मोबाइल अनुप्रयोग विश्लेषणासाठी सेवा. मोबाइल ॲप इंस्टॉलेशन ट्रॅकिंग कसे सेट करावे

विशेष साधनांशिवाय मोबाइल विश्लेषणासाठी डेटा गोळा करणे अशक्य आहे. माहिती जमा करण्याव्यतिरिक्त, आम्हाला त्याचे पद्धतशीरीकरण आणि डेटासह कार्य करण्याची क्षमता देखील आवश्यक आहे. यासाठी विशेष विश्लेषणात्मक सेवा आहेत.

मोबाइल ॲनालिटिक्समध्ये दोन मुख्य क्षेत्रे आहेत: इन्स्टॉलेशन्सचा मागोवा घेणे आणि त्यांच्या आधी घडणाऱ्या घटना (बाह्य विश्लेषणे) आणि ॲप्लिकेशनमधील इव्हेंट्सचे निरीक्षण करणे, म्हणजेच वापरकर्त्याचे वर्तन (अंतर्गत विश्लेषण). त्यांच्या व्यतिरिक्त, तुम्ही ॲप्लिकेशन स्टोअर विश्लेषणे देखील हायलाइट करू शकता.

ट्रॅकिंग स्थापित करा

प्रामुख्याने ऍप्लिकेशन इंस्टॉलेशन्सचा मागोवा घेणे आवश्यक आहे जेणेकरुन तुम्ही जाहिरातींच्या परिणामकारकतेचे मूल्यांकन करू शकाल. दुसऱ्या शब्दांत, ते तुम्हाला रहदारीचे स्रोत ओळखण्याची परवानगी देते. ट्रॅकिंग वापरकर्त्याच्या क्लिकपासून इंस्टॉल केलेल्या ऍप्लिकेशनच्या लाँचपर्यंतच्या मार्गाबद्दल सर्व आवश्यक माहिती प्रदान करते.

ॲप्लिकेशन ट्रॅकिंग सेवा SDK समाकलित करते, जे तुम्हाला इंस्टॉलेशन्स आणि इतर अनेक डेटाबद्दल माहिती गोळा करण्यास अनुमती देते.

ट्रॅकिंग योजना खालीलप्रमाणे कार्य करते:

अशा प्रकारे, ट्रॅकिंग आपल्याला जाहिरातीच्या परिणामकारकतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या डेटाचा जवळजवळ संपूर्ण पूल गोळा करण्यास अनुमती देते.

अंतर्गत विश्लेषण

मोबाइल ॲनालिटिक्समधील आणखी एक दिशा म्हणजे ॲप्लिकेशनमधील वापरकर्त्याच्या वर्तनावर डेटा गोळा करणे. अशा उत्पादनाचे विश्लेषण वापरकर्त्याच्या कोणत्याही कृतींबद्दल आकडेवारी मिळविण्यात मदत करते. ऍप्लिकेशनमध्ये समाकलित केलेल्या SDK द्वारे विशेष सेवा सर्व इव्हेंट रेकॉर्ड करतात, मग ते स्क्रीन स्क्रोलिंग असो किंवा व्यवहार असो. या प्रकरणात, इतर महत्त्वाचे पॅरामीटर्स विचारात घेणे आवश्यक आहे, उदाहरणार्थ, डिव्हाइस मॉडेल, ऑपरेटिंग सिस्टम आवृत्ती, अनुप्रयोगातील आजीवन आणि इतर अनेक. याव्यतिरिक्त, जवळजवळ कोणत्याही पॅरामीटरनुसार प्रेक्षकांचे विभाजन करणे शक्य आहे.

ASO विश्लेषण

तुम्हाला माहिती आहेच की, अंतर्गत स्टोअर शोधांमधून प्रेक्षकांचा एक प्रभावी वाटा अनुप्रयोगात येतो. म्हणून, बाजारात आणखी एका प्रकारच्या मोबाइल विश्लेषणाची मागणी आहे - ॲप्लिकेशन स्टोअरची आकडेवारी गोळा करणे. हे प्रामुख्याने शोध क्वेरीशी संबंधित आहे.

अशा सेवा तुम्हाला प्रमोशनसाठी कोणती क्वेरी सर्वात महत्त्वाची आहेत हे समजण्यात मदत करतात. याव्यतिरिक्त, ते कीवर्डचे परीक्षण करणे आणि क्वेरी रँकिंगमधील कोणत्याही बदलांचे आणि अगदी प्रतिस्पर्ध्यांच्या क्रियांचे परीक्षण करणे सोपे करतात.

मोबाइल विश्लेषण बाजार

पूर्वी, स्थापित ट्रॅकिंग आणि अंतर्गत विश्लेषणासाठी स्वतंत्र सेवा होत्या, परंतु अलीकडे संयोजनाकडे कल वाढला आहे: अनेक प्रणाली मोबाइल विश्लेषणाच्या दोन्ही क्षेत्रांना एकत्र करतात. अंतर्गत घटनांचा मागोवा घेण्यासाठी ट्रॅकर्स त्यांची कार्यक्षमता वाढवतात. अशाप्रकारे, कंपन्या बाजारात त्यांची उपस्थिती वाढवतात आणि सर्व साधने एकाच ठिकाणी एकत्रित केल्यामुळे त्यांच्या वापरकर्त्यांना विश्लेषण करणे अधिक सोयीचे होते. याव्यतिरिक्त, विश्लेषणात्मक प्रणालींनी लक्षणीय प्रगती केली आहे. ते केवळ कोरडी आकडेवारी देत ​​नाहीत, तर डेटाचा अर्थ लावतात, जे जाहिरातीच्या परिणामकारकतेचे अंतिम मूल्यांकन सुलभ करते. जर पूर्वीच्या विश्लेषणात्मक प्रणाली पूर्णपणे तांत्रिक सेवा होत्या, तर आता त्या विपणन साधनात बदलल्या आहेत. ते वापरकर्त्यांना ऍप्लिकेशनच्या ऑप्टिमायझेशनवर टिपा देऊ शकतात. उदाहरणार्थ, ASO सेवा कीवर्डची शिफारस करतात आणि विश्लेषण प्रणाली वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी ऑप्टिमायझेशन टिपा प्रदान करतात.

विश्लेषणात्मक सेवांमध्ये जाहिरातींची विक्री करणाऱ्या प्रणालींशी एकत्र येण्याची प्रवृत्ती देखील आहे. आधीच, त्यांच्यापैकी बऱ्याच जाहिराती नेटवर्कशी थेट एकीकरण आहे. काम सुलभ करण्याव्यतिरिक्त, हे तुम्हाला थेट जाहिरात नेटवर्कवरून काही आकडेवारी प्राप्त करण्यास अनुमती देते - मुख्यत्वे इंप्रेशन आणि क्लिकची किंमत. अशा प्रकारे, जटिल मेट्रिक्स, उदाहरणार्थ, ROI, ज्याच्या गणनेसाठी समान निर्देशक आवश्यक आहेत, सेवा पॅनेलमध्ये त्वरित उपलब्ध होऊ शकतात.

दुसरीकडे, जाहिरात नेटवर्कने स्वतःच विश्लेषणाच्या बाजारपेठेत प्रवेश करण्यास सुरुवात केली आहे. जर पूर्वी जवळजवळ एकमेव अशी सेवा Google Analytics प्रणाली होती, तर आता Yandex कडून AppMetrica आणि MyTarget मधील MyTracker दिसू लागले आहेत.

सेवा विहंगावलोकन

ट्यून

1 /1

ट्यून - या सेवेला पूर्वी MAT (मोबाइल ॲप ट्रॅकिंग) असे म्हटले जात असे आणि नावाप्रमाणेच, तिचा मुख्य उद्देश इंस्टॉलेशन्सचा मागोवा घेणे हा होता. आता यात बाह्य आणि अंतर्गत दोन्ही विश्लेषणासाठी कार्यक्षमता आहे. याव्यतिरिक्त, यात व्यवसाय विश्लेषणासाठी आणि स्टोअरमधून आकडेवारी प्राप्त करण्यासाठी साधने समाविष्ट आहेत.

वापराच्या सुलभतेसाठी, मोठ्या ट्यून टूलकिट विशिष्ट कार्यांसाठी अनावश्यक आहे. येथेच त्याचा मुख्य दोष उद्भवतो: साध्या सेटिंग्जमध्ये बर्याच ऑपरेशन्सची आवश्यकता असते आणि गोंधळात टाकणारा इंटरफेस नेव्हिगेट करणे कठीण आहे.

AppsFlyer

2 /1

3 /1

ॲडजस्ट हे विश्लेषणाचे दोन्ही क्षेत्र देखील एकत्र करते आणि त्याची साधने आकडेवारी गोळा आणि विश्लेषित करण्याच्या संपूर्ण श्रेणीसाठी पुरेशी आहेत. त्याच वेळी, सेवेमध्ये एक जटिल इंटरफेस आहे, जो सहसा नवशिक्यांना घाबरवतो. खरंच, कधीकधी अनुभवी विकसक आणि विपणकांना देखील प्रश्न असतात, विशेषत: जेव्हा अनुप्रयोगामध्ये इव्हेंट ट्रॅकिंग सेट करण्याची वेळ येते. परंतु एजन्सीसाठी एक प्लस आहे - AdJust मध्ये भागीदारांसह सोयीस्कर एकीकरण आहे.

4 /1

कोचवा ही एक सेवा आहे ज्यामध्ये इंस्टॉलेशन्सचा मागोवा घेण्यासाठी आणि इव्हेंटचा मागोवा घेण्यासाठी प्रभावी साधनांचा संच आहे. पोस्टबॅकसह कार्य करणे सोयीचे आहे, ते एजन्सीसाठी कार्यक्षमता लागू करते, परंतु तोटे देखील आहेत. सर्वात लक्षणीय गैरसोय म्हणजे अतिशय जटिल इंटरफेस, ज्याच्या जंगलात एक प्रो देखील गमावू शकतो. तांत्रिक बाबतीत ही सेवा प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा मागे आहे: आकडेवारी हस्तांतरित करण्याचा वेग कमी आहे.

5 /1

फायरबेस हे Google चे उत्पादन आहे. सुरुवातीला, ही सेवा ऍप्लिकेशन्ससाठी बॅकएंड प्लॅटफॉर्म (रिअल-टाइम डेटाबेस, होस्टिंग आणि ऑथोरायझेशन सिस्टम म्हणून) म्हणून कल्पित होती, परंतु नंतर ती नवीन मॉड्यूल्स प्राप्त करून विकसित होऊ लागली. फायरबेस विश्लेषण साधनासह. त्याची क्षमता बऱ्याच वापरकर्त्यांसाठी पुरेशी आहे. ही सेवा वापरकर्त्याच्या क्रियांवर लक्ष ठेवण्यासाठी आणि विविध प्रेक्षक विभागांच्या क्रियाकलापांचे विश्लेषण करण्यासाठी अतिशय सोयीस्कर आहे. याव्यतिरिक्त, फायरबेस विश्लेषण विनामूल्य आहे, जे इंडी डेव्हलपर आणि लहान स्टुडिओसाठी एक स्पष्ट प्लस आहे.

6 /1

AppMetrica मोबाइल अनुप्रयोगांसाठी एक Yandex विश्लेषणात्मक प्रणाली आहे. सेवेचा एक अतिशय सोपा आणि तार्किक इंटरफेस आहे. कदाचित AppMetrica वापरण्यासाठी सर्वात सोयीस्कर आहे; या सेवेमध्ये आपल्याला मोबाइल ऍप्लिकेशन्सच्या संपूर्ण विश्लेषणासाठी आवश्यक असलेले सर्वकाही आहे आणि काहीही अनावश्यक नाही. याव्यतिरिक्त, त्याचा आणखी एक निर्विवाद फायदा आहे - तो विनामूल्य आहे, इतर बहुसंख्य सेवांच्या विपरीत. AppMetrica मध्ये एक साधा API देखील आहे, परंतु कोणताही वेगळा भागीदार इंटरफेस नाही.

7 /1

Flurry ही एक सोयीस्कर सेवा आहे; त्याची साधने ऍप्लिकेशन्समधील मोबाइल विश्लेषणाची जवळजवळ सर्व मूलभूत कार्ये सोडवण्यासाठी योग्य आहेत. परंतु त्याच वेळी, ते समूह विश्लेषणाची अंमलबजावणी करत नाही आणि काही कार्ये इंटरफेसमध्ये खूप खोलवर लपलेली असतात.

8 /1

मिक्सपॅनेल हे एक अतिशय शक्तिशाली साधन आहे जे अंतर्गत विश्लेषणासाठी विस्तृत संधी प्रदान करते. हे तुम्हाला भिन्न इव्हेंट फनेल तयार करण्यास, कोणत्याही निकषांवर आधारित तुमच्या प्रेक्षकांचे विभाजन करण्यास आणि क्रिया आणि लोकसंख्याशास्त्रावर आधारित जटिल इव्हेंट तयार करण्यास अनुमती देते. Mixpanel हे मुख्यत्वे मोठ्या विकासक आणि प्रकाशकांसाठी आहे, कारण त्याची कार्यक्षमता नवशिक्यांसाठी अनावश्यक आहे. याव्यतिरिक्त, सेवा सर्वात महाग मानली जाते.

सार्वत्रिक विश्लेषण

9 /1

युनिव्हर्सल ॲनालिटिक्स ही Google Analytics प्रणालीच्या उत्क्रांतीची पुढील फेरी आहे (हे मूळतः फक्त वेब विश्लेषणासाठी होते). म्हणून, सेवा प्रामुख्याने क्रॉस-प्लॅटफॉर्म उत्पादनांसाठी आहे. परंतु बरेच लोक ते यशस्वीरित्या केवळ मोबाइल अनुप्रयोगांसाठी वापरतात. हे तुम्हाला सामान्य विश्लेषण समस्या सोडविण्यास अनुमती देते आणि वापरकर्त्यांसाठी पूर्णपणे विनामूल्य आहे, परंतु इंटरफेस गैरसोयीचा आणि गोंधळात टाकणारा आहे.

मायट्रॅकर

10 /1

ASO साठी सेवा

एएसओ सेवांचे मुख्य कार्य स्टोअरमधील शोधाचा अभ्यास करणे आहे. ही साधने विकसकांना वापरकर्ते ॲप्स कसे शोधतात आणि शोध बारमध्ये काय टाइप करतात हे समजून घेण्यास अनुमती देतात. अशाप्रकारे, ASO विश्लेषण तुम्हाला योग्य कीवर्ड निवडण्यात मदत करते आणि शेवटी वापरकर्त्यांना तुमचा अर्ज शोधणे सोपे करते. असे कीवर्ड ऑप्टिमायझेशन कधीकधी रहदारीमध्ये 20-30% वाढ देते!

विशेष ASO साधनांचे सार शोध आकडेवारी गोळा करण्यासाठी खाली येते. ते वापरकर्ते प्रविष्ट केलेल्या शोध क्वेरी आणि त्यांची वारंवारता दर्शवतात. पुढे, सेवा शोधासाठी सर्वात प्रभावी शब्द निवडतात. ते आपल्याला आपल्या शब्दांच्या वारंवारतेच्या गतिशीलतेचे परीक्षण करण्याची परवानगी देतात.

सर्वात लोकप्रिय सेवांपैकी एक -सेन्सर टॉवर. त्याच्या मदतीने, आपण शोध आकडेवारीचा मागोवा घेऊ शकता आणि नवीन शब्द सहजपणे निवडू शकता. हे आपल्याला प्रतिस्पर्ध्यांवर हेरगिरी करण्यास देखील अनुमती देते - त्यांचे कीवर्ड पहा. सेवामोबाइल क्रियाफंक्शन्सच्या मुख्य संचाव्यतिरिक्त, त्यात एक सोयीस्कर शिफारस मॉड्यूल आहे, जे वेळेची लक्षणीय बचत करते आणि काम सुलभ करते. सेवेमध्ये शब्द निवडण्यासाठी देखील शिफारसी आहेत.MobileDevHq.

विश्लेषण सेवा हे मोबाइल विपणन साधनांपैकी एक आहे. त्यांच्याशिवाय, मोबाइल अनुप्रयोगांना प्रोत्साहन देणे अशक्य आहे. विश्लेषणात्मक प्रणालींचा कुशल वापर वेळेची बचत करतो आणि मोठ्या प्रमाणात उपयुक्त माहिती प्रदान करतो. विश्लेषणाकडे दुर्लक्ष करू नका, तुमचा अर्ज सुधारा!

लोकॅलिटिक्सने व्हेंचरबीटचा अहवाल, मोबाइल ॲप ॲनालिटिक्स: जे विजेते विकसक वापरत आहेत, ते विनामूल्य उपलब्ध केले आहे.

कंपनीने 230 पेक्षा जास्त ॲप डेव्हलपर 1 दशलक्षाहून अधिक वापरकर्ते (250 दशलक्ष एकत्रित प्रेक्षक) कोणते उपाय वापरतात हे समजून घेण्यासाठी सर्वेक्षण केले. याव्यतिरिक्त, Google Play आणि App Store मधील 1.8 दशलक्ष अनुप्रयोगांसाठी MixRank डेटाचा अभ्यास केला गेला.

अहवालातील प्रमुख तरतुदी

Google Analytics पूर्णपणे Android वर वर्चस्व आहे. 1.5 दशलक्ष अनुप्रयोग हा SDK वापरतात (1.6 दशलक्ष अनुप्रयोगांच्या नमुनासह, 91.58% अनुप्रयोग). इतर सर्व विश्लेषण प्रणाली जवळजवळ अंकगणित त्रुटीच्या पातळीवर आहेत.

iOS वर, इन्स्टॉल बेस रँकिंग फ्लरी (36.07%) ने नेतृत्व केले आहे, परंतु Android च्या बाबतीत इतका स्पष्ट नेता नाही. दुसरे स्थान Google Analytics ला (28.89%), तिसरे स्थान Crashlytics (7.61%). Fluryy साठी मुख्य अडथळा आहे की ते खूप मंद आहे.

तीनपैकी दोन विकसक मोठे एकल विश्लेषण वापरतात. मोठ्या प्रकाशकांसाठी, 3-5 साधने वापरणे एक सामान्य चित्र आहे.

इन्स्टॉल बेसमध्ये Google चे नेतृत्व असूनही, केवळ 30% विकासकांसाठी हे मुख्य विश्लेषण प्लॅटफॉर्म आहे. बहुतेक प्रकाशक त्यांच्या “मुख्य” म्हणून इतर अनेक सेवा वापरतात - , IBM Analytics, Crashlytics, comScore, Clicktale, AppSee, Apsalar, Amplitude, इ.

जर तुम्ही इंस्टॉलेशन्सची संख्या नाही तर ॲप्लिकेशन्सची गुणवत्ता, वापरकर्ता रेटिंग आणि तेथे कोणते विश्लेषण वापरले आहे ते पाहिल्यास, चित्र नाटकीयरित्या बदलते. Android साठी, दोन नेत्यांचे मुख्य (कदाचित नेहमी लक्षात येणारे नसतील) प्रतिस्पर्धी आहेत: , Tune (HasOffers), Amazon आणि . iOS साठी - Kochava, Mixpanel आणि Tune (HasOffers). ते उच्च-गुणवत्तेच्या अनुप्रयोगांच्या निर्मितीमध्ये "सहभागी" आहेत, जरी ते वितरणातील नेत्यांपेक्षा कनिष्ठतेचे आदेश आहेत. हेच प्लॅटफॉर्म सर्वोत्तम ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यात मदत करतात.

iOS साठी, विश्लेषणात्मक सारांश शीर्ष असे दिसते:

1. भडकवणे
2. Google Analytics
3. क्रॅशलाइटिक्स
4. टेस्टफ्लाइट
5. लोकॅलिटिक्स
6. Adobe विपणन
7. ट्यून/हॅसऑफर्स
8. comScore

Android शीर्ष विश्लेषणासाठी:

1. Google Analytics
2. भडकवणे
3. क्रॅशलाइटिक्स (ट्विटर)
4. उमंग
5. हॉकी ॲप
6. लोकॅलिटिक्स
7. मिक्सपॅनेल
8. ट्यून/हॅसऑफर्स
9. comScore
10. Amazon (अंतर्दृष्टी आणि A/B चाचणी)

विकासक आणि त्यांच्या विपणकांसाठी कोणते मेट्रिक्स सर्वात महत्वाचे आहेत? सक्रिय वापरकर्त्यांची संख्या, इंस्टॉल, परतावा, ARPU आणि LTV. ते अधिक वापरतात - सक्रिय वापरकर्त्यांची संख्या, स्थापना, परतावा, अपयश आणि सत्राची लांबी.

ते मेट्रिक्स वापरत नाहीत - वितरण, लॉन्च वेळ, अपयश, वापरकर्ता पुनरावलोकने, ARPU.

मोबाइल विश्लेषण कशासाठी वापरले जाते? वापरकर्ता प्रतिबद्धता वाढवा, कमाई सुधारा, डेटा संकलित करा आणि वापरकर्ता अनुभव सुधारा.

विश्लेषणासाठी, सर्वात महत्वाच्या गोष्टी म्हणजे विश्वसनीयता, वेग, वैशिष्ट्य संच आणि वापरणी सोपी.

विकसकांनुसार शीर्ष विश्लेषणे:

1. लोकॅलिटिक्स
2. भडकवणे
3. Google
4. मिक्सपॅनेल
5. फेसबुक
6. ऍमेझॉन
7. comScore
8. Adobe
9. अप्सलर
10. क्रॅशलाइटिक्स

ट्रॅकर— इंस्टॉलेशनच्या स्त्रोताचा मागोवा घेण्याची क्षमता असलेली मोबाइल ऍप्लिकेशन विश्लेषण प्रणाली.

ट्रॅकर निवडताना अनेक गोष्टींचा विचार करावा लागतो. सर्व प्रथम, हे समजून घेण्यासारखे आहे की ट्रॅकिंगचे दोन प्रकार आहेत: स्थापित चॅनेलचा मागोवा घेण्यासाठी एक प्रणाली, तसेच लोकसंख्याशास्त्र, भौगोलिक स्थान किंवा वापरकर्त्याच्या सत्राच्या लांबीचे विश्लेषण करण्यासाठी ॲप-मधील विश्लेषणे. ट्रॅकिंगचे तत्त्व सोपे आहे. वापरकर्ता जाहिरात बॅनर (व्हिडिओ, मजकूर जाहिरात) वर क्लिक करतो, एक पुनर्निर्देशन होतो आणि ट्रॅकर सिस्टममध्ये क्लिक रेकॉर्ड करतो.

AppMetrics च्या कार्यावरील Yandex च्या सादरीकरणाचा स्क्रीनशॉट

SDK म्हणजे काय?

तुम्ही कोणता ट्रॅकर निवडला याची पर्वा न करता, तुम्हाला SDK वापरून त्याची अंमलबजावणी करणे आवश्यक आहे.

SDK(सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट किट) हा विकास साधनांचा एक संच आहे जो सॉफ्टवेअर तज्ञांना विशिष्ट सॉफ्टवेअर पॅकेज, कोर डेव्हलपमेंट सॉफ्टवेअर, हार्डवेअर प्लॅटफॉर्म, संगणक प्रणाली, गेम कन्सोल, ऑपरेटिंग सिस्टम आणि इतर प्लॅटफॉर्मसाठी अनुप्रयोग तयार करण्यास अनुमती देतो.

सोप्या भाषेत सांगायचे तर, प्रत्येक ट्रॅकिंग सिस्टममध्ये कोड तयार केला जातो जो स्टोअर, ऍप्लिकेशन आणि ट्रॅकर दरम्यान डेटा हस्तांतरित करेल. तुम्ही फक्त App Store वर काम करत असल्यास आणि तुमच्या अर्जाला पैसे दिले असल्यास, तुम्ही स्वतःला iTunes Connect च्या अंगभूत विश्लेषणापुरते मर्यादित करू शकता. मग अतिरिक्त काहीही लागू करण्याची गरज नाही. तुम्ही तिथेच ट्रॅकिंग लिंक तयार करू शकता. अल्गोरिदम सोपे आहे. 1. "अनुप्रयोग विश्लेषण" वर जा.
2. इच्छित अनुप्रयोग निवडा. 3. "स्रोत" विभागात, "मोहिमेची लिंक तयार करा" निवडा. 4. सिस्टम तुम्हाला नवीन टॅबवर स्थानांतरित करेल, जिथे तुम्ही:

• आपण ज्यासाठी ट्रॅकिंग तयार करत आहात तो अनुप्रयोग निवडा;
• जाहिरात मोहिमेचे नाव सूचित करा;

• सिस्टम व्युत्पन्न करणारी लिंक कॉपी करा.

"स्रोत" टॅबवर, "सर्वाधिक लोकप्रिय मोहिमा" विभागात, जाहिरात मोहिमांची आकडेवारी प्रदर्शित केली जाईल. महत्त्वाचे:

• ॲप स्टोअर विश्लेषणे केवळ OS 8 आणि उच्च असलेल्या डिव्हाइससाठी डेटा संकलित करते;
• मोहिमांसाठी विशेषता विंडो 24 तास आहे;
• आकडेवारी प्रदर्शित करण्यासाठी किमान पाच अनन्य अनुप्रयोग डाउनलोड असणे आवश्यक आहे.

विशेषता— क्लिक किंवा रूपांतरणाचा स्त्रोत प्रसारित करण्याची पद्धत. विशेषता विंडो— जाहिरातीवर क्लिक करणे आणि ऍप्लिकेशन इंस्टॉल करणे यामधील वेळ मध्यांतर.

तुम्ही कोणता ट्रॅकर निवडावा?

मोफत उपाय

1.

आम्ही शिफारस करतो की सर्व क्लायंट Google कडून विनामूल्य समाधान स्थापित करा - मोबाइल अनुप्रयोगांसाठी Google Analytics. जर क्लायंटचे क्रियाकलाप केवळ मोबाइलवरच नव्हे तर डेस्कटॉप वेबवर देखील सादर केले गेले असतील तर ही सामान्यत: पूर्व शर्त आहे. प्रथम, GA वाहतूक वितरणाचे सर्वसमावेशक दृश्य प्रदान करते. दुसरे म्हणजे, तुम्ही Google Ads रीमार्केटिंग सूची तयार करू शकता, जी अजूनही रहदारीचा स्रोत म्हणून Runet मध्ये आघाडीवर आहे. वेब आवृत्त्यांसाठी मानक विशेषता विंडो ३० दिवसांची आहे. सुरुवातीला, सिस्टीम मोबाईल ऍप्लिकेशन्ससह कार्य करण्यासाठी डिझाइन केलेली नाही, म्हणून ती पूर्ण-विस्तारित कोहोर्ट विश्लेषण किंवा फनेलची गणना करू शकत नाही. तथापि, Google आपली उत्पादने सुधारण्यासाठी प्रयत्नशील आहे आणि गेल्या वर्षभरातील अद्यतनांच्या संख्येत हे लक्षात येते. हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की Google Analytics मध्ये API चा एक शक्तिशाली संच आहे, जो आपल्याला इंटरफेसमध्ये काम करण्यापेक्षा जास्त माहिती प्राप्त करण्यास अनुमती देतो.

ही ट्रॅकिंग पद्धत यासाठी उपलब्ध आहे: Android, iOS, Windows, Unity.

2. अनुप्रयोगांसाठी Yandex.Metrica किंवा AppMetrica

मोबाइल बाजारात तुलनेने नवीन उत्पादन, परंतु त्याच वेळी जोरदार कार्यक्षम. AppMetrica फंक्शन्सचे सहजीवन प्रदान करते ज्यासह कार्य करणे सोयीचे आहे - सिस्टम पोस्टबॅक पाठवू शकते आणि त्याच वेळी वापरकर्त्याच्या वर्तनाचे विश्लेषण करू शकते. ॲनालिटिक्स अनेक जाहिरात नेटवर्क्ससह एकत्रित केले आहे, जे मोठ्या प्रमाणात स्त्रोतांसह कार्य करताना ट्रॅकिंग मोठ्या प्रमाणात सुलभ करते. सिस्टम अनेक विशेषता मॉडेल वापरते: डिव्हाइस आयडेंटिफायर मॅचिंग (48-तास विंडो) आणि डिव्हाइस फिंगरप्रिंट मॅचिंग (क्लिक ॲट्रिब्युशनला 10 दिवस लागू शकतात). पहिल्या मॉडेलमध्ये जाहिरात नेटवर्कसह एकत्रीकरण समाविष्ट आहे आणि ट्रॅकिंग लिंकमध्ये दोन पॅरामीटर्स जोडले जातात, जे तुम्हाला ते उघडल्यानंतरच इंस्टॉलेशन रेकॉर्ड करण्याची परवानगी देतात. आणि डिव्हाइस फिंगरप्रिंट मॅचिंग इन्स्टॉलसह जाहिरात क्लिक लिंक करते. ट्रॅकिंग यासाठी उपलब्ध आहे: Android, iOS, Windows, Unity.

3. याहू फ्लरी

फ्लरी आणि Google Analytics हे प्रतिस्पर्धी आहेत. अनेकदा विकसकांना या दोन उपायांमधील निवडीचा सामना करावा लागतो. Flurry तुम्हाला GA करत असलेल्या प्रत्येक गोष्टीचा मागोवा घेण्याची परवानगी देतो. सिस्टीमचा एक फायदा असा आहे की ते इव्हेंटसह कार्य करते, जे सेट करणे अगदी सोपे आहे आणि फनेल सेट करताना पायरीच्या अंमलबजावणीसाठी कालावधी सेट करण्याची क्षमता. विश्लेषणातील अहवाल व्यवस्थित आहेत, तुम्ही आवश्यक विभाग आणि फनेल तयार करू शकता. तोट्यांमध्ये आर्थिक निर्देशकांची गणना नसणे आणि A/B चाचणी करण्याची क्षमता यांचा समावेश होतो. आम्ही असा निष्कर्ष काढू शकतो की अनुप्रयोगामध्ये ॲप-मधील खरेदी करणाऱ्यांसाठी ही प्रणाली अजिबात योग्य नाही. सिस्टमला डिव्हाइस आयडी प्राप्त होतो की नाही यावर अवलंबून, विशेषता विंडो 48 किंवा 72 तासांची असते. ट्रॅकिंग यासाठी उपलब्ध आहे: Android, iOS, Unity (एकत्रित करणे कठीण).

4. फेसबुक विश्लेषण

सिस्टम तुम्हाला Facebook वर जाहिरात मोहिमांच्या प्रभावीतेचा मागोवा घेण्याची परवानगी देते. इंस्टॉल आणि अगदी ॲप-मधील रूपांतरणांचा मागोवा घेतला जातो. Facebook वर मानक विशेषता विंडो २८ दिवसांची आहे. याचा अर्थ जाहिरातीवर क्लिक केल्यापासून 28 दिवसांच्या आत रूपांतरणे जाहिरातीमध्ये जमा होतील. इंस्टॉलेशनचा मागोवा घेण्याची ही पद्धत वास्तविक चित्र लक्षणीयपणे विकृत करू शकते, म्हणून रूपांतरण अहवालांमध्ये विशेषता विंडो बदलणे चांगले आहे. "स्तंभ सानुकूलित करा" निवडा:

ट्रॅकिंग यासाठी उपलब्ध आहे: Android, iOS, Unity.

सशुल्क ट्रॅकर्सचे पुनरावलोकन

उच्च-गुणवत्तेचा ट्रॅकर खूप महाग आहे. आणि सर्व कारण सशुल्क उपाय ट्रॅफिक स्त्रोतांचे अधिक अचूकपणे विश्लेषण करतात.

1.AppsFlyer

बाजारात चांगली प्रतिष्ठा असलेला सशुल्क ट्रॅकर. तुम्ही 5,000 अकार्बनिक इंस्टॉलसाठी चाचणी डाउनलोड करू शकता, 10,000 पेक्षा जास्त एकात्मिक भागीदार, जे सशुल्क रहदारी स्त्रोतांसह कार्य करणे सोपे करते. अलीकडे, AppsFlyer ने टीव्ही मोहिमेदरम्यान वापरकर्त्याच्या क्रियाकलापावरील डेटाची तुलना करणे शिकले आहे. नंतरचे हे मोठ्या ब्रँडसाठी स्पष्ट फायदा आहे जे राष्ट्रीय मोहिमा चालवतात आणि त्यांची प्रभावीता मोजू इच्छितात. याव्यतिरिक्त, AppsFlyer रूपांतरणे आणि ॲप-मधील खरेदी, LTV आणि अगदी ROI मोजणे सोपे करते. साइटच्या रशियन आवृत्तीसाठी सशुल्क पॅकेजसाठी किंमत कॅल्क्युलेटर असे दिसते:
सिस्टम वेगवेगळ्या चॅनेलसाठी सेटिंग्जची वेगळ्या पद्धतीने गणना करते. Twitter साठी विशेषता विंडो 14 दिवस आहे, Facebook 28 दिवस आहे (Facebook वर मोजण्यातील फरकाबद्दल अधिक वाचा), इतर जाहिरात प्रणाली 7 दिवस आहेत. चाचणी उपस्थित आहे. यासाठी उपलब्ध: Android, iOS, Windows Phone, Amazon Apps, Unity.

2.समायोजित करा

तुम्ही सशुल्क ट्रॅकर पॅकेज विकत घेतल्यास, तुम्हाला बोनस म्हणून मानक अहवाल, API प्रवेश आणि ऑर्गेनिक इंस्टॉल ट्रॅकिंग मिळेल. ऍप्लिकेशनमधील रूपांतरणांचे विश्लेषण करताना, कृपया लक्षात घ्या की इंस्टॉलेशनच्या संख्येचा या कालावधीत स्वतःच्या रूपांतरणांच्या संख्येशी पूर्णपणे संबंध नाही. दिलेल्या वापरकर्त्याच्या संपूर्ण जीवनकाळात इव्हेंटचे श्रेय इंस्टॉलेशन स्त्रोताशी जोडलेले असते. विशिष्ट वापरकर्त्यासाठी आकडेवारी पाहण्यासाठी वापरा. प्लस - लवचिक पेमेंट सिस्टम जी सिस्टमद्वारे रेकॉर्ड केलेल्या विशेषतांच्या संख्येवर अवलंबून असते. मोठ्या खेळाडूंसाठी अमर्यादित पॅकेज आहे. मानक विशेषता विंडो 7 दिवसांची आहे. 30 दिवसांसाठी चाचणी आवृत्ती प्राप्त करण्यासाठी, तुम्हाला ईमेलद्वारे अर्ज पाठवणे आवश्यक आहे. यासाठी उपलब्ध: Android, iOS, Windows, Unity.

3. मोबाइल ॲप ट्रॅकिंग किंवा ट्यून

जवळजवळ कोणत्याही अहवाल विनंतीचे समाधान करते. इंस्टॉलेशनमुळे किती उत्पन्न मिळाले याची स्पष्ट समज देते आणि वापरकर्त्याच्या LTV ची गणना कशी करायची हे देखील माहित आहे. सिस्टममध्ये शक्तिशाली API कार्यक्षमता आहे जी तुम्हाला कोणत्याही जटिलतेचे अहवाल तयार करण्यास अनुमती देते. प्रणाली इतकी गंभीर आणि विस्तृत आहे की ती तुम्हाला प्रत्येक भागीदारासाठी स्वतंत्रपणे विशेषता विंडो कॉन्फिगर करण्याची परवानगी देते. हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की अशा विश्लेषणे केवळ प्रगत अनुप्रयोग मालकांसाठी योग्य आहेत. अन्यथा, प्राप्त झालेल्या माहितीचे प्रमाण निरुपयोगी होईल. ट्यूनची कार्यक्षमता अत्यंत शक्तिशाली आहे, त्यामुळे त्याची किंमत AppsFlyer किंवा Adjust पेक्षाही जास्त आहे. याव्यतिरिक्त, ट्रॅकर Facebook वरून इंस्टॉलेशन्सचा मागोवा घेत नाही, त्यामुळे तुम्हाला संपूर्ण चित्र दिसणार नाही. तुम्ही वेबसाइटवर चाचणी ट्रॅकरसाठी विचारू शकता. यासाठी उपलब्ध: Android, iOS, Windows, Unity.

4.

ट्यून प्रमाणे, मिक्सपॅनेल हे एक गंभीर मोबाइल विश्लेषण उपाय आहे जे खूप महाग आहे. साइट $150 ते अमर्यादित (50 दशलक्षाहून अधिक इव्हेंट) पर्यंत अनेक टॅरिफ योजना ऑफर करते. ट्रॅकरची उच्च किंमत (20 दशलक्ष इव्हेंट किंवा त्याहून अधिक व्हॉल्यूम असलेल्या अनुप्रयोगासाठी $2000 मासिक आहे) त्याच्या क्षमतांमुळे आहे:

• आर्थिक विश्लेषण;
• ॲप-मधील विश्लेषणे;
• तपशीलवार विभाजन;
• क्लासिक फनेल;
• चांगले डिझाइन केलेले समूह विश्लेषण.

मानक विशेषता विंडो ३० दिवसांची आहे आणि ट्यून प्रमाणेच ती समायोजित केली जाऊ शकते. Mixpanel च्या फायद्यांपैकी कोणत्याही ऍप्लिकेशन प्रेक्षकांना पुश सूचना आणि लक्ष्यित संदेश पाठविण्याची क्षमता आहे. चाचणी उपस्थित आहे. यासाठी उपलब्ध: Android, iOS, Windows, Unity.

निष्कर्ष

आम्ही ट्रॅकर फंक्शन्सची तुलना करणारी सारणी संकलित केली आहे:

माझ्या मते, ॲप प्रमोशनच्या क्लासिक पर्यायासह, सर्वोत्तम पर्याय म्हणजे विनामूल्य Google Analytics आणि सशुल्क ट्रॅकर. हे संयोजन तुम्हाला इंस्टॉलेशनच्या स्त्रोताचा अचूकपणे मागोवा घेण्यास आणि जाहिरात मोहिमांना ऑप्टिमाइझ करण्यास तसेच अनुप्रयोग स्थापित केल्यानंतर वापरकर्त्याच्या वर्तनाची समज प्रदान करण्यास अनुमती देईल. टिप्पण्यांमध्ये आपले मत ऐकून आम्हाला आनंद होईल. तुम्ही कोणत्या ट्रॅकरसोबत काम करत आहात आणि का ते लिहा.

इतर ट्रॅकिंग सेवांचे विहंगावलोकन आणि सामान्य सारांश सारणी -

जागतिक बाजारपेठ

मोबाइल ॲनालिटिक्सच्या विकासामध्ये लोकसंख्याशास्त्र महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते: कंपन्यांमधील अधिकाधिक वापरकर्ते शाळेपासून मोबाइल डिव्हाइस आणि इंटरनेटशी परिचित आहेत, म्हणून संस्थांचे कर्मचारी जसजसे तरुण होत जातात, तसतसे तेच पुढील ग्राहकीकरण व्यवस्थापित करतील. आयटी. गार्टनरचा अंदाज आहे की 2013 पर्यंत 33% विश्लेषणे खिशात वापरली जातील. 2012 च्या अखेरीस, BI वापरणाऱ्या 55% संस्थांनी मोबाईल डेटा ॲनालिटिक्स लागू करण्यासाठी आधीच सुरुवात केली होती किंवा योजना आखली होती. परिणामी, 2015 पर्यंत मोबाइल आणि पारंपारिक BI प्रकल्पांचे गुणोत्तर 4:1 असेल.

MicroStrategy साठी 2012 च्या Dresner Advisory Services च्या अभ्यासानुसार, 2010 ते 2012 पर्यंत मोबाईल ॲनालिटिक्सची भूमिका झपाट्याने वाढली आहे. अशाप्रकारे, मोबाइल विश्लेषण साधनांच्या अपवादात्मक महत्त्वावर विश्वास असलेल्या अभ्यास सहभागींची संख्या सूचित दोन वर्षांत 52% वरून 61% पर्यंत वाढली आहे.

उभ्या बाजारपेठांमध्ये मोबाइल विश्लेषणाचा प्रवेश असमान आहे. किरकोळ विक्रेते आणि इतर व्यापारी कंपन्या मोबाइल BI ला जास्तीत जास्त महत्त्व देतात; या उद्योगात मोबाइल विश्लेषण साधनांच्या अंमलबजावणीची अनेक सकारात्मक उदाहरणे आहेत. उलटपक्षी, सार्वजनिक क्षेत्रात मोबाइल ॲनालिटिक्सला बऱ्यापैकी कमी प्राधान्य आहे, जरी इथेही यशस्वी अनुभव आहे.

बहुतेक अभ्यास सहभागींनी त्यांच्या संस्थांमध्ये मोबाइल विश्लेषणाचा प्रवेश स्तर 10% नोंदवला, तथापि, येथे हे लक्षात घेतले पाहिजे की 2010 मध्ये, बहुसंख्यांसाठी, हा आकडा शून्य होता. 2015 पर्यंत मोबाईल BI सोल्यूशन्सच्या अंमलबजावणीसाठी कंपन्यांकडे जोरदार आक्रमक योजना आहेत - त्या खालील चित्रात दर्शविल्या आहेत.

मोबाईल ॲनालिटिक्स सोल्यूशन्स ऑफर करणाऱ्या 25 प्रमुख BI विक्रेत्यांकडेही या अभ्यासात पाहिले. या प्रणालींच्या विश्लेषणाचे परिणाम खाली सादर केले आहेत, जास्तीत जास्त 36.5 पॉइंट्स, मायक्रोस्ट्रॅटेजी, यलोफिन, एसएपी आणि क्यूलिकटेक यांनी दाखवले आहेत.

ड्रेसनर सल्लागार सेवा, 2013

जानेवारी 2013 पर्यंत संशोधन कंपनी ओव्हमच्या मते, मायक्रोस्ट्रॅटेजी, इन्फॉर्मेशन बिल्डर्स आणि यलोफिन द्वारे बाजारात सर्वात कार्यात्मक उपाय ऑफर केले जातात, तर SAP सारखे मेगा-विक्रेते iOS उपकरणांसाठी सर्वोत्तम मोबाइल विश्लेषण प्रणाली प्रदान करतात.

मोबाइल प्लॅटफॉर्मसाठी, सर्व BI विक्रेते, अपवाद न करता, ऍपल iOS प्लॅटफॉर्मला समर्थन देतात, विक्रेता समर्थन (90%), त्यानंतर ब्लॅकबेरी (50%) आणि विंडोज (33%) मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम आहेत; . Ovum अहवाल Windows 8, RT आणि Phone 8 चालवणाऱ्या प्रणालींचा विचार करत नाही.

त्यानुसार फ्रेडरिका तनवाला(Fredrik Tunvall), Ovum विश्लेषक, बाजारात iPad च्या यशाचा BI डेव्हलपरच्या उत्पादन धोरणांवर लक्षणीय परिणाम होतो यात शंका नाही. दरम्यान, मोबाईल BI सोल्यूशन्स मोठ्या प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी, विक्रेत्यांना विंडोज आणि अँड्रॉइड प्लॅटफॉर्मसाठी अनुप्रयोग तयार करावे लागतील, जे विशेषतः उदयोन्मुख बाजारपेठांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात.

Afaria, Syclo आणि Sybase च्या कंपनीच्या अधिग्रहणामुळे SAP ने मोबाईल ॲनालिटिक्स मार्केटमध्ये चांगली सुरुवात केली असताना, इतर विक्रेते जसे की IBM, Oracle आणि SAS देखील हळूहळू मार्केट शेअर मिळवत आहेत. त्यांचे समाधान स्पर्धात्मक पातळीवर टिकवून ठेवण्यासाठी, विक्रेते सक्रियपणे M&A धोरण वापरतील, तन्वल म्हणतात. पुढील काही वर्षांमध्ये BI आणि ॲनालिटिक्स मार्केटमध्ये नावीन्यता शिखरावर पोहोचेल असाही त्यांचा विश्वास आहे.

रशियन बाजार

रशियामधील मोबाइल विश्लेषणाच्या वाढीसह इतर वर्गांच्या व्यवसाय प्रणालींच्या मोबाइल आवृत्त्यांमध्ये वाढत्या वापरकर्त्याच्या स्वारस्यांसह आहे. कॉर्पोरेट विभागातील संबंधित हार्डवेअरचा प्रवेश जसजसा वाढत जाईल तसतशी ही घटना कालांतराने व्यापक होईल.

अशा प्रकारे, फेब्रुवारी 20013 पासून IDC च्या अंदाजानुसार, 2013 मध्ये रशियन स्मार्टफोन बाजार अंदाजे 15% वाढेल. आयडीसीचा असा विश्वास आहे की रशियन स्मार्टफोन मार्केट अजूनही संपृक्ततेपासून दूर आहे: वाढीचा कल आणखी दोन ते तीन वर्षे चालू राहील, परंतु 2015 पर्यंत स्मार्टफोन्स एकूण फोन मार्केटपैकी 50% व्यापू शकणार नाहीत. 2012 मध्ये रशियन फोन मार्केटमध्ये स्मार्टफोनचा हिस्सा 25% वरून 33% पर्यंत वाढला.

युनिट अटींमध्ये, 2012 च्या शेवटी, रशियामध्ये 12.3 दशलक्ष स्मार्टफोन विकले गेले, असा अहवाल J’son & Partners Consulting ने दिला आहे. 2011 च्या तुलनेत, विक्री वाढ 52% पर्यंत पोहोचली. एकूण विक्रीमध्ये स्मार्टफोनचा वाटा 30% होता.

रशियन टॅब्लेट संगणक बाजाराचा विकास देखील महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतो. युरोसेटच्या मते, 2012 मध्ये सर्व पोर्टेबल इलेक्ट्रॉनिक्समध्ये जास्तीत जास्त वाढ दर्शविली - परिमाणवाचक आणि आर्थिक दृष्टीने 366% आणि 256%. विविध अंदाजानुसार, 2013 मध्ये टॅब्लेटची विक्री 2-3 दशलक्ष युनिट्सपर्यंत पोहोचू शकते.

आज, जवळजवळ सर्व प्रमुख BI विक्रेत्यांकडे त्यांच्या उत्पादनांच्या ओळींमध्ये मोबाइल BI उत्पादने आहेत. काही विक्रेत्यांकडे, उदाहरणार्थ, ओरॅकल, विश्लेषणात्मक उत्पादनाच्या मुख्य आवृत्तीची सर्व कार्यक्षमता मोबाइल आवृत्तीमध्ये उपलब्ध आहे. यापैकी बहुतेक उपाय आणि साधने रशियन ग्राहकांसाठी आधीच उपलब्ध आहेत, जे मोबाइल विश्लेषणाच्या विकासासाठी अतिरिक्त प्रोत्साहन आहे. उदाहरणार्थ, ओपन सोर्स BI च्या विपरीत, जेथे रशियामध्ये अद्याप बरेच गंभीर उपाय सादर केले जात नाहीत आणि त्यामुळे संभाव्य ग्राहकांद्वारे त्यांचे मूल्यांकन केले जाऊ शकत नाही.

बाजारातील सहभागी लक्षात घेतात की जर 2011 मध्ये मोबाईल BI मुख्य प्रकल्पात आवश्यक साधनापेक्षा "छान जोड" असेल तर 2012 मध्ये अशा अनुप्रयोगाची उपस्थिती ग्राहकांसाठी एक अनिवार्य आवश्यकता बनली. शिवाय, जर प्रथम मोबाइल विश्लेषणाचे मुख्य वापरकर्ते शीर्ष व्यवस्थापन, गुंतवणूकदार आणि कंपनी मालक असतील, तर आता रशियामध्ये प्रकल्प लागू केले जात आहेत जेथे मोबाइल विश्लेषणे “क्षेत्रात” कार्य करतात - उदाहरणार्थ, ट्रेडिंग कंपन्यांच्या प्रतिनिधींसह.

“आज, प्रत्येक दुसऱ्या क्लायंटला BI प्लॅटफॉर्म आणि सोल्यूशन निवडताना एक अनिवार्य निकष आहे - मोबाइल डिव्हाइसवर कार्य करा. फक्त दोन किंवा तीन वर्षांपूर्वी हे प्लॅटफॉर्मसाठी आवश्यकतेपेक्षा अधिक बोनस होते. परंतु मोबाईल तंत्रज्ञानाने आपल्या जीवनात घट्टपणे प्रवेश केला आहे आणि आता सामान्य कर्मचाऱ्याच्या हातात टॅब्लेट ही लक्झरी नाही.”

त्यांच्या मते, आधुनिक व्यावसायिक वापरकर्ता यापुढे आयटी सेवा कर्मचाऱ्यांकडून अहवाल तयार करून त्यांना पाठवण्याची प्रतीक्षा करू शकत नाही. इंटरनेट आणि सर्च टूल्स, उदाहरणार्थ, Google वापरून, त्याच्यासाठी योग्य वेळी माहिती मिळवण्याची त्याला आधीपासूनच सवय आहे. विनंत्या वाढू लागल्या आहेत, आणि एकत्रित अहवालांसाठी मोबाइल प्रवेश देखील पुरेसा नाही, डेटाची तपशीलवार पातळी पाहण्याची गरज आहे. स्पर्धात्मक वातावरणात निर्णय घेण्याची गती यावर अवलंबून असते, जे रशियाच्या WTO मध्ये प्रवेश केल्यानंतर विशेषतः महत्वाचे असेल.

व्लादिमीर इटकिनने आणखी एक मनोरंजक तथ्य नोंदवले: अलीकडे, QlikTech भागीदारांच्या अर्ध्याहून अधिक पायलट प्रकल्पांची चाचणी मोबाइल डिव्हाइसवर क्लायंटद्वारे केली जाते. “म्हणजे, प्लॅटफॉर्म खरेदी करण्याचा अंतिम निर्णय घेण्यापूर्वी, क्लायंटला खात्री करून घ्यायची आहे की तयार केलेले समाधान मोबाइल डिव्हाइसवर वापरताना विश्लेषणामध्ये त्याच्या क्षमता मर्यादित करणार नाही,” तज्ञाने स्पष्ट केले.

प्रोग्नोझ येथील व्यवसाय विकासाचे उपमहासंचालक सेर्गे शेस्ताकोव्ह यांनी TAdviser ला सांगितले की कंपनी आपल्या प्रकल्पांमध्ये मोबाईल टूल्सचा सक्रियपणे वापर करत आहे. विशेषतः, प्रोग्नोझ परिस्थिती केंद्रे, प्रोग्राम-लक्ष्यित नियंत्रण प्रणाली, मॉडेलिंग आणि अंदाज प्रणालीच्या मोबाइल आवृत्त्या तयार करते. त्याच वेळी, प्रोग्नोझ प्लॅटफॉर्मच्या मोबाइल आवृत्तीवर आधारित उपाय आपल्याला ऑनलाइन आणि ऑफलाइन दोन्ही माहितीसह कार्य करण्याची परवानगी देतात: उदाहरणार्थ, विमानात. ही सर्व कार्यक्षमता मानक सॉफ्टवेअर उत्पादन "इलेक्ट्रॉनिक एक्झिक्युटिव्ह ऑफिस" मध्ये लागू केली गेली आहे, जी विक्रेत्याने बाजारात आणली आहे. त्यामुळे केवळ पाश्चात्य प्लॅटफॉर्मवर मोबाइल BI टूल्स नाहीत.

दुसरीकडे, सेर्गे शेस्ताकोव्ह जोडले, मोठ्या प्रमाणात वापरासाठी मोबाइल विश्लेषणे रशियन बाजारपेठेत व्यावहारिकपणे दर्शविली जात नाहीत. "आम्ही नियमितपणे आंतरराष्ट्रीय संस्थांसाठी समान उपाय तयार करतो आणि विकसित करतो जे मोबाइल ऍप्लिकेशन्सचा मोठ्या प्रमाणावर प्रसार करण्यासाठी मॅक्रो इकॉनॉमिक, पर्यावरणीय आणि इतर सांख्यिकीय डेटा वापरतात," त्यांनी स्पष्ट केले. IMF eLibrary, World Bank DataFinder ॲप्लिकेशन्स आणि त्यांचे विविध बदल रशियासह App Store मध्ये मोफत डाउनलोडसाठी उपलब्ध आहेत.

अंदाज तज्ञाचा असा विश्वास आहे की समान विश्लेषणात्मक उत्पादने, अमर्यादित वापरकर्त्यांसाठी डिझाइन केलेली आणि थेट रशियन बाजारपेठेसाठी तयार केलेली, नजीकच्या भविष्यात दिसली पाहिजेत.

कॉर्पोरेट वातावरणात मोबाईल ऍप्लिकेशन्सचा व्यापक वापर सुरक्षा धोरणे आणि मोबाईल नेटवर्क्सवर त्यांच्या डेटाच्या हस्तांतरणाशी संबंधित कंपनीच्या चिंतेमुळे अडथळा येतो.

कृतीत उदाहरणे

मोबाइल बीआयच्या अंमलबजावणीचे उदाहरण म्हणजे प्रोग्नोज प्लॅटफॉर्मवर आधारित आयपॅडसाठी मोबाइल अनुप्रयोग आहे, जो रशियाच्या फेडरल टॅक्स सेवेच्या व्यवस्थापनाद्वारे वापरला जातो. त्याच्या मदतीने, फेडरल कर सेवेच्या विभागांच्या क्रियाकलापांवर तपशीलवार माहिती प्रदर्शित केली जाते, कर महसूलावरील परिचालन निर्देशक, विभागाच्या माहिती प्रणालीमध्ये तयार केलेली कर्जे. रशियन कर सेवेच्या प्रमुखाने, विशेषतः, रशियन फेडरेशनच्या पंतप्रधानांना अहवाल देताना हा अनुप्रयोग वापरला.

तसेच, दिमित्री मेदवेदेव यांना नुकतेच उत्तर काकेशस फेडरल डिस्ट्रिक्टमधील गुंतवणूक क्रियाकलापांवर देखरेख ठेवण्यासाठी प्रोग्नोझने तयार केलेले समाधान सादर केले. यामध्ये, इतर गोष्टींबरोबरच, नॉर्थ कॉकेशस फेडरल डिस्ट्रिक्टचे गुंतवणूक पोर्टल आणि iPad साठी त्याची मोबाइल आवृत्ती समाविष्ट आहे, ज्यामध्ये गुंतवणूकदारांसाठी या प्रदेशातील गुंतवणूक संधी आणि साइट्स, तसेच विद्यमान सरकारी समर्थन उपाय आणि गुंतवणूक प्रकल्पांबद्दल माहिती आहे. उत्तर काकेशस मध्ये लागू.

प्रादेशिक प्रशासनामध्ये, आयपॅड ऍप्लिकेशन्सचा वापर खूप सामान्य आहे - आमच्याकडून तत्सम उपाय ऑर्डर करणाऱ्या फेडरल विषयांच्या प्रशासनाची संख्या डझनभर आहे. उदाहरणार्थ, दैनंदिन कामात मोबाइल तंत्रज्ञानाचा वापर करणाऱ्या लिपेटस्क प्रदेशाचे नेतृत्व सर्व प्रादेशिक माहितीच्या एकाच भांडारात प्रवेश करण्यासाठी त्यांचा वापर करणारे पहिले होते. आज, लिपेटस्क प्रदेशाची माहिती माहिती प्रणाली 20 पेक्षा जास्त थीमॅटिक उपप्रणाली (प्रादेशिक विकास, शेती, सामाजिक समर्थन, ऊर्जा बचत इ.) चालवते, ज्याच्या आधारावर प्रादेशिक नेत्यांना इलेक्ट्रॉनिक टॅब्लेटद्वारे सारांश विश्लेषणात्मक सामग्री प्रदान केली जाते.

तुलनात्मक लोकप्रिय मोबाइल विश्लेषण प्रणाली: मिक्सपॅनेल, ॲम्प्लिट्यूड, फ्लरी, लोकॅलिटिक्स.

मोबाईल ऍप्लिकेशन्स विकसित करताना, आम्ही अनेकदा विश्लेषण सेवा त्यांच्यामध्ये समाकलित करतो. आम्ही खालील सिस्टमसह कार्य केले:

आमच्या मते, या क्षणी हे मुख्य निर्णय आहेत. आमच्या ग्राहकांद्वारे विश्लेषण प्रणालीची निवड अनेक परिभाषित पॅरामीटर्सद्वारे प्रभावित होते:

• रिअल-टाइम - डिव्हाइसवरून पाठवलेले इव्हेंट विश्लेषण इंटरफेसमध्ये किती लवकर दिसतात.
• रूपांतरण फनेल - त्यांची उपलब्धता आणि सोय.
• ट्रॅकिंग स्थापित करा.
• बाह्य API - केवळ मोबाइल अनुप्रयोगावरूनच नव्हे तर इतर स्त्रोतांकडून डेटा पाठविण्याची क्षमता. उदाहरणार्थ, सर्व्हर भाग किंवा वेबसाइटवरून.
• किंमत.

चला प्रत्येक पॅरामीटर अधिक तपशीलवार पाहू.

प्रत्यक्ष वेळी

काही प्रकरणांमध्ये, कमीतकमी विलंबाने अनुप्रयोगामध्ये काय घडत आहे हे पाहणे आणि विश्लेषण करणे महत्वाचे आहे. त्यामुळे, अपडेट करताना, तुम्ही असे बदल करू शकता ज्यामुळे ॲप्लिकेशन इंटरफेसमध्ये रूपांतरण वाढेल.

रिअल-टाइम ॲनालिटिक्स तुम्हाला हे बदल रिलीझ झाल्यानंतर लगेच किती प्रभावी होते हे समजण्यास अनुमती देईल, काही काळानंतर नाही.

Mixpanel, Amplitude आणि Localytics द्वारे रिअल-टाइम डेटा प्रदान केला जातो. पहिल्या दोनमध्ये, कार्यक्रम काही सेकंदांच्या विलंबाने येतात. Localytics मध्ये - काही मिनिटांच्या विलंबाने.

मोठेपणा. रिअल टाइममध्ये वापरकर्ता क्रियाकलाप

Flurry मध्ये रिअल-टाइम नाही. डेटा अपडेट वारंवारता दस्तऐवजीकरण केलेली नाही. सरासरी, तुम्हाला विश्लेषणाला पाठवलेल्या डेटासाठी एक दिवस प्रतीक्षा करावी लागेल. रुपांतरण फनेल, ज्याची आपण खाली चर्चा करणार आहोत, अनेकदा तयार होण्यासाठी जास्त वेळ लागतो. एकदा आम्हाला फनेल पुन्हा मोजण्यासाठी सुमारे तीन दिवस थांबावे लागले.

रूपांतरण फनेल

रूपांतरण फनेल हे कोणत्याही विश्लेषणातील प्रमुख साधनांपैकी एक आहेत जेथे गुणवत्ता निर्देशक महत्त्वाचे असतात. उदाहरणार्थ, उत्पादन खरेदी स्क्रीनवर किती टक्के वापरकर्ते पोहोचले आणि किती टक्के नोंदणी थांबली. या लेखात नमूद केलेल्या सर्व विश्लेषण प्रणाली फनेलला समर्थन देतात, परंतु काही ते इतरांपेक्षा चांगले करतात.

मिक्सपॅनेल

मिक्सपॅनेलमध्ये फनेल तयार करताना, तुम्ही त्यातील प्रत्येक इव्हेंटवर अटी लादू शकता. आम्ही नोंदणीचा ​​मागोवा घेतल्यास, उदाहरणार्थ, आम्ही फक्त Facebook द्वारे नोंदणी मोजू शकतो.

आधीच तयार केलेले फनेल त्याच्या कोणत्याही इव्हेंटच्या पॅरामीटर्सनुसार विभागले जाऊ शकते. तुम्ही तुमचे स्वतःचे पॅरामीटर्स परिभाषित करू शकता आणि त्यांना इव्हेंटसह ऍप्लिकेशनमधून पाठवू शकता. उदाहरणार्थ, इव्हेंट म्हणजे ॲप्लिकेशनमधील एका विशिष्ट बटणावर क्लिक करणे: आम्हाला त्याचा रंग बदलायचा आहे आणि त्याच वेळी बटणाच्या रंगातील बदलानुसार वापरकर्त्याच्या वर्तनातील बदलाचे निरीक्षण करा. म्हणजेच, बटणाचा रंग इव्हेंट पॅरामीटर असेल.

कालांतराने रूपांतरण कसे बदलते ते पाहणे देखील शक्य आहे, म्हणजे, फनेलमधील विविध इव्हेंट दरम्यान फिरणाऱ्या वापरकर्त्यांच्या टक्केवारीतील बदल.

मिक्सपॅनेल. What I Eat ॲपमध्ये इंस्टॉल करण्यापासून ते एंट्री जोडण्यापर्यंतचे साप्ताहिक रूपांतरण

मोठेपणा

मिक्सपॅनेल प्रमाणेच, तुम्ही प्रत्येक इव्हेंटवर एक अट लागू करू शकता ज्यामधून एक फनेल तयार होतो आणि कालांतराने रूपांतरणाचे वितरण पाहू शकता.

याव्यतिरिक्त, एक मनोरंजक आणि असामान्य वैशिष्ट्य आहे - फनेल मार्गादरम्यान त्यांच्याकडून प्राप्त झालेल्या इव्हेंटसह विशिष्ट फनेल चरण उत्तीर्ण किंवा पास न केलेल्या वापरकर्त्यांना पाहणे.

मोठेपणा. फनेलच्या आत वापरकर्ता पायऱ्या

फनेल आहेत, परंतु इतर प्रणालींपेक्षा ते वापरणे अधिक कठीण आहे. खालील कारणे:

• वापरकर्त्यांचे द्रुत विभाजन केवळ आधीपासून अस्तित्वात असलेल्या विभागांद्वारेच शक्य आहे. जर आम्हाला फनेलमध्ये अतिरिक्त विभाग जोडायचा असेल तर त्याच्या गणनासाठी सुमारे एक दिवस प्रतीक्षा करावी लागेल.
• वैयक्तिक फनेल चरणांवर अटी लादण्याचा कोणताही मार्ग नाही.
• तुम्ही कमाल 10 सेगमेंट तयार करू शकता.
• निर्मितीनंतर फनेलचे बांधकाम आणि गणना सुमारे एक दिवस घेते.
• काळानुरूप परिवर्तनाचा आलेख असतो.

लोकॅलिटिक्स

फनेलसह कार्य करण्यासाठी एक असामान्य टूलकिट. जर Mixpanel आणि Amplitude मध्ये सर्वकाही काहीसे समान असेल, तर Localytics ने स्वतःच्या मार्गाने समस्येकडे जाण्याचा निर्णय घेतला.

1. तुम्ही फनेल पायरीवर अनेक अटी लादू शकता. हे सोयीस्कर आहे आणि इतर तीन विश्लेषणांमध्ये संपूर्ण फनेल विभाजन कार्यक्षमतेची जागा घेते.

लोकॅलिटिक्स. फनेलच्या पहिल्या चरणात दोन अटी

2. फनेलसाठी वेळ श्रेणी निर्धारित करणे पायरीवर अतिरिक्त अट लादून चालते. एका आलेखावर कालांतराने रूपांतरणातील बदल पाहण्याचा कोणताही मार्ग नाही.

3. इव्हेंट पाहण्याची क्षमता - फनेलच्या प्रत्येक पायरीसाठी (पहिला वगळता), भूतकाळातील आणि पास न केलेल्या वापरकर्त्यांसाठी, अनुक्रमे आधी आणि नंतर.

लोकॅलिटिक्स. निवडलेल्या चरणापूर्वी आणि नंतर वापरकर्त्याच्या क्रिया

4. वापरकर्त्यांचे तपशील, ज्यांनी पायरी पूर्ण केली आहे, त्यांच्या पॅरामीटर्सनुसार आणि मोठ्या संख्येने प्रीसेट विभाग (प्लॅटफॉर्म, सिस्टम आवृत्ती, देश, भाषा इ.).

लोकॅलिटिक्स. डिव्हाइसद्वारे फनेल चरणावर वापरकर्त्यांचे विभाजन

ट्रॅकिंग स्थापित करा

जाहिराती दरम्यान वापरकर्त्यांचा मागोवा घेणे आणि त्या जाहिरातीवर आधारित ॲप स्थापित केल्याने तुम्हाला कोणती जाहिरात मोहीम अधिक प्रभावी आहे आणि त्यावर क्लिक करणारे वापरकर्ते काय करतात हे समजू देते.

मोबाईल ऍप्लिकेशन्समध्ये अशी यंत्रणा कार्यान्वित करणे सोपे नाही. यामुळे, ते सर्व विश्लेषकांमध्ये उपलब्ध नाही.

मिक्सपॅनेल आणि ॲम्प्लिट्यूडमध्ये बॉक्सच्या बाहेर हा पर्याय नाही आणि यासाठी तुम्हाला तृतीय-पक्ष सेवा वापरण्याची आवश्यकता आहे जी ॲनालिटिक्सला ॲप्लिकेशन इंस्टॉलेशन डेटा पाठवेल: मिक्सपॅनेलसाठी हे ॲडजस्ट किंवा ॲप्सफ्लायर आहे, ॲम्प्लिट्यूड - ॲडजस्टसाठी.

Flurry मध्ये, इंस्टॉलेशन ट्रॅकिंग स्थानिकरित्या लागू केले जाते, जे अतिशय सोयीचे आहे.

लोकॅलिटिक्समध्ये काही जाहिरात नेटवर्कसाठी (Adwords, InMobi, Facebook आणि इतर) बिल्ट-इन इंस्टॉल ट्रॅकिंग आहे. विश्लेषणामध्ये समर्थित नसलेल्या दुसऱ्या स्त्रोतावरील वापरकर्त्यांचा मागोवा घेण्यासाठी, तुम्हाला तृतीय-पक्ष सेवा कनेक्ट करणे आवश्यक आहे - समायोजित, AppsFlyer, Kochava आणि इतर.

बाह्य API

सामान्य परिस्थिती अशी असते जेव्हा काही डेटा मोबाईल ऍप्लिकेशनवरून विश्लेषणाकडे पाठविला जातो आणि काही वेब बॅकएंडवरून. या प्रकरणात, एक इंटरफेस (API) आवश्यक आहे ज्याद्वारे बॅकएंड त्यांना पाठवू शकतो.

Mixpanel आणि Amplitude इव्हेंट पाठवण्यासाठी बाह्य API लागू करतात. फ्लरी आणि लोकॅलिटिक्स करत नाहीत.

किंमत

किंमतींची तुलना सोपी करण्यासाठी, आपण असे गृहीत धरू की आमच्या सिस्टमचे सर्व वापरकर्ते सक्रिय आहेत आणि त्यांच्यापैकी प्रत्येकजण दररोज 5 इव्हेंट पाठवतो, दरमहा 20 दिवस (नॉन-दैनिक वापरकर्ता क्रियाकलापांच्या बाबतीत गृहीत धरतो). त्यानंतर 10,000 वापरकर्ते दरमहा 1,000,000 इव्हेंट तयार करतील. खाली 1 / 5 / 10 / 30 / 50 / 100 हजार वापरकर्त्यांसाठी दरमहा विश्लेषण खर्चाची सारणी आहे.

विश्लेषणात्मक सेवांवरील डेटा सारांशित करण्यासाठी वरील सारणीमध्ये एकत्रित करू:

आम्ही या तुलनेत विजेता किंवा पराभूत निवडू शकत नाही. विश्लेषणाची निवड मोबाइल अनुप्रयोगाच्या वैशिष्ट्यांवर आणि विकसकांच्या वैयक्तिक प्राधान्यांवर अवलंबून असते.