

Planet e ndërmarrjes përfshijnë përdorimin e një modeli elektronik tre-dimensional të produktit për pjesët e përpunuara në një makinë CNC. Një projekt pilot tashmë është kryer.

Kalimi në një model elektronik të produktit është gjithashtu duke u zhvilluar në Ulan-Ude Aviation Plant, i cili zhvillon dhe prodhon helikopterë Mi-8. Drejtori i IT i fabrikës Maksim Lobanov foli për dy projekte për të organizuar një proces dixhital të përgatitjes teknologjike të prodhimit bazuar në dokumentacionin origjinal të dizajnit në formën e një paraqitjeje elektronike.

Së pari, për modelin e ri të helikopterit, u zbatua projekti "Rrezja fundore", gjatë së cilës u krijuan manipulimi dhe vetë rrezja, dhe më pas projekti "Kati i ngarkesës", i bërë tërësisht duke përdorur teknologjinë pa letër. Si pjesë e këtij projekti, procesi i montimit të veglave u përsos, gjë që bëri të mundur rritjen e saktësisë së montimit dhe zvogëlimin e kohës.

Sipas Maksim Lobanov, në lidhje me kalimin në teknologjitë pa letër, u bë e nevojshme integrimi i sistemit Teamcenter PLM me sistemin e planifikimit të përdorur në fabrikë, si dhe krijimi i një moderne sistemi i informacionit për të sjellë paraqitjen dixhitale në secilin vend të punës.

Shembuj të huaj

“Prodhimi dhe shërbimi është një kombinim interesant për të përfituar sa më shumë prej saj, këta elementë duhet të bashkohen. Kemi rreth gjysmë milioni pajisje në shërbim dhe dixhitalizimi është shumë i rëndësishëm këtu, ”shpjegoi Matti Leto, Drejtori i Procesit të Prodhimit dhe Inxhinierisë në Konecranes.

Sipas tij, së pari u krye përcaktimi i proceseve, dhe pastaj kërkimi për një zgjidhje filloi të siguronte këto procese në një mënyrë të tillë që sistemet të vazhdonin të punonin në të ardhmen për shumë vite. U përpilua një listë e platformave, përfshirë ERP, CRM, etj., Por kompania e konsideron sistemin PLM si më të rëndësishmin nga pikëpamja e qëndrueshmërisë afatgjatë, pasi përmban informacion në lidhje me produktet. Zgjedhja ra në Teamcenter.

Në ky moment disa nga sistemet janë implementuar, pjesa tjetër janë duke u implementuar. Ndërkohë, Konecranes po kalon në nivelin tjetër të dixhitalizimit duke përdorur teknologjinë IoT për të automatizuar mirëmbajtjen e pajisjeve dhe për të modernizuar proceset e tjera. Për këtë, është krijuar një portal për shkëmbimin e informacionit midis kompanisë, partnerëve dhe klientëve.

Projekti IoT në Konecranes ka filluar me sukses. Më shumë se 10 mijë pajisje janë të lidhura në rrjet. “Sistemi PLM rrit ndjeshëm vlerën e Internetit të Gjërave sepse të dhënat e produktit, së bashku me të dhënat e monitorimit të pajisjeve, mundësojnë vendime të shpejta dhe të informuara, ”tha Matti Leto. - Ne besojmë se interneti i gjërave është model i ri për një biznes që ka të ardhmen ".

Binjaku dixhital si bazë për prodhimin në të ardhmen

"Krijimi i një binjaku dixhital për menaxhimin e ciklit jetësor të të gjithë sistemit të prodhimit lejon ndërmarrjet të arrijnë një nivel të ri inovacioni," tha Robert Meschel, Drejtori i Lartë i Programeve Inxhinierike të Prodhimit të Prodhimit, dhe tha se në këtë drejtim, kompania po zhvillon drejtimin e inxhinierisë së prodhimit. dhe prodhimi dixhital... "Disa produkte të reja për të cilat po punojmë aktualisht po ndihmojnë për të kapërcyer hendekun midis dizajnit dhe prodhimit," tha Robert Meschel.

Përveç kësaj, gjithnjë e më shumë po përdoren robotë, të cilët tani janë shumë më fleksibël se më parë. Printimi 3D, i cili deri vonë u konsiderua i përshtatshëm vetëm për prototip, po fillon të zbatohet në prodhimin e vërtetë. Si provë, Robert Meschel përmendi studime të rasteve nga industria e hapësirës ajrore, ndërtimit të anijeve, inxhinierisë mekanike dhe automobilizmit që tregojnë se kjo është një përshpejtim radikal: "Ne po azhurnojmë produktet tona për t'u dhënë mundësi klientëve të përdorin këtë teknologji".

Komisionimi virtual duke përdorur një paketë të integruar harduer dhe softuer është një tjetër qasje e përparuar premtuese. Sipas Robert Meschel, e gjithë kjo tregon se modelimi i realitetit do të formojë bazën e prodhimit në të ardhmen, dhe një parakusht i rëndësishëm për këtë është një binjak dixhital - një model me një shkallë të lartë detaji.

Alsoshtë gjithashtu e rëndësishme që përdorimi i një binjaku dixhital të lejojë integrimin e llogaritjeve dhe provave në terren, si dhe modeleve dhe të dhënave. Sipas Wooter Dehandshutter, CTO, Siemens PLM Software, sfida këtu është të shfrytëzosh sa më shumë informacionin e gjeneruar në faza të ndryshme dhe ta lidhësh atë së bashku, por tani ka një numër fazash në të cilat informacioni inxhinierik prodhohet i izoluar.

Wooter Dehandshutter: "Përdorimi i një binjaku dixhital lejon integrimin e llogaritjeve dhe provave në terren"

Ai tregoi se ky problem mund të zgjidhet me ndihmën e një binjaku dixhital, duke analizuar produktin nga fazat më të hershme përmes testimit virtual, menaxhimin e këtij binjaku dhe rritjen e nivelit të tij të detajit dhe saktësisë në mënyrë që në testimin në terren të jetë pikërisht për të përmbushur kërkesat, dhe jo për të gjetur zgjidhje.

Si shembull, Wouter Dehandshutter përmendi Irkut Corporation, e cila aplikoi këtë qasje në hartimin e avionit MC-21, duke përdorur produktet LMS Imagin.Lab dhe LMS Amesim për të llogaritur sjelljen e sistemit. Në të njëjtën kohë, jo vetëm pjesët individuale u modeluan, por bashkëveprimi i përgjithshëm i sistemeve, i cili bëri të mundur që të kontrollohet edhe në fazën e dizajnit se si do të sillej një avion i tërë dhe, sipas Irkut, zvogëlon krijimin e modeleve më komplekse me pesë herë në krahasim me zgjidhjen e përdorur më parë.

Çfarë ka të re në NX 11

Sidoqoftë, një produkt i ri është tashmë i disponueshëm. Ky është një aplikacion celular falas Catchbook i krijuar për zhvillim. “Duke skicuar me dorë të lirë në një tabletë, rezultati i së cilës shndërrohet në gjeometri, ne mund të shtojmë dimensione dhe të kontrollojmë pozicionimin e skicave. Ju gjithashtu mund të bëni një foto me celularin tuaj dhe të përdorni këtë sistem për të eksploruar mundësitë e këtij projekti, ”shpjegoi Michael Rebrukh.

Michael Rebrukh flet për tiparet e reja të NX 11

Së bashku me NX 11, një produkt i ri, Converging Model, do të dalë në treg, i cili ju lejon të kombinoni gjeometrinë e saktë dhe përfaqësimin e bazuar në qeliza në një model. Sipas Michael Rebrukh, klientët që tashmë e kanë takuar atë thonë se ai ka ndryshuar mënyrën e tij të punës, kështu që modeli mund të përdoret në dizajn, testim dhe metoda të reja të tilla si shtypja 3D dhe prodhimi hibrid.

NX 11 do të përfshijë gjithashtu Lightworks Iray +, të mundësuar nga teknologjia Iv e Nvidia, për interpretim fotorealistik dhe përfshin një bibliotekë materialesh dhe skenash.

Për më tepër, në NX 11, do të jetë e mundur të skanoni dhe të ngarkoni retë e mëdha të pikave në sistem dhe të ndërveproni me to në të njëjtën mënyrë si në botën reale, në mënyrë që të dizajnoni në kontekstin e mjedisit fizik.

NX 11.01 do të implementojë një teknologji të re të optimizimit të topologjisë, e krijuar për të krijuar sipërfaqe komplekse, për të optimizuar formën, peshën, materialet e përdorura, dimensionet dhe topologjinë e strukturave duke ruajtur funksionin e pjesës. Kjo pritet të përmirësojë ndërveprimet me prodhimin shtesë. -\u003e