डिजिटल ट्विन एंटरप्राइज. एक मार्ग चांगला आहे

23 जून 2017. औद्योगिक विननम® कार्यात्मक - मानक विननम® कार्यात्मक - प्लॅटफॉर्मच्या सूचीमध्ये तीन-आयामी डिजिटल डबल (डिजिटल ट्विन) तयार करण्यात आले आहे. आता विन्नम® मध्ये, त्रि-आयामी डिजिटल ट्विन्स तयार करणे देखील सेन्सर कनेक्शन म्हणूनच आहे.

"डिजिटल डबल" - एका विशिष्ट भौतिक उत्पादनाचे संगणक प्रतिनिधित्व, उत्पादनांचा समूह, एक यांत्रिक किंवा तांत्रिक प्रक्रिया, जो त्याच्या भौतिक प्रोटोटाइप, हालचाली आणि नातनुपासून आणि त्याच्या शारीरिक वातावरणाच्या सादरीकरणास समाप्त करतो. आणि हालचाली द्रव आणि गॅस समावेश वर्तमान कार्य परिस्थिती. त्याबद्दल भौतिक उत्पादन आणि महत्त्वपूर्ण माहिती दरम्यान डिजिटल दुहेरी मध्यस्थ म्हणून, उदाहरणार्थ, डेटा किंवा देखभाल वापरा. आता कोणत्याही उत्पादन प्रणालींसाठी विणम सह, एक पूर्ण-fledged अभिप्राय वास्तविक जगातून डेटाच्या संग्रहावर आणि डिजिटल जगामध्ये या डेटाचे हस्तांतरणावर आधारित.

त्रि-आयामी काय आहे डिजिटल दुहेरी?

त्रि-आयामी डिजिटल दुहेरी एक विशिष्ट भौतिक उत्पादन, उत्पादनांचा समूह, यांत्रिक किंवा तांत्रिक प्रक्रिया, ज्यात केवळ तीन-आयामी भूमिती समाविष्ट नाही, तपशील आणि वर्तमान कार्य पॅरामीटर्स, परंतु दुसर्या महत्वाची माहिती - पर्यावरण आणि ऑपरेटिंग अटी, तांत्रिक स्थिती आणि समस्यानिवारण, इतर वस्तूंसह परस्परसंवाद, पूर्वानुमान आणि अपयशी यासह अंदाजपत्रक विश्लेषणे डेटा. डिजिटल दुहेरी सरलीकृत आणि खूप तपशीलवार असू शकते आणि उत्पादन दोन्ही आणि तांत्रिक आणि उत्पादन प्रक्रियांच्या विविध वैशिष्ट्यांचे विस्तृत श्रेणी दर्शवू शकते.

तीन-आयामी डिजिटल डबलची उपस्थिती त्याच्याशी कनेक्ट केलेल्या वस्तूंसह उत्पादन कनेक्शन व्यवस्थापित करण्यास मदत करते, सॉफ्टवेअर व्यवस्थापित करण्यासाठी, कार्यरत स्थिती आणि ऑपरेशन प्रक्रिया निरीक्षण करण्यासाठी जबाबदार आहे. त्रि-आयामी डिजिटल दुहेरी विशिष्ट मूल्याचे आहे जेव्हा ते त्याच्या प्रत्यक्ष प्री-तयारीची वास्तविक स्थिती आणि कार्यप्रदर्शन वैशिष्ट्ये सर्वात अचूकपणे प्रदर्शित करते. जे काही अचूक, तपशीलवार आणि कामगार डिझाइन टप्प्यांवर कृती नव्हती, मॉडेलिंग आणि उत्पादन तयार करणे, वास्तविक जीवनात, नियम म्हणून प्रक्रिया प्रक्रिया थोडी वेगळी आहे आणि ते डिजिटल दुहेरी आहे जे आवश्यक ते पूल सादर करण्यास सक्षम आहे. उत्पादनांच्या वास्तविक शोषण बद्दल माहिती. ही माहिती हे वेगवेगळ्या प्रकारे वापरले जाऊ शकते, उदाहरणार्थ, अडथळ्यांच्या मूल्यांकनांवर, सुधारणा आणि बदलांसाठी संधी, बदलांची व्यवहार्यता. याव्यतिरिक्त, डिजिटल दुहेरी तीन-आयामी वस्तू असल्याने, एखाद्या व्यक्तीसाठी त्याचे कार्य कोणत्याही टेबल किंवा ग्राफसह कार्य करण्यापेक्षा बरेच स्पष्ट आहे. त्रि-आयामी डिजिटल दुहेरी आपल्याला थेट ऑपरेशन दरम्यान थेट वास्तविक भौतिक ऑब्जेक्टच्या आत पाहण्याची आणि उपकरणे थांबविण्याची आवश्यकता नसलेल्या नोड्समध्ये प्रवेश करणार्या पॅनेल उघडणे आपल्याला देते.

विन्नमची अद्वितीय कार्यक्षमता आमच्या ग्राहकांना तीन-आयामी डिजिटल ट्विन्स तयार करण्यास आणि त्यांचे व्यवस्थापन करण्यास अनुमती देते, विविध प्रणालींमध्ये तयार केलेल्या माहितीसह, भौतिक वस्तू आणि वास्तविक प्रक्रियेमधून येणार्या माहितीशी कनेक्ट करणे. स्वयंचलित डिझाइन (सीएडी). विन्नम तटस्थ स्वरूपांमध्ये तीन-आयामी सीएडी मॉडेल लोडिंगचे समर्थन करते, जसे की एसटीएल, व्हीआरएमएल आणि ओबीजे, ब्लेंडर आणि कॉलडासाठी थेट डाउनलोड उपलब्ध आहेत. रोबोट, उपकरणे, सेन्सर आणि इतर भौमितिक वस्तूंच्या तयार केलेल्या त्रि-आयामी लायब्ररीची उपस्थिती आणखी वाढते आणि अगदी तीन-आयामी स्वरूपात पूर्णतः डिजिटलीकृत उत्पादनांची उपस्थिती बढाई मारू शकत नाही अशा कंपन्यांसाठी आणखी वेग वाढते आणि सुलभ करते.

त्रि-आयामी दृश्ये आणि स्मार्ट डिजिटल ट्विन्स (स्मार्ट डिजिटल ट्विन)

प्रत्येक डिजिटल दुप्पट एक विशिष्ट उत्पादन उदाहरण संबंधित आहे. म्हणजे, जर कंपन्या 100 उपकरणांचा वापर करतात किंवा हजारो उत्पादने वापरतात, तर त्यासाठी उपकरणे / उत्पादनाच्या प्रत्येक घटनेसाठी डिजिटल दुहेरी आहे. मोठ्या डेटा (बिग डेटासह) कार्यरत असलेल्या बर्याच डिजिटल ट्विन्ससह रोजच्या कार्यांचे निराकरण करण्यासाठी आणि त्यांच्या प्रमाणावर दुर्लक्ष करून उच्च सिस्टम कार्यप्रदर्शन प्रदान करण्यासाठी अशा अनेक डिजिटल ट्विन्ससह कार्य करण्यास विनानमची वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्ये.

त्रि-आयामी दृश्यांचा वापर डिजिटल ट्विन्स एकत्र करण्यासाठी आणि त्यांच्या सामान्य परिचालन वैशिष्ट्ये आणि संकेतक, सामान्य विचलन, ऑपरेशन वातावरण, इत्यादींचा विचार करण्यासाठी केला जातो. आर्नममधील त्रि-आयामी दृश्ये केवळ तीन-आयामी वातावरण नाहीत, जसे की स्वयंचलित डिझाइन सिस्टममध्ये प्रथा आहे. विनममधील त्रि-आयामी दृश्ये ही प्रकाश स्त्रोतांसह काम करण्यासाठी विस्तृत तीन-आयामी जग तयार करण्याची क्षमता आहे (Raytracing, मिरर प्रजाती, तीव्रता, तीव्रता, पारदर्शकता), पोत (व्हिडिओ प्रवाहासह डायनॅमिक पोत्ससह ), तीन-आयामी वस्तूंसह वापरकर्ता कॅमेरे आणि परस्परसंवाद यंत्रणा (एखाद्या ऑब्जेक्टची निवड, ऑब्जेक्ट दाबून, नियंत्रण क्रिया प्रसारित करणे).

त्रि-आयामी देखावा सर्व क्रिया आणि संपूर्ण टूलकिट तीन-आयामी डिजिटल डबल सह कार्य करण्यासाठी विशेषतः वेब ब्राउझरमध्ये उपलब्ध आहे.

कंपनी बद्दलसाइनम.

साइनम (साइनम) हे औद्योगिक इंटरनेटच्या गोष्टी (iiot) साठी जागतिक सोल्यूशन प्रदाता आहे. कंपनीचे निर्णय औद्योगिक इंटरनेट तंत्रज्ञान (iiot) वापरून उत्पादनांच्या निर्मिती, ऑपरेटिंग आणि सर्व्हिसेसची प्रक्रिया बदलण्यास मदत करतात. नवीन पिढी प्लॅटफॉर्म WinNum ™, कंट्रोलर, सेन्सर, सेन्सर, उत्पादने आणि प्रणाली संग्रहित केलेल्या प्रणालीद्वारे तयार केलेल्या मोठ्या प्रमाणावर डेटा गोळा करण्यासाठी आणि प्राप्त करण्यासाठी आवश्यक साधने प्रदान करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या साधनांना कंपन्या प्रदान करते.

न्यूरल नेटवर्क, डिजिटल ट्विन्स, कृत्रिम बुद्धिमत्ता. "उद्योग 4.0" ची तंत्रज्ञान तेल उद्योगाला ओळखण्यापेक्षा बदल होईल

डिजिटल युग च्या आर्किटेक्ट्स

सहसा सर्वात तांत्रिकदृष्ट्या ते गोलाकार मानले जाते. माहिती तंत्रज्ञान आणि बायोमेडिसिन. उदाहरणार्थ, मेटल रोलिंग किंवा ऑइल प्रोसेसिंग आणि प्रोसेसिंगमध्ये पारंपारिक उद्योग, गुणोत्तर पूर्णपणे भिन्न आहे. पहिल्या दृष्टीक्षेपात ते रूढिवादी वाटतात, परंतु ते त्यांच्या अनेक तज्ञांना नवीन डिजिटल युगाचे मुख्य आर्किटेक्ट म्हणतात.

ऑटोमेशन प्रॉडक्शन प्रक्रिया गेल्या शतकाच्या 30 च्या दशकाच्या मध्यात औद्योगिक दिग्गज सुरू झाले. अनेक दशके, हार्डवेअरचे कॉम्प्लेक्स आणि सॉफ्टवेअर सतत सुधारित आणि अधिक क्लिष्ट झाले. उत्पादन प्रक्रियांचे पृथक्करण - उदाहरणार्थ, तेल शुद्धीकरण - प्रगत पुढे. आधुनिक तेल रिफायनरीचे कार्य शेकडो हजारो सेन्सर आणि उपकरणांद्वारे नियंत्रित केले जाते आणि वास्तविक वेळेत इंधन पुरवठा उपग्रह नेव्हिगेशन सिस्टमद्वारे त्याची देखरेख केली जाते. प्रत्येक दिवशी, सरासरी रशियन रिफायनरी 50,000 पेक्षा जास्त टेराबाइट्स माहिती तयार करते. तुलना करण्यासाठी, रशियन राज्य लायब्ररीच्या डिजिटल रेपॉजिटरीमध्ये साठवलेल्या 3 दशलक्ष पुस्तके, शेकडो वेळा कमी - "एकूण" 162 टेराबाइट्स व्यापतात.

हे एक "मोठे डेटा" किंवा मोठा डेटा आहे, सर्वात मोठी साइट लोड करणार्या माहितीशी तुलना केली जाते सामाजिक नेटवर्क. संचित डेटा अॅरे एक अद्वितीय संसाधन आहे जो व्यवसायाच्या व्यवस्थापनामध्ये वापरला जाऊ शकतो. परंतु याबद्दल माहिती विश्लेषित करण्यासाठी पारंपारिक पद्धती यापुढे योग्य नाहीत. उद्योग 4.0 तंत्रज्ञानाच्या मदतीने केवळ अशा प्रकारच्या डेटासह कार्य करणे खरोखरच शक्य आहे. बदलणार्या आर्थिक भूमिकेच्या परिस्थितीत, एक समृद्ध उत्पादन "ऐतिहासिक उत्पादन" एक गंभीर फायदा आहे. मोठ्या डेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता underlies. शिकण्याची त्याची क्षमता, वास्तविकता समजून घ्या आणि प्रक्रिया थेट प्रक्रिया थेट लोड केलेल्या ज्ञानावर अवलंबून असते. त्याच वेळी, औद्योगिक कंपन्या एक शक्तिशाली अभियांत्रिकी शाळा आहेत, सक्रियपणे नवीन तंत्रज्ञानाच्या परिचय आणि सुधारणामध्ये व्यस्त असतात. ही एक दुसरी परिस्थिती आहे जी त्यांना नवीन अर्थव्यवस्थेच्या प्रमुख खेळाडू बनवते.

सर्वोत्तम दर आठवड्यात

शेवटी, घरगुती उद्योजकांना व्यावसायिक कार्यक्षमतेची किंमत माहित आहे. रशिया मोठ्या अंतराचा देश आहे. बर्याचदा, उत्पादन मालमत्ता ग्राहकांपासून मोठ्या अंतरावर असतात. या अटी अंतर्गत, बाजारातील चढ-उतारांसाठी त्वरेने प्रतिसाद देणे फार कठीण आहे. पारंपारिक तंत्रज्ञान दहाव्या व्याजापेक्षा जास्त नाही. दरम्यान, डिजिटल सोल्यूशन्स आज दरमहा 10-15% पर्यंत खर्च कमी करण्यास परवानगी देतात. तथ्य स्पष्ट आहे: चौथ्या औद्योगिक क्रांतीच्या युगात, जो सर्वात प्रभावीपणे शिकणार आहे जो एकत्रित अनुभवाच्या संदर्भात नवीन तंत्रज्ञान लागू करेल स्पर्धात्मक असेल.

डोडिटी अर्थव्यवस्थेचे संचालक पीटर टॉकर, रणजिग्सचे संचालक: "तेल आणि ऑपरेशनमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता" इंटिग्रल "प्रणालीच्या दिशेने प्रथम चरण म्हणून," स्मार्ट "व्यवस्थापन आणि कॉर्पोरेट नियोजन विचारात घेतले जाऊ शकते. या प्रकरणात, आम्ही कंपनीच्या क्रियाकलापांवरील सर्व महत्त्वाच्या माहितीसाठी डिजिटलीकरण अल्गोरिदम तयार करण्याबद्दल बोलू शकतो - ठेवीपासून बेंझोकॉलोनपर्यंत. ही माहिती एक स्वयंचलित केंद्र प्रविष्ट करू शकते. या माहितीच्या आधारावर, कंपनीच्या ऑप्टिमायझेशनवरील शिफारसी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या पद्धती वापरून केली जाऊ शकतात.

डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनचे नेते

या प्रवृत्तीबद्दल रशियाच्या औद्योगिक नेते आणि जग विकसित केलेल्या व्यवसायाच्या प्रक्रियेची पुनर्बांधणी, औद्योगिक तंत्रज्ञानाचे उत्पादन 4.0 च्या औद्योगिक तंत्रज्ञानाचे उत्पादन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मोठ्या डेटा आधारावर औद्योगिक तंत्रज्ञानाच्या उत्पादनात सादर केले जाते. तेल आणि गॅस उद्योगात सर्वात तीव्र परिवर्तन होते: उद्योग गतिशीलपणे "digitized" आहे, प्रोजेक्टमध्ये गुंतवणूकीत गुंतवणूकीत. कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे नियंत्रित असलेली वनस्पती आणि संभाव्य परिस्थितीची भविष्यवाणी करण्यास सक्षम असलेले, इंस्टॉलेशन्स ऑपरेशनचे इष्टतम मोड - हे आज प्रत्यक्षात होते.

या प्रकरणात, कमाल व्यवस्थापन, लॉजिस्टिक, उत्पादन आणि विक्रीची एक प्रणाली तयार करणे, जे एकट्या पारिस्थितिक तंत्रात "स्मार्ट" विहिरी, वनस्पती आणि गॅस स्टेशन्स एकत्र करेल. आदर्श डिजिटल मॉडेलमध्ये, जेव्हा ग्राहकाने भरणा बंदूक लीव्हर दाबला तेव्हा, ऑपरेशनल सेंटरमधील कंपनीच्या विश्लेषकांना त्वरित माहिती मिळते ज्याबद्दल गॅसोलीन ब्रँडची भरपाई केली जाते, फॅक्टरीवर किती तेल घ्यावी लागते. आणि विशिष्ट क्षेत्रातील मागणी पूर्ण करण्यासाठी रीसायकल. आतापर्यंत, रशियन आणि परदेशी कंपन्यांकडून कोणीही अशा मॉडेल तयार करण्यास सक्षम नाही. तथापि, या समस्येचे निराकरण करणारे पुढे गॅझ्रॉम एनईएफटी. त्याचे विशेषज्ञ आज अनेक प्रकल्प अंमलबजावणी करतात जे अखेरीस प्रक्रिया प्रक्रिया, लॉजिस्टिक्स आणि विक्री प्रक्रियेसाठी एक प्लॅटफॉर्म तयार करण्याचा आधार असावा. प्लॅटफॉर्म, जे अद्याप जगात इतर कोणीही नाही.

डिजिटल twins

आजपर्यंत, गॅझ्रोम एनईएफटीच्या रिफायनरी उद्योगातील सर्वात आधुनिक आहे. तथापि, चौथ्या औद्योगिक क्रांतीमुळे स्वयंचलितपणे नवीन संधी उघडते, त्याच वेळी ऑटोमेशनसाठी नवीन आवश्यकता सादर करणे. अधिक तंतोतंत, हे ऑटोमेशनबद्दल इतकेच नाही, उत्पादनाचे किती व्यावहारिकपणे संपूर्ण डिजिटलीकरण.

नवीन अवस्थेचा आधार तथाकथित "डिजिटल ट्विन्स" - वर्च्युअल कॉपी एनपीझेड इंस्टॉलेशन्स. 3D मॉडेलमध्ये, वास्तविक प्रोटोटाइपमध्ये उद्भवलेल्या सर्व प्रक्रिया आणि संबंधांचे विश्लेषण केले गेले आहे. ते न्यूरल नेटवर्क्सच्या आधारावर कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या कामावर आधारित आहेत. "डिजिटल डबल" उपकरणे ऑपरेशन इष्टतम मोड ऑफर करू शकते, त्याच्या अपयशाची भविष्यवाणी करू शकतात, दुरुस्तीची दुरुस्ती करण्याची शिफारस करतात. त्याच्या इतर फायद्यांपैकी - अभ्यास करणे सुरू ठेवण्याची क्षमता. न्यूरल नेटवर्क स्वतः त्रुटी सापडते आणि त्यांना आठवते आणि लक्षात ठेवते, यामुळे त्याचे कार्य आणि अंदाज अचूकता सुधारते.

"डिजिटल ट्विन" शिकण्यासाठी डेटाबेस ऐतिहासिक माहितीचे एक अॅरे आहे. आधुनिक तेल रिफायनिंग वनस्पती देखील जटिल आणि मानवी शरीर आहेत. हजारो सेन्सर हजारो तपशील. प्रत्येक स्थापनेसाठी तांत्रिक दस्तऐवजीकरण असेंब्ली हॉलसह खोली घेते. "डिजिटल डबल" तयार करण्यासाठी, ही सर्व माहिती न्यूरल नेटवर्कवर डाउनलोड करणे आवश्यक आहे. मग सर्वात कठीण अवस्था सुरू होते - स्थापना समजण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेची शिकण्याची स्थिती. यात गेल्या काही वर्षांच्या स्थापनेच्या सेन्सर आणि मापन यंत्रणेची साक्ष समाविष्ट आहे. ऑपरेटर वेगवेगळ्या परिस्थितींचे अनुकरण करतात, नेचरल नेटवर्कला प्रश्नाचे उत्तर देण्यास कारणीभूत ठरते "आपण कार्य पॅरामीटर्सपैकी एक बदल केल्यास काय होईल?" - उदाहरणार्थ, कच्च्या मालाच्या घटकांपैकी एक पुनर्स्थित करा किंवा इंस्टॉलेशनची वीज पुरवठा वाढवा. न्यूर्नेनेट मागील वर्षांच्या अनुभवाचे विश्लेषित करते आणि गणना पद्धत अल्गोरिदमकडून गैर-इष्टतम शासकांना वगळते आणि इंस्टॉलेशनच्या भविष्यातील ऑपरेशनची भविष्यवाणी करण्यास शिकते.

सर्वोत्तम दर आठवड्यात

गॅझ्रोम एनईएफटी आधीच ऑटोमोटिव्ह इंधन निर्मितीत असलेल्या दोन औद्योगिक परिसरात "दोन औद्योगिक परिसर आहेत - मॉस्को ऑइल रिफायनिंग प्लांट आणि ओम्स्कमधील कंपनीच्या तेल शुद्धीकरण प्रकल्पावर कॅटॅलिटिक क्रॅकिंग गॅसोलीनचे इंस्टॉलेशन. परीक्षेत असे दिसून आले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकाच वेळी त्यांच्या "डिजिटल ट्विन्स" च्या मोठ्या संख्येने पॅरामीटर्स घेतात, निर्णय घेतात आणि कामावर संभाव्य विचलनास गंभीर समस्येत वाढण्यास धमकावण्याची शक्यता असते.

त्याच वेळी, गॅझ्रोम एनईएफटी एक व्यापक उपाय तपासत आहे जे संपूर्ण उत्पादनाच्या प्रमाणात मानवी घटकाचा प्रभाव कमी करेल. अशा प्रकल्प आता रियाझान आणि कझाकिस्तानमधील कंपनीच्या बिटुमेन कारखान्यांकडे लागू आहेत. प्रायोगिक मार्गाने आढळलेल्या यशस्वी उपाययोजना नंतर मोठ्या रिफायनरीजच्या पातळीवर स्केल केले जाऊ शकतात, जे शेवटी शेवटी एक प्रभावी डिजिटल उत्पादन व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म तयार करेल.

निकोला लीगलकोव्ह, रशिया आणि सीआयएस मधील प्रस्तावित तंत्रज्ञान केपीएमजी वर सल्लागार गट प्रमुख तेल आणि गॅस उद्योगासह विविध नोड्स, एकूण नोड्स, एकूण नोड्स, एकत्रित आणि प्रणाली मोठ्या प्रमाणात ओळखल्या जातात आणि लागू होतात. या मॉडेलची पुरेशी रुंदी प्राप्त झाल्यानंतरच आपण केवळ उच्च-गुणवत्तेच्या उडीबद्दल बोलू शकता. आपण या मॉडेल एकमेकांना एकत्र करण्यास व्यवस्थापित केल्यास, त्यांना संपूर्ण जटिल शृंखला एकत्र करा, तर हे खरोखरच पूर्णपणे नवीन स्तरावर समस्या सोडवेल - विशेषतः, प्रणालीच्या वर्तनाचे कार्य गंभीर, निरुपयोगी आणि कामाच्या धोकादायक परिस्थितीत मॉडेल करा . त्या क्षेत्रांसाठी जेथे पुन्हा-उपकरणे आणि सुधारणा उपकरणे खूप महाग आहेत, ते नवीन घटक पूर्व-चाचणी करेल. "

कार्यक्षमता व्यवस्थापन

भविष्यात, लॉजिस्टिकच्या ब्लॉकमध्ये जोडलेल्या व्हॅल्यूच्या संपूर्ण साखळी, गॅझ्रोम एनईएफटीची प्रक्रिया आणि विक्री कृत्रिम बुद्धिमत्तावर आधारित एक तांत्रिक प्लॅटफॉर्मसह एकत्रित केली जाईल. या शरीराचे "मेंदू" ही एक वर्षापूर्वी सेंट पीटर्सबर्गमध्ये तयार केलेली कार्यक्षमता व्यवस्थापन केंद्र असेल. येथे आहे की "डिजिटल ट्विन्स" मधील माहिती फ्लिंग करेल, येथे प्राप्त झालेल्या डेटाच्या आधारावर येथे त्याचे विश्लेषण केले जाईल, व्यवस्थापन निर्णय घेण्यात येतील.

आज आधीपासूनच, रिअल टाइममध्ये, 250 हजार सेन्सर आणि डॉजन्स सिस्टीमपेक्षा जास्त कंपनीच्या सर्व मालमत्तेच्या सेंटरवर प्रसारित माहिती प्रसारित, गॅझ्रॉम एनईएफटीची प्रक्रिया आणि विक्री. प्रत्येक सेकंद, 180 हजार सिग्नल येथे येतात. ही माहिती पाहण्यासाठी फक्त एक आठवडा लागतो. मध्यभागी डिजिटल ब्रेन यामुळे त्वरित बनवते: रिअल टाइममध्ये, संपूर्ण शृंखलावरुन बाहेर पडलेल्या उत्पादनाची गुणवत्ता आणि पेट्रोलियम उत्पादनांची संख्या - संपूर्णपणे बाहेर पडतात.

केंद्राचे धोरणात्मक उद्दीष्ट आणि उद्योग 4.0 च्या क्षमतेचा वापर करून, डाउनस्ट्रीम सेगमेंटची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी, उद्योग 4.0 ची क्षमता आणि क्षमता वापरून आहे. म्हणजेच, प्रक्रिया व्यवस्थापित करणे सोपे नाही - हे पारंपारिक सिस्टीमच्या फ्रेमवर्कमध्ये केले जाऊ शकते आणि या प्रक्रियेस सर्वात प्रभावी बनवू शकते: अंदाज अंदाजानुसार, व्यवसायाच्या प्रत्येक टप्प्यावर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, नुकसान, ऑप्टिमाइझ प्रक्रिया करणे आणि नुकसान टाळा.

नजीकच्या भविष्यात, केंद्र व्यवसाय व्यवस्थापनास प्रभावित करणार्या अनेक प्रमुख कार्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. 60 दिवसांपूर्वी भविष्याचा अंदाज घेण्यासह: बाजारपेठेत दोन महिन्यांत कसे वागले जाईल, किती वेळेस गॅसोलीनची मागणी पूर्ण करण्यासाठी किती तेल परत करावे लागेल, ते कोणत्या स्थितीत उपकरणे असतील. स्थापना आगामी भाराशी सामना करण्यास सक्षम असो आणि त्यांची दुरुस्ती आवश्यक आहे. त्याच वेळी, पुढील दोन वर्षांत केंद्र 50% ऊर्जा पोहोचला पाहिजे आणि पेट्रोलियम उत्पादनांची संख्या सर्व नकार आणि कंपनीच्या टीझेकच्या संख्येचे विश्लेषण आणि अंदाज सुरू करणे आवश्यक आहे; स्वयंचलितपणे 9 0% पेक्षा जास्त उत्पादन पॅरामीटर्सचे परीक्षण करा; 40% पेक्षा जास्त तांत्रिक उपकरणेच्या विश्वासार्हतेचे विश्लेषण आणि पेट्रोलियम उत्पादनांचे नुकसान आणि त्यांची गुणवत्ता कमी करणे.

2020 पर्यंत, गॅझप्रोम एनईएफटीने कार्यक्षमता व्यवस्थापन केंद्राच्या 100% पर्यंत पोहोचण्याचा ध्येय ठेवला. ठळक निर्देशकांपैकी सर्व उपकरणांच्या विश्वासार्हतेचे विश्लेषण, गुणवत्ता आणि उत्पादनांच्या बाबतीत, तांत्रिक विचलनांचे पूर्वानुमान व्यवस्थापन प्रतिबंधित करते.

डारिया कोझ्लोव्हा, वरिष्ठ सल्लागार वेगॉन सल्लागार: "सर्वसाधारणपणे, एकात्मिक उपाय उद्योगासाठी महत्त्वपूर्ण आर्थिक प्रभाव आणतात. उदाहरणार्थ, एक्सेंचर अंदाजानुसार, डिजिटलायझेशनचे आर्थिक प्रभाव 1 ट्रिलियन डॉलर्सपेक्षा जास्त असू शकते. म्हणून, जेव्हा मोठ्या प्रमाणावर एकीकृत कंपन्या येतो तेव्हा समाकलित समाधानांचा परिचय अत्यंत निर्दोष आहे. पण लहान कंपन्यांसाठी हे न्याय्य आहे, कारण कार्यक्षमतेत वाढ त्यांना कमी करून अतिरिक्त निधी सोडू शकते, कार्यरत भांडवल नियंत्रणाची कार्यक्षमता वाढवा. "

चर्चा 0.

सर्वात अलीकडेच, सर्बरबँकचे अध्यक्ष हर्मेन ग्रेफ यांनी सांगितले की, 5 वर्षांनंतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता बर्याच लोकांना पुनर्स्थित करेल: 80% समाधान कार घेतील आणि यामुळे हजारो लोक गमावतील.

पेड्रो डोमिंगस, तज्ञ आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेड्रो डोमिंगस आणखी पुढे जाते: तो गृहीत धरतो की लोक त्यांच्या व्यक्तिमत्त्वाचे मनोवैज्ञानिक मॉडेल प्राप्त करतील. ती काय असेल?

लिंग, खोटे आणि मशीन शिक्षण

डिजिटल भविष्य वास्तविकतेच्या जागरुकतेपासून सुरू होते: संगणकासह संवाद साधणे - आपल्या स्वत: च्या स्मार्टफोन किंवा सर्व्हरला हजारो किलोमीटरसाठी काढले असले - आपण दोन स्तरांवर प्रत्येक वेळी ते करता. प्रथम - आपल्याला जे आवश्यक आहे ते ताबडतोब मिळवण्याची इच्छा: प्रश्नाचे उत्तर, इच्छित उत्पादन, नवीन क्रेडिट कार्ड. दुसऱ्या स्तरावर, रणनीतिक आणि सर्वात महत्वाचे म्हणजे, आपण आपल्याबद्दल संगणकाला सांगता.

जितके अधिक आपण ते शिकवाल, तितकेच ते आपल्याला सेवा देईल किंवा आपल्याला हाताळेल.

आपल्या व्यक्तिमत्त्वाचे कोणते मॉडेल संगणक देऊ इच्छिता? हे मॉडेल तयार करण्यासाठी त्याला कोणता डेटा देऊ शकेल? जेव्हा आपण मशीन लर्निंग अल्गोरिदमशी संवाद साधता तेव्हा हे प्रश्न मनात ठेवावे - जसे लोकांशी संप्रेषण करते तेव्हा.

डिजिटल मिरर

जगातील सर्व कॉम्प्यूटर्समध्ये लिहिलेल्या आपल्या सर्व डेटाबद्दल विचार करा. ते ईमेल, एमएस ऑफिस, ग्रंथ, ट्वीट्स, फेसबुक आणि लिंक्डिन, इंटरनेट शोध इतिहास, क्लिक, डाउनलोड इतिहास, कर, कर, टेलिफोन आणि मेडिकल कार्ड, आपल्या कारच्या ऑनबोर्ड संगणकावर रेकॉर्ड केलेली ड्रायव्हिंग माहिती, चळवळ नकाशा, नोंदणीकृत आपले भ्रमणध्वनीआपण केलेले सर्व फोटो, कॅमेरा ट्रॅकिंग मध्ये लहान देखावा.

भविष्यातील जीवनीचरधारकाने या "डेटा एक्झोस्ट" आणि इतर काहीही असल्यास, चित्राला जे चित्र आहे? कदाचित अचूक.

कल्पना करा की आपण आपला सर्व डेटा घेतला आणि भविष्यातील त्यांच्या वास्तविक सर्वोच्च अल्गोरिदमला दिला, ज्यामध्ये मानवी जीवनाविषयी आधीच ज्ञान आहे, जे आपण ते शिकवू शकतो. तो आपले मॉडेल तयार करेल आणि आपण ते आपल्या खिशात फ्लॅश ड्राइव्हवर घालू शकता. नक्कीच, स्वत: ची विश्लेषणासाठी एक अद्भुत साधन असेल - आपल्या स्वत: कडे कसे दिसावे. परंतु दर्पण डिजिटल असेल आणि केवळ आपले स्वरूप दर्शवू शकत नाही, परंतु आपल्याला पाहून आपण शोधू शकता. दर्पण सवारी आणि बोलू शकते.

डिजिटल दुहेरी वापर

आपल्या डिजिटल अर्ध्या आकाराचे कार्य काय बनवू इच्छिता? कदाचित आपल्या मॉडेलकडून आपल्याला पाहिजे असलेली पहिली गोष्ट म्हणजे तिला आपल्या वतीने जगाबरोबर वाटाघाटी करण्यास सांगायचे आहे: ते सायबर स्पेसमध्ये परवानगी द्या जेणेकरून ती तुमच्यासाठी काहीच शोधत आहे.

जगातील सर्व पुस्तकांपैकी, आपण सर्वप्रथम वाचू इच्छित असलेल्या डझनची शिफारस करेल आणि अॅमेझॉनला स्वप्न पडले नाही अशा गहन अशा खोल असेल. आपल्यापेक्षातरी चित्रपट, संगीत, गेम, कपडे, कपडे, इलेक्ट्रॉनिक्ससह हेच होते. अर्थात, आपला रेफ्रिजरेटर नेहमी भरला जाईल. मॉडेल आपल्या इलेक्ट्रॉनिक आणि व्हॉइस मेल, फेसबुकवरील बातम्या आणि ट्विटरवरील अद्यतने आणि जेव्हा योग्य असेल तेव्हा आपल्याला प्रतिसाद देण्यासाठी, आपल्याऐवजी प्रतिसाद देण्यासाठी.

हे आधुनिक जीवनाच्या सर्व त्रासदायक ट्रीफल्सची काळजी घेईल, जसे की बँक खाती तपासणे, शेड्यूल प्लॅनिंगवर, शेड्यूल प्लॅनिंगवर, सदस्यता अद्ययावत करणे आणि कर अहवाल भरणे आवश्यक आहे. ती तुम्हाला औषधे घेईल, आपल्या डॉक्टरांबरोबर उपचार करतील आणि ते ऑनलाइन स्टोअरमध्ये ऑर्डर करतील.

मॉडेल आपल्याला सांगेल की आपल्याला आवडेल. आणि आपण एकमेकांना भेटल्यानंतर, आपले मॉडेल आपल्या उत्सर्जन मॉडेलसह एकत्रित केले जाईल आणि आपण दोघांनाही आवडेल अशी रेस्टॉरंट निवडा. आणि येथे खरोखर मनोरंजक बनते.

सोसायटी ऑफ मॉडेल्स

भविष्यातील भविष्यात, आपण ढग आपल्या ऑर्डर पूर्ण करणार्या "डिजिटल अर्ध्या" असलेल्या एकमेव व्यक्तीच शोधत नाही. अशा व्यक्तिमत्वाचे मॉडेल प्रत्येकावर दिसून येईल आणि मॉडेल नेहमीच एकमेकांशी संवाद साधतील.

आपण नोकरी शोधत असल्यास आणि कंपनी एक्स कर्मचारी असल्यास, त्याचे मॉडेल आपल्या मुलाखत घेईल. त्यांचे "संभाषण" वास्तविक, "जिवंत" याची आठवण करेल - उदाहरणार्थ, आपले मॉडेल चांगल्या प्रकारे निर्देशित केले जातील, उदाहरणार्थ, ते आपल्याबद्दल नकारात्मक माहिती देणार नाही - तथापि, संपूर्ण प्रक्रिया केवळ सेकंदाचा एक भाग घेईल.

सर्वोच्च अल्गोरिदमच्या जगात "माझे लोक आपल्याशी संपर्क साधतील" माझे प्रोग्राम आपल्या प्रोग्रामशी संपर्क साधतील. " प्रत्येक व्यक्तीला जगभरातील हलके आणि आनंददायक बनविण्यासाठी डिझाइन केलेले बॉट्सचे चेक असेल. व्यवहार, वाटाघाटी, बैठक - हे सर्व आयोजित केले जाईल, आपल्या बोटांना हलविण्यासाठी आपल्याकडे वेळ नसेल.

आपला डिजिटल अर्धा पॉवर स्टीयरिंग सारखाच असेल: आपल्याला पाहिजे तेथे जीवन जाईल, परंतु आपल्या भागावर कमी प्रयत्न.

याचा अर्थ असा नाही की आपण "फिल्टर बबल" मध्ये स्वत: ला शोधू शकाल आणि कोणत्याही आश्चर्यांशिवाय आपल्याला हमी दिली जाणार आहे. डिजिटल व्यक्ती खूपच हुशार असेल, त्याला संधीसाठी जागा सोडण्याची एक सूचना असेल, आपल्याला नवीन अनुभवासह स्पर्श करण्यास, आनंदी संधी शोधा.

मॉडेलमध्ये संवादात सुधारणा केल्यामुळे वास्तविक जगात काय परिणाम होईल त्याबद्दल अधिक समान असेल, परंतु ते सिलिको आणि लाखो वेळा वेगाने होईल. उद्याचे सायबर स्पेस एक अतिशय विस्तृत समांतर जगामध्ये चालू राहील, जे प्रत्यक्षात प्रयत्न करण्याचा सर्वात जास्त आशावादी निवड करेल. हे मानवतेचे नवीन, जागतिक अवचेतन, सामूहिक "आयडी" किंवा "ते" सारखे असेल.

आजच्या अर्थाच्या सिद्धांतांना संगणकात दिसू लागले याबद्दल आजचे जग हे उल्लेखनीय आहे. हे सिद्धांत अद्यापही आदिवासी आहेत, परंतु ते वेगाने विकसित होत आहेत आणि आम्ही त्यांच्याबरोबर कार्यरत असलेल्या इतर लोकांसह कार्य करावे लागणार नाही.

"सर्वोच्च अल्गोरिदम" पुस्तकावर आधारित

संपादकीय वेबसाइट: मेच्या अखेरीस, सीमेन्स पीएलएम कनेक्शन फोरम मॉस्को येथे आयोजित करण्यात आले होते, जे मुख्य विषय डिजिटल ट्विन, 3 डी प्रिंटिंग, इंटरनेट आणि रशियन उत्पादनांच्या स्पर्धात्मकतेत वाढ होते.

लक्षात घ्या की रशियन बोलणार्या प्रकाशनांमध्ये डिजिटल ट्विन शब्द "डिजिटल दुहेरी" आणि "डिजिटल ट्विन" म्हणून अनुवादित केला जातो.

हॉलला क्वचितच सोयीस्कर आहे

डिजिटल एंटरप्राइज तयार करण्यासाठी पाच चरण

"आपण या प्रक्रिया तयार आणि ऑप्टिमा केल्यानंतर, आपण त्यांना समाकलित करू शकता, आपल्या पुरवठादारांना कनेक्ट करू शकता आणि आपला व्यवसाय तयार करण्यासाठी एक समग्र दृष्टीकोन मिळवा. शिवाय, आपल्या एंटरप्राइझची डिजिटल दुहेरी तयार करणे शक्य होईल, जे आगाऊपणे अडथळे ओळखण्यासाठी त्याचे कार्य अनुकरण करेल, उदाहरणार्थ, जेथे अधिशेष तयार केले गेले किंवा विलंब निर्धारित केले आहे, असे जीन ल्यूक सक्को यांनी सांगितले. ईएमई क्षेत्रातील मार्केटिंग सीमेन्सचे पीएलएम सॉफ्टवेअर. - ते काल्पनिक वाटते, परंतु आता अगदी व्यवहार्य आहे. पाच चरण तयार करणे पुरेसे आहे आणि डिजिटल दुहेरी आपल्या कंपनीला मदत करण्यास सक्षम असेल. "

पहिली पायरी एक उत्पादन विकसित करणे आहे, जीन ल्यूक साको यांनी आपल्या मागील पिढ्यांपेक्षा जास्तीत जास्त पुनर्संचयित केल्याबद्दल आणि त्यानंतरच्या परीक्षेच्या पूर्तता केल्याशिवाय पुढील चाचणी घेतल्या गेलेल्या उत्पादनांपैकी एक वास्तविक उदाहरणावर सचित्र आहे. इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक प्रभावांपासून हीटिंग, कूलिंग आणि संरक्षण यासह गुणधर्म. "आमचे खासियता माहिती डिजिटल ट्विनने भरलेल्या उत्पादनाच्या आधारावर उत्पादनांच्या विकासावर आधारित उत्पादनांचे विकास आहे, जे संघाचे संग्रहित सामूहिक कामामध्ये संग्रहित केले जाते अशा प्रकारे सर्व विकास सहभागींना त्यात प्रवेश आहे."

दुसरी पायरी म्हणजे उत्पादन तंत्रज्ञान विकसित करणे, यापुढे उत्पादन स्वत: ची उत्पादन आणि उत्पादन ऑपरेशन्स नाही. "प्लांट सिम्युलेशन सिस्टीमच्या मदतीने, आम्ही सर्व अडचणी प्रदान करण्यासाठी आगाऊ प्रदान करण्यासाठी कार्यस्थळ तयार करण्यापूर्वी देखील सर्व उत्पादन ऑपरेशन्स अनुकरण करतो. शिवाय, हे केवळ एका कार्यस्थळावरच नव्हे तर संपूर्ण वनस्पती देखील लागू होते. जीन ल्यूक सॅको यांनी सांगितले की, हे कार्यशाळा तयार करण्याच्या गुंतवणूकीच्या सुरूवातीस भौतिक प्रवाह, वीज वापर आणि मॉडेल उत्पादन प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करेल, असे जीन ल्यूक सॅकको म्हणाले, "असे विधानसभादरम्यान कर्मचार्याच्या स्पिनचे मॉडेल कसे टाळता येईल याचे उदाहरण सादर केले.

तिसरी पायरी म्हणजे उत्पादन तयार करणे आणि लॉन्च करणे, तांत्रिक प्रक्रिया आणि उपकरणे यावेळी दुसर्या डिजिटल ट्विनच्या वापराशी संबंधित आहे. जीन ल्यूक साको यांच्या मते, सीमेन्स ही जगातील एकमेव कंपनी आहे जी एकीकृत संगणक-अभियांत्रिकी कॉम्प्लेक्स देऊ शकते, जी आपल्याला मेकॅनिक्स, इलेक्ट्रिक्स आणि सारख्या सर्व विषयांसह पूर्ण डिजिटल दुहेरी तयार करण्याची परवानगी देते. सॉफ्टवेअरउत्पादन सुरू होण्यापूर्वी सर्वकाही तपासण्यासाठी. अशा दोन जोडीच्या सर्व घटकांना समाकलित करण्याच्या महत्त्ववर त्यांनी जोर दिला: "सर्व काही, सर्वकाही जीवनात एकमेकांशी जोडलेले आहे. आम्ही उत्पादनाचे डिझाइन करतो, या आधारावर आम्ही एक प्रक्रिया विकसित करतो आणि तांत्रिक प्रक्रियेची वैशिष्ट्ये उत्पादनाच्या विकासासाठी आवश्यकता लागू करते. "

चौथा पाऊल उत्पादनाचे उत्पादन आहे, डिजिटल ट्विन वापरुन देखील अंमलबजावणी केली जाते. शेवटी, त्याशिवाय, कामाचे वास्तविक शेड्यूल करणे अशक्य आहे जेणेकरून, उदाहरणार्थ, वेळ नुकसान निर्धारित आणि उत्पादन प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करा. पारंपारिकपणे, त्यात मोठ्या प्रमाणावर कागदपत्रांची आवश्यकता असते, जी त्रुटींसह अक्षम आणि फ्रूटिंग होते आणि डिजिटल मॉडेलिंग हे उत्पादन आणि विधानसभेसाठी सूचनांचे आदर्श संच तयार करणे शक्य करते. जीन ल्यूक सॅको यांनी स्पष्ट केले की हा निर्णय व्यापक आहे, त्यात लोक, साहित्य, उपकरणे आणि मशीन साधने जसे एंटरप्राइजच्या सर्व संसाधनांचा समावेश आहे आणि डिजिटल ट्विन वापरणे आपल्याला उत्पादन नियंत्रित करण्यास अनुमती देते. इलेक्ट्रॉनिक माहिती त्या वेळी ऑपरेटरला प्रसारित केली जाते. तिला तिला गरज असेल तेव्हा. कामाच्या ठिकाणी, ते विस्तारित वास्तविक तंत्रज्ञानाचा वापर करू शकते आणि प्राप्त झालेल्या वर्कपीससह त्याला काय करावे लागेल हे समजून घेणे चांगले आहे आणि एकत्रित करताना त्रुटी कमी होतात. परंतु त्रुटी आढळल्यास देखील, त्याच्या डिजिटल दुप्पट असलेल्या वास्तविक उत्पादनाची तुलना त्यांना नष्ट करेल. "अशा प्रकारचा दृष्टीकोन डिझायनर आणि कामगारांमधील अस्तित्वात असलेल्या भिंती काढून टाकतो आणि अशा प्रकारे उत्पादनांच्या गुणवत्तेवर लक्षणीय सुधारणा करणे शक्य करते," जीन ल्यूक साक्को यांनी सांगितले.

पाचव्या अवस्थे - आपण त्याच्या ऑपरेशन दरम्यान उत्पादित केलेल्या माहितीचे विश्लेषण आणि विश्लेषण करण्यासाठी उपाय वापरल्यास सेवा अधिक कार्यक्षम होईल.

या पाच चरणांची अंमलबजावणी करण्यासाठी, सीमेन्स एक डिजिटल एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर सुट किट प्रदान करते, यात टीम सेंटर, एनएक्स, टेक्नोमॅटिक्स सिस्टीम आणि इतरांसह विविध उद्योगांसाठी उत्पादन साखळींच्या प्रक्रियेमध्ये घेतात. जीन ल्यूक सॅककोच्या मते, हे समाधान सर्व टप्प्यांत उत्पादनाची स्थिती दर्शविते - ग्राहकाने वापरण्याची सुरुवात करून, आणि या सर्व एका वातावरणात हे सर्व. त्याच वेळी, प्रत्येक टप्प्यावर लोक त्यांच्या सहकार्यांचा विकास करतात, त्यांच्याकडे केवळ वर्तमान अवस्थेबद्दलच नाही तर सर्व पूर्वीच्या आणि त्यानंतरच्या आणि त्यानंतरच्या आणि त्यानंतरच्या गोष्टींबद्दल देखील फायदे मिळतात.

रशियन वास्तविकता

सर्व अडचणी असूनही, आमच्या कंपन्या जटिल नाविन्यपूर्ण उत्पादने तयार करतात, ज्या कार्यासमोर सोडले गेले नव्हते. उदाहरणार्थ, व्हिक्टर आचेनोव्हने अनेक विकासाचे नेतृत्व केले. म्हणून, नवीन आयएल -76 वाहतूक विमान तयार करताना, डिजिटल लेआउट तयार करण्यात आला आणि एकच अंमलबजावणी करण्यात आली. माहिती जागामुख्य संस्था पांघरूण - केबी. इल्युसिन आणि पुरवठादार.

नवीन ट्रॅक्टर कामाज -540 विकसित करताना, उत्पादन सुरू होण्याआधी जवळजवळ सर्व असेंब्ली प्रक्रियांची सिम्युलेशन होते, जे सीमेन्सच्या संकल्पनेशी संबंधित होते आणि नवीन पीडी -14 इंजिन तयार करताना, सध्या चाचणी केलेली आहे, त्याची पूर्ण डिजिटल लेआउट आहे. केवळ उत्पादनामध्ये नव्हे तर तांत्रिक सेवांमध्ये विकसित केले.

त्याच वेळी, व्हिक्टर सेक्सपलोव्हने तणावग्रस्त, रशियन एंटरप्रायझेस बर्याच समस्या सोडवाव्या लागतात. म्हणून, उत्पादनांच्या गुंतागुंतांच्या संबंधात, उत्पादनांच्या विघटन पारंपारिक पद्धती कामावर थांबतात. म्हणून, सर्वात लवकर टप्प्यात, आपल्याला प्रमाणन नियमांच्या आवश्यकता आणि अनुपालनाचे व्यवस्थापन करणे आवश्यक आहे.

विकासाच्या अवस्थेसाठी आणि पुढील टप्प्यांत सुधारणा करणे कठीण कार्य आहे. हे डिजिटल मॉडेलिंग आणि विविध गणना पद्धतींचा वापर करण्यास मदत करते, तरीही या कामाची जटिलता सांगते की अद्याप कार्यरत आहे. पीएलएम आणि ईआरपी दरम्यान संवाद साधणार्या संसाधन व्यवस्थापन समस्या आहेत.

व्हिक्टर आवर: "सर्व अडचणी असूनही, आमच्या बहुतेक रशियन ग्राहक
सीमेन्स पीएलएम सॉफ्टवेअर उत्पादनांचा वापर वाढविण्याची योजना आहे. "

राष्ट्रीय समस्या आहेत. आमची कंपन्या स्थानिक पातळीवर काम करत नाहीत, ते जागतिक बाजारपेठेत जातात, अन्यथा ते अशक्य आहे. व्हिक्टर आइघोव्हने एक रशियन एअर स्ट्राइक आणि त्याच्या परदेशी प्रतिस्पर्धींना प्राप्त केलेल्या डेटाचे नेतृत्व केले जे आमच्या कंपनीपेक्षा जवळजवळ दुप्पट वेळापेक्षा जास्त वेळ घालवतात हे दर्शविते. त्याच्या मते, हे एक धक्कादायक सिग्नल आहे की वेस्टर्न कंपनी बाजारपेठेत आणण्यासाठी खूप वेगवान आहे आणि रशियन निर्मात्यांना हे नुकसान कमी करण्याचा प्रयत्न करणे आवश्यक आहे.

त्यासाठी, आमच्या कंपन्यांनी तंत्रज्ञान वापरणे आवश्यक आहे जे त्यांना स्पर्धात्मक बनवतात. या संदर्भात, व्हिक्टर आभूला विश्वास आहे की तंत्रज्ञानाच्या निवडीचा काळजीपूर्वक उपचार करणे आवश्यक आहे: "मी नुकतेच काही रशियन विकसकांच्या वक्तव्यांशी निगडीत असहमत आहे जे अलीकडेच आयात पर्यायी धोरणांशी संबंधित आहेत, जे रशियन पीएलएमच्या बाबतीत लक्ष केंद्रित करते. 80% वर प्रणाली आमच्या उपक्रमांची आवश्यकता पूर्ण करतात. आणि 20% उर्वरित काय करावे? अशा परिस्थितीत आपले घरगुती कंपन्या कशा प्रकारे स्पर्धा करू शकतात? आधुनिक तंत्रज्ञानासह आधीच सुसज्ज असलेल्या जागतिक खेळाडूंचा सामना कसा करावा? ".

या भयानक प्रश्नांची उत्तरे म्हणून, व्हिक्टर आइघोव्हने रशियन ग्राहकांच्या सर्वेक्षणाचे परिणाम केले. त्या सर्व अडचणी असूनही, त्यापैकी बहुतेक सीमेन्स पीएलएम सॉफ्टवेअर उत्पादनांचा वापर वाढवण्याची योजना आखतात.

वरवर पाहता, रशियन कार्यालयाने ग्राहकांना ग्राहकांच्या गरजा दर्शविल्या जाणार्या लक्ष्यात ही ही शेवटची भूमिका नाही. शिवाय, आज ते ड्रॉइंगच्या डिझाइनबद्दल नाही, परंतु कार्यात्मक गरजांबद्दल नाही. शेवटच्या कॉन्फरन्समध्ये ओकेबीची आवश्यकता अकाउंटिंग नमूद केली. कोरडे आणि ack. एनएक्स सीएडी प्रणालीमध्ये एंटोनोवा.

हे कार्य इतर उत्पादनांसाठी सुरू आहे, विशेषतः, सिनुचेटिक आणि एनएक्स कॅम सिस्टमचे एकत्रीकरण वास्तविक आणि वर्च्युअल जगाचे एकत्रीकरण करण्यासाठी बळकट आहे, विमानचालन प्रोग्रामसाठी एनएक्स आणि फिबर्सिमचे एकत्रीकरण सुधारण्यात आले आहे, उत्पादनाची किंमत व्यवस्थापन प्रणाली स्वीकारली गेली आहे. रशियन मूल्य गणना पद्धतीकडे, संघाचे आणि चाचणी प्रणाली समाकलित आहेत. एंड-टू-एंड सत्यापन प्रक्रियेसाठी लॅब.

हा विषय रशियन वापरकर्त्यांशी संबंधित आहे. एनएक्सच्या विकासासाठी दिग्दर्शक मायकेल रेब्रूहू यांना एनएक्स विकासकांना त्यांच्या समस्या कशा व्यक्त करावी आणि विकासास प्रभावित करावे या प्रश्नाचे हॉलमधून विचारले गेले. कंपनीने रशियामध्ये ग्राहकांना सहकार्य करणे, इच्छा ऐकणे आणि त्यांना विचारात घेणे सुरू केले: "ते कसे कार्य करतात ते समजून घेणे आपल्यासाठी महत्वाचे आहे आणि मग आम्ही मदत करण्याचा प्रयत्न करू." त्यांच्या भागासाठी, व्हिक्टर आभासी ग्राहकांना गरजांच्या परिभाषा आणि त्यांच्या समाधानाच्या योजनेच्या निर्मितीस उत्पादनांच्या परिभाषांवर काम चालू ठेवतील.

प्रोटोटाइप स्टँडर्ड सोल्यूशन तयार करण्याच्या विषयावर लक्ष दिले जाते. "पीएलएम स्वस्त तंत्रज्ञान नाही, म्हणून ग्राहकांना जलद परताव्यात रस आहे. या संदर्भात गेल्या चार वर्षांत, आमचे प्रयत्न अंमलबजावणी कालावधी कमी करण्यावर लक्ष केंद्रित केले गेले आहेत, "व्हिक्टर आइघोव्ह म्हणाले.

विशेष प्री-कॉन्फिगर केलेले डेटा मॉडेल, एनएक्स टेम्पलेट्स CH ला, बदल व्यवस्थापन प्रक्रियेसाठी टेम्पलेट्स, मानक भाग, साहित्य, तांत्रिक संसाधन इ. साठी लायब्ररी, विकसित पद्धत त्वरीत लॉन्च कमिशन सीईमेन्स आणि पायलट प्रकल्पांमधील डेटा नुसार, अंमलबजावणीचा वेळ अर्धा कमी केला जाऊ शकतो कारण जवळजवळ 80% कार्य मानक सोल्यूशनद्वारे संरक्षित आहे आणि ग्राहकांच्या स्पष्टीकरणासाठी केवळ 20-30% खाते आहेत.

याशिवाय, अनेक वर्षांपूर्वी औद्योगिक दृष्टीकोनाच्या अंमलबजावणी दरम्यान, सीमेन्सने रशियामध्ये सेक्टरल प्रीफिटिंग उत्प्रेरक उपायांचा एक संच आहे, ज्यामध्ये विविध उद्योगांसाठी, जसे कि शिपबिल्डिंग, ऑटोमोटिव्ह उद्योग, यांत्रिक अभियांत्रिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स यासारख्या सर्वोत्तम पद्धती आणि मूलभूत प्रक्रिया समाविष्ट आहेत. , ऊर्जा इ. व्हिक्टर केक्ससॉलोवा यांच्या मते, हे निर्णय आपल्याला प्रगत तंत्रज्ञानातील अंतर कमी करण्यासाठी आणि उपक्रम प्रत्यक्षात वापरणार्या वस्तुस्थितीत कमी करण्यासाठी अशा प्रकारे अस्तित्वात असलेल्या प्रक्रियेला नवीन समाधान सादर करण्यास परवानगी देतात.

रशियन ग्राहकांच्या भाषणात आम्ही सूचीबद्ध सीमेन्स तंत्रज्ञान कसे अंमलबजावणी कशी केली ते दर्शविले. म्हणून, आयटीचे प्रमुख वसीली स्कवॉर्डचुक "उरल लोकोमोटिव्ह", असे बोलले की इलेक्ट्रिक ट्रेनचे नवीन उत्पादन सुरू करताना "निगल" एक नवीन उत्पादन सुरू करण्यात आले होते. व्यापक प्रणाली सीमेन्स, रशियन-बेलारूस) आणि "रशियन-बेलोरुसका) आणि" 1 सी: मॅन्युफॅक्चरिंग एंटरप्राइझचे व्यवस्थापन "यासह संघटना, एनएक्स सीएडी / कॅम / सी. सह ऑटोमेशन.

वसीली स्कवॉर्डचुक: "आता समाकलित कॉर्पोरेट सिस्टीममध्ये सुमारे 1,100 लोक काम करत आहेत"

उरल लोकोमोटिव्ह एलएलसी - सीमेन्ससह संयुक्त उपक्रम, 2010 मध्ये "त्या क्षणी, माहिती तंत्रज्ञानाचा वेगवान विकास आमच्या कारखान्यात सुरू झाला," असे वसलीने स्कवॉर्डचुक यांनी सांगितले की, आता एकीकृत कॉर्पोरेट सिस्टीममध्ये आहे, सुमारे 1,100 लोक कार्यरत आहेत एकीकृत कॉर्पोरेट सिस्टीममध्ये, आणि मॅन्युअल हेडच्या डोक्याच्या प्रगतीचे परीक्षण करू शकतात ज्यासाठी सर्व मूलभूत माहिती प्राप्त झाली आहे. या सिस्टीमबद्दल धन्यवाद, सर्व युनिट्समध्ये "निगल" साठी उच्च-गुणवत्तेच्या उपकरणे मुक्त करण्यासाठी आवश्यक वर्तमान माहितीच्या एका स्रोतात प्रवेश आहे.

एंटरप्राइझच्या योजनांमध्ये - सीएनसी मशीनवर प्रक्रिया केलेल्या तपशीलासाठी त्रि-आयामी इलेक्ट्रॉनिक लेआउट उत्पादनांचा वापर. पायलट प्रकल्प आधीच ठेवला गेला आहे.

उत्पादनाच्या इलेक्ट्रॉनिक लेआउटमध्ये संक्रमण यूलन-उडे एव्हिएशन प्लांटवर आहे, जे एमआय -8 हेलीकॉप्टर विकसित करते आणि तयार करते. वनस्पतीचे आयटी संचालक मॅक्सिम लोबानो यांनी इलेक्ट्रॉनिक लेआउटच्या स्वरूपात मूळ डिझाइन दस्तऐवजावरील उत्पादनाच्या तांत्रिक प्रक्रियेच्या संघटनेवर दोन प्रकल्प बोलले.

प्रथम, नवीन हेलिकॉप्टर मॉडेलसाठी "एंड बीम" प्रकल्प अंमलबजावणी करण्यात आला, त्या दरम्यान उपकरणे तयार केली गेली आणि बीम स्वत: ला आणि नंतर प्रकल्प "कार्गो पॉल", संपूर्णपणे पेपरलेस तंत्रज्ञानावर बनवले. या प्रकल्पाचा एक भाग म्हणून, उपकरणे एकत्रित करण्याची प्रक्रिया कार्यरत होती, ज्यामुळे विधानसभेची अचूकता सुधारणे आणि वेळ कमी करणे शक्य झाले.

मॅक्सिम लोबानोव्हच्या मते, फिशलेस टेक्नोलॉजीजच्या संक्रमणामुळे, कारखान्यात वापरल्या जाणार्या नियोजन प्रणालीसह संघाचे पीएलएम सिस्टम समाकलित करण्याची आवश्यकता होती, तसेच आधुनिक तयार करणे माहिती प्रणाली प्रत्येक कामाच्या ठिकाणी डिजिटल लेआउट आणण्यासाठी.

परदेशी उदाहरणे

"उत्पादन आणि देखभाल जास्तीत जास्त प्रभाव मिळविण्यासाठी एक मनोरंजक संयोजन आहे, या घटकांना कमी करणे आवश्यक आहे. उत्पादन आणि अभियांत्रिकी प्रक्रिया कंपनी कोनेस्क्रेनचे संचालक मॅटि ग्रीष्मकालीन म्हणाले, आमच्याकडे सुमारे अर्ध्या दशलक्ष युनिट्सची उपकरणे आणि डिजिटल हे फार महत्वाचे आहे. "

त्यांच्या मते, प्रथम प्रक्रियांची व्याख्या केली गेली आणि नंतर या प्रक्रियेस अशा प्रकारे सुनिश्चित करण्यासाठी सोल्यूशनची सुरुवात झाली की प्रणाली बर्याच वर्षांपासून भविष्यात कार्य करत राहतील. ईआरपी, सीआरएम इत्यादीसह प्लॅटफॉर्मची यादी काढली गेली परंतु उत्पादन माहिती घातली म्हणून कंपनी पीएलएम सिस्टमला मानते. निवडक टीम सेंटर वर पडले.

चालू हा क्षण प्रणालींचा भाग एम्बेड केला आहे, बाकीचे ओळखले जाते. आणि दरम्यानच्या काळात कोनेस्क्रेनने पुढील स्तरावर डिजिटल करण्याच्या पुढील स्तरावर डिजिटल करण्यासाठी पास केले आहे आणि इतर प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी इंटरनेट तंत्रज्ञानाचा वापर करून इंटरनेट तंत्रज्ञानाचा अवलंब करून. यासाठी कंपनी, भागीदार आणि ग्राहकांमधील माहिती बदलण्यासाठी डिझाइन केलेले पोर्टल तयार केले.

कोनेस्क्रेनमधील गोष्टींचा इंटरनेट प्रकल्प यशस्वीरित्या सुरू झाला आहे. नेटवर्कशी 10 हार्डवेअर युनिट्स जोडलेले आहेत. "पीएलएम प्रणालीमुळे इंटरनेटच्या इंटरनेटचे मूल्य वाढते, कारण उत्पादन डेटा, मॉनिटरिंग डेटासह, सहजपणे सूचित निर्णय तयार करणे शक्य करा, मॅट्टी उन्हाळ्याचा अनुभव सामायिक केला. - आम्ही विश्वास ठेवतो की इंटरनेट इंटरनेट आहे नवीन मॉडेल व्यवसायासाठी ज्यासाठी भविष्यासाठी. "

भविष्यातील उत्पादन आधार म्हणून डिजिटल दुहेरी

"संपूर्ण उत्पादन प्रणालीचे जीवन चक्र व्यवस्थापित करण्यासाठी डिजिटल दुप्पट तयार करणे एंटरप्राइझने नवीन पातळीवर प्रवेश करण्यास अनुमती मिळते," असे उत्पादन अभियांत्रिकी सॉफ्टवेअर धोरणावरील सीआयएमन्स पीएलएम सॉफ्टवेअरचे वरिष्ठ संचालक रॉबर्ट यांनी सांगितले की, निर्मिती अभियांत्रिकी सॉफ्टवेअर धोरणावरील सीईईएमन्स पीएलएम सॉफ्टवेअरने सांगितले की, या दिशेने कार्य करणे, कंपनीने या दिशेने उत्पादन अभियांत्रिकीची दिशा विकसित केली. आणि डिजिटल उत्पादन. रॉबर्टने सांगितले की, "अनेक नवीन उत्पादने ज्याद्वारे आम्ही आता काम करीत आहोत," डिझाईन आणि उत्पादनातील अंतर काढून टाकण्याची परवानगी देते. "

याव्यतिरिक्त, रोबोट सतत सक्रियपणे वापरले जातात, जे आता पूर्वीपेक्षा अधिक लवचिक बनले आहेत. 3 डी प्रिंटिंग, जे अलीकडेच प्रोटोटाइपसाठी योग्य मानले जाते, वास्तविक उत्पादनात लागू होते. पुरावा म्हणून, रॉबर्टने अॅरोस्पेस, शिपबिल्डिंग, मेकॅनिकल इंजिनियरिंग आणि ऑटोमोटिव्ह इंडस्ट्रीच्या शाखांमधील ठोस उदाहरणे टाळले, जे ते क्रांतिकारक प्रवेग देते: "आम्ही आमच्या उत्पादनांना या तंत्रज्ञानाचा वापर करण्याच्या संधी प्रदान करण्यासाठी आमच्या उत्पादनांना अद्ययावत करतो."

आणखी एक आशावादी प्रगत एक इंटीग्रेटेड सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर कॉम्प्लेक्स वापरून व्हर्च्युअल कमिशनिंग आहे. रॉबर्टच्या मते, हे आयोजित केले जाते, हे दर्शविते की भविष्यातील उत्पादनाचे आधार वास्तविकता मॉडेलिंग करेल आणि यासाठी एक महत्त्वपूर्ण आवश्यकता आहे जी एक डिजिटल दुहेरी आहे - उच्च श्रेणीच्या तपशीलांसह एक मॉडेल आहे.

हे देखील महत्वाचे आहे की डिजिटल ट्विनचा वापर केल्याने गणना आणि क्षेत्रीय परीक्षणे तसेच मॉडेल आणि डेटा समाकलित करण्याची परवानगी देते. डेडशटरच्या डब्ल्यूओटरच्या म्हणण्यानुसार, उत्पादन तांत्रिक संचालक, सीमेन्स पीएलएम सॉफ्टवेअर, येथे वेगवेगळ्या टप्प्यांवर तयार केलेल्या माहितीचा वापर वाढविणे आणि ते एकमेकांना दुवा साधणे आहे, परंतु आता कोणत्या अभियांत्रिकीची माहिती आहे. पृथक.

डिजिटल ट्विन वापरून आपल्याला गणना आणि फील्ड चाचण्या एकत्रित करण्याची परवानगी देते "

यामुळे असे दिसून आले आहे की, व्हर्च्युअल चाचण्यांद्वारे, या ट्विन चालवणे आणि समाधानी गरजांवर लक्ष केंद्रित करणे आणि समाधानाची आवश्यकता वाढविण्याची क्षमता आणि अचूकता वाढविण्यासाठी ही समस्या डिजिटल दुहेरी वापरून डिजिटल दुहेरी वापरून सोडविली जाऊ शकते.

उदाहरणार्थ, डब्ल्यूओटर डीटरशटरने आयआरकुट कॉर्पोरेशनला आणले, जे एमएस -21 विमानाचे डिझाइन करताना सिस्टम वर्तनाची गणना करण्यासाठी LMSIMESIN.LAM आणि LMS Asesim सिस्टम वापरून एमएस -21 विमान डिझाइन करताना अशा दृष्टिकोन लागू केला. त्याच वेळी, केवळ वैयक्तिक भाग अनुकरण नव्हते, परंतु डिझाइन स्टेजच्या दरम्यान देखील अनुमती असलेल्या प्रणालींचे संपूर्ण संवाद, संपूर्ण विमान कसे कार्य करते आणि इरकूटच्या मते, हे तयार करण्यासाठी पाच वेळा आहे. आधी निर्णय तुलनेत सर्वात जटिल मॉडेल.

एनएक्स 11 मध्ये नवीन काय आहे

तथापि, एक नवीनता आधीच उपलब्ध आहे. हे विकासासाठी डिझाइन केलेले एक विनामूल्य कॅचबुक मोबाइल अनुप्रयोग आहे. "टॅब्लेटवर हात स्केचने रेखाचित्र, ज्याचा परिणाम जियोमेट्रीमध्ये रुपांतरित केला जातो, आम्ही परिमाण जोडू शकतो आणि स्केचची स्थिती नियंत्रित करू शकतो. मी या प्रकल्पाची शक्यता एक्सप्लोर करण्यासाठी मोबाईल फोन वापरून आणि या प्रणालीद्वारे फोटो घेऊ शकता, "मायकेल रेब्रुक स्पष्ट केले.

मायकेल रेब्रुक एनएक्स 11 आवृत्तीच्या नव्या आवृत्तीबद्दल बोलतो

एनएक्स 11 सह एकत्रित केले जाईल नवीन उत्पादन कन्सरिंग मॉडेल, जे एका मॉडेलमध्ये चेहर्यावर आधारित अचूक भूमिती आणि सेल्युलर प्रतिनिधित्व एकत्र करण्यास परवानगी देते. मायकेल रेब्रॅक यांच्या म्हणण्यानुसार, ग्राहकांनी त्याला भेटले आहे, ते म्हणतात, त्यांनी कामावर दृष्टीकोन बदलला, म्हणून हे मॉडेल डिझाइन करताना, चाचणी करणे आणि नवीन पद्धती वापरणे, जसे की 3D प्रिंटिंग आणि हायब्रिड उत्पादन वापरणे.

एनएक्स 11 एनव्हीडीया आयर टेक्नॉलॉजीच्या आधारावर लाइटवर्क आयआरय + च्या नवीन सोल्यूशनमध्ये प्रवेश करेल, जो फोटोरियलिस्टिक प्रतिमा तयार करण्याचा उद्देश आहे आणि त्यात साहित्य आणि दृश्यांचे लायब्ररी समाविष्ट आहे.

याव्यतिरिक्त, एनएक्स 11 मोठ्या पॉइंट क्लाउड स्कॅन आणि डाउनलोड करण्यास सक्षम असेल आणि भौतिक वातावरणाच्या संदर्भात डिझाइन करण्यासाठी वास्तविक जगात संवाद साधण्यास सक्षम असेल.

एनएक्स 11.01 मध्ये लागू केले जाईल नवीन तंत्रज्ञान कॉम्प्लेक्स आकाराच्या पृष्ठभागाच्या निर्मितीसाठी असलेल्या विषयाची ऑप्टिमायझेशन, भाग, वस्तुमान, सामग्री वापरल्या जाणार्या आकार, वस्तुमान, सामग्री, आकार आणि कार्यप्रणाली ऑप्टिमाइझ करणे. असे मानले जाते की यामुळे अलिप्त उत्पादनासह संवाद सुधारेल. -\u003e