Skaitmeninis įmonės dvynys. Yra geresnis būdas

2017 m. Birželio 23 d. Trimačio „Digital Twin“ sukūrimas yra įtrauktas į standartinio „Winnum®“ \u200b\u200bfunkcionalumo, pramoninio daiktų interneto platformos, sąrašą. Dabar „Winnum®“ \u200b\u200bsukurti 3D skaitmeninius dvynukus yra taip pat paprasta, kaip prijungti jutiklius.

„Skaitmeninis dvynis“ - tai konkretaus fizinio produkto, produktų grupės, mechaninio ar technologinio proceso kompiuterinis atvaizdavimas, kuris visiškai pakartoja viską, kas sukuria jo fizinį prototipą, pradedant judesiais ir kinematika, ir baigiant jo fizinės aplinkos ir dabartinių veikimo sąlygų, įskaitant judėjimą, vaizdu. skystis ir dujos. Skaitmeninis dvynis tarpininkauja tarp fizinio produkto ir svarbios informacijos apie jį, pavyzdžiui, eksploatavimo ar priežiūros duomenų. Dabar, padedamas Winnumo, visavertis atsiliepimas pagrįstas duomenų surinkimu iš realaus pasaulio ir šių duomenų perkėlimu į skaitmeninį pasaulį.

Kas yra 3D Skaitmeninis dvynis?

„3D Digital Twin“ yra kompiuterizuotas konkretaus fizinio produkto, produktų grupės, mechaninio ar technologinio proceso 3D vaizdavimas, apimantis ne tik trimatę geometriją, specifikacijos ir dabartiniai darbo parametrai, bet ir kiti svarbi informacija - aplinka ir veikimo sąlygos, techninė būklė ir veikimo laikas, sąveika su kitais objektais, nuspėjamieji analizės duomenys, įskaitant gedimų ir gedimų prognozavimą. Skaitmeninis dvynys gali būti tiek supaprastintas, tiek labai detalus ir atspindintis įvairiausias labai skirtingas tiek paties produkto, tiek technologinių ir gamybos procesų charakteristikas.

Trimačio „Digital Twin“ buvimas padeda organizuoti gaminio ryšį su prie jo prijungtais objektais, programine įranga, atsakinga už produkto valdymą, veikimo būklės ir veikimo proceso stebėjimą ir kt. „3D Digital Twin“ yra ypač vertingas, kai jis tiksliausiai atspindi tikrąją fizinio partnerio būklę ir našumą. Nesvarbu, kokie tikslūs, išsamūs ir išsamūs veiksmai yra projektavimo, modeliavimo ir gamybos paruošimo etapuose, realiame gyvenime paprastai procesai vyksta šiek tiek kitaip ir būtent „Digital Twin“ sugeba veikti kaip tiltas į reikiamą informaciją apie faktinį produktų veikimą. Ši informacija gali būti naudojami įvairiais būdais, pavyzdžiui, vertinant kliūtis, tobulėjimo ir pokyčių galimybes, patvirtinant pokyčių įgyvendinamumą ir kt. Be to, kadangi „Digital Twin“ yra trimatis objektas, jo darbas su juo žmogui yra daug suprantamesnis nei darbas su bet kuriomis lentelėmis ar grafikais. „3D Digital Twin“ leidžia jums tiesiogiai žiūrėti į realaus fizinio objekto vidų veikimo metu, nereikia sustabdyti įrangos ir atidaryti skydų, kurie blokuoja prieigą prie mazgų, kuriuos reikia patikrinti.

Unikali „Winnum“ funkcionalumas leidžia mūsų klientams kurti ir valdyti 3D skaitmeninius dvynukus, derinant fizinių objektų ir realaus pasaulio procesų informaciją su informacija, sugeneruota įvairiose kompiuterinio projektavimo (CAD) sistemose. „Winnum“ palaiko 3D CAD modelių įkėlimą neutraliais formatais, tokiais kaip STL, VRML ir OBJ, tiesioginį atsisiuntimą galima „Blender“ ir „Collada“. Parengtų 3D robotų, įrangos, jutiklių ir kitų geometrinių objektų bibliotekų prieinamumas dar labiau pagreitina ir supaprastina „Digital Twins“ kūrimo procesą net ir toms įmonėms, kurios negali pasigirti, kad 3D formatu turi visiškai suskaitmenintus produktus.

3D scenos ir protingi skaitmeniniai dvyniai („Smart Digital Twin“)

Kiekvienas „Digital Twin“ atitinka vieną konkretų gaminio gabalą. Tai yra, jei įmonė naudoja 100 įrenginių arba gamina šimtus tūkstančių produktų, tai kiekviena įranga / gaminys turi savo „Digital Twin“. Unikalios „Winnum“ „Big Data“ galimybės padeda dirbti su tiek daug skaitmeninių dvynių, kad išspręstų kasdienes užduotis ir užtikrintų aukštą sistemos našumą, neatsižvelgiant į jų skaičių.

3D scenos naudojamos derinant „Digital Twins“ ir gaunant idėją apie jų bendrą našumą ir metriką, bendruosius nukrypimus nuo darbo aplinkos ir kt. 3D scenos „Winnum“ nėra tik 3D aplinka, kaip yra CAD sistemose. 3D scenos „Winnum“ yra galimybė sukurti visavertį 3D pasaulį su įvairiausiais įrankiais, skirtais dirbti su šviesos šaltiniais (įskaitant spindulių sekimą, akinius, rūką, intensyvumą, skaidrumą), tekstūromis (įskaitant dinamines tekstūras su vaizdo srautu), pritaikytomis kameromis ir sąveikos su 3D mechanizmais. objektai (objekto pasirinkimas, paspaudimas ant objekto, valdymo veiksmo perkėlimas).

Visi 3D scenos veiksmai ir visi įrankiai, skirti dirbti su „3D Digital Twin“, yra prieinami tik žiniatinklio naršyklėje.

Apie įmonę„Signum“

„Signum“ (SIGNUM) yra pasaulinis pramoninio daiktų interneto (IIoT) sprendimų teikėjas. Bendrovės sprendimai padeda transformuoti produktų kūrimą, eksploatavimą ir priežiūrą naudojant pramonines daiktų interneto (IIoT) technologijas. Naujos kartos „Winnum ™“ platforma suteikia įmonėms įrankius, reikalingus fiksuoti, analizuoti ir generuoti papildomą vertę iš didžiulio duomenų kiekio, kurį sugeneruoja valdikliai, jutikliai, jutikliai, produktai ir sistemos.

Neuroniniai tinklai, skaitmeniniai dvyniai, dirbtinis intelektas. „Industry 4.0“ technologijos pakeis naftos pramonę neatpažįstamai

Skaitmeninio amžiaus architektai

Sferos paprastai laikomos technologiškai pažangiausiomis. informacinės technologijos ir biomedicina. Tradicinių pramonės įmonių, tokių kaip metalo valcavimas ar naftos gavyba ir perdirbimas, įmonės vertinamos skirtingai. Iš pirmo žvilgsnio jie atrodo konservatyvūs, tačiau daugelis ekspertų juos vadina pagrindiniais naujojo skaitmeninio amžiaus architektais.

Pramonės milžinai gamybos procesus pradėjo automatizuoti dar praėjusio amžiaus 30-ųjų viduryje. Daugelį dešimtmečių aparatinė ir programinės įrangos įrankiai nuolat tobulėjo ir tapo sudėtingesnė. Gamybos procesų automatizavimas, pavyzdžiui, naftos perdirbimo srityje, toli pažengė į priekį. Šiuolaikinės naftos perdirbimo gamyklos darbą stebi šimtai tūkstančių jutiklių ir prietaisų, o degalų atsargas realiuoju laiku stebi palydovinės navigacijos sistemos. Kiekvieną dieną vidutinė Rusijos naftos perdirbimo gamykla pateikia daugiau nei 50 000 terabaitų informacijos. Palyginimui, 3 milijonai knygų, saugomų Rusijos valstybinės bibliotekos skaitmeninėje saugykloje, užima šimtus kartų mažiau - „tik“ 162 terabaitai.

Tai tas pats „didieji duomenys“ arba „Big Data“ - srautas, palyginamas su informacijos įkėlimu iš didžiausių svetainių ir socialiniai tinklai... Sukauptas duomenų masyvas yra unikalus šaltinis, kurį galima naudoti verslo valdyme. Tačiau tradiciniai informacijos analizės metodai tam nebetinka. Tikrai efektyvus darbas su tokia duomenų apimtimi galimas tik naudojant „Industry 4.0“ technologijas. Besikeičiančios ekonominės paradigmos kontekste turtingas gamybos „istorinis patyrimas“ yra reikšmingas privalumas. Dideli duomenys yra dirbtinio intelekto esmė. Jo gebėjimas mokytis, suprasti tikrovę ir numatyti procesus tiesiogiai priklauso nuo pakraunamų žinių kiekio. Tuo pačiu metu pramonės įmonės turi galingą inžinerijos mokyklą, aktyviai dalyvauja diegiant ir tobulinant naujas technologijas. Tai dar viena aplinkybė, dėl kurios jie tampa pagrindiniais „naujosios ekonomikos“ dalyviais.

Geriausios savaitės

Pagaliau vidaus pramonininkai žino verslo efektyvumo kainą. Rusija yra didelių atstumų šalis. Dažnai gamybos turtas yra labai nutolęs nuo vartotojų. Šiomis sąlygomis labai sunku greitai reaguoti į rinkos svyravimus. Tradicinės technologijos gali sutaupyti ne daugiau kaip dešimtadalį procentų. Tuo tarpu skaitmeniniai sprendimai šiandien leidžia sumažinti išlaidas iki 10-15% per mėnesį. Faktas yra akivaizdus: ketvirtosios pramonės revoliucijos laikais tas, kuris išmoks efektyviausiai naudoti naujas technologijas pagal sukauptą patirtį, bus konkurencingas.

Petr Kaznacheev, Žaliavų ekonomikos centro direktorius, RANEPA: „Protingas valdymas ir įmonių planavimas galėtų būti laikomi pirmuoju žingsniu link„ integruotos “dirbtinio intelekto sistemos naftos ir dujų srityje. Šiuo atveju galėtume kalbėti apie algoritmo sukūrimą, kad būtų suskaitmeninta visa pagrindinė informacija apie įmonės veiklą - nuo lauko iki degalinės. Ši informacija galėtų būti perduodama į vieną automatizuotą centrą. Remiantis šia informacija, naudojant dirbtinio intelekto metodus, būtų galima pateikti prognozes ir rekomendacijas optimizuoti įmonės darbą “.

Skaitmeninės transformacijos lyderis

Pripažindami šią tendenciją, Rusijos ir pasaulio pramonės lyderiai atstato dešimtmečius besivystančius verslo procesus, į gamybą įtraukdami „Industry 4.0“ technologijas, pagrįstas pramoniniu daiktų internetu, dirbtiniu intelektu ir „Big Data“. Intensyviausia pertvarka vyksta naftos ir dujų pramonėje: pramonė dinamiškai „skaitmenizuojasi“, investuoja į projektus, kurie kaip tik vakar atrodė fantastiški. Augalai, valdomi dirbtinio intelekto ir galintys numatyti situacijas, įrenginiai, kurie skatina operatorių naudotis optimaliu darbo režimu - visa tai šiandien jau tampa realybe.

Tuo pačiu maksimali užduotis yra sukurti gamybos, logistikos, gamybos ir pardavimo valdymo sistemą, kuri sujungtų išmaniuosius šulinius, gamyklas ir degalines į vieną ekosistemą. Idealiu skaitmeniniu modeliu, kai vartotojas paspaudžia kuro antgalio svirtį, įmonės analitikai operacijų centre iš karto gauna informaciją apie tai, kokios markės benzinas pilamas į baką, kiek naftos reikia pagaminti, pristatyti į naftos perdirbimo gamyklą ir perdirbti, kad patenkintų paklausą. konkretus regionas. Iki šiol nė vienai Rusijos ir užsienio kompanijai nepavyko sukurti tokio modelio. Tačiau „Gazprom Neft“ pažengė į priekį sprendžiant šią problemą. Jos specialistai šiuo metu įgyvendina daugybę projektų, kurie galiausiai turėtų tapti pagrindu sukurti vieningą perdirbimo, logistikos ir pardavimo valdymo platformą. Platforma, kurios dar niekas neturi pasaulyje.

Skaitmeniniai dvyniai

Šiandien „Gazprom Neft“ naftos perdirbimo gamyklos yra vienos moderniausių pramonėje. Tačiau ketvirtoji pramonės revoliucija atveria kokybiškai naujas galimybes, kartu pateikdama naujus reikalavimus automatizavimui. Tiksliau, tai ne tiek apie automatizavimą, kiek apie beveik visišką gamybos skaitmeninimą.

Naujojo etapo pagrindas bus vadinamieji „skaitmeniniai dvyniai“ - virtualios naftos perdirbimo gamyklų įrenginių kopijos. Visi procesai ir sąveika, vykstantys realiuose prototipuose, tiksliai aprašyti 3D modeliuose. Jie pagrįsti dirbtinio intelekto darbu, paremtu neuroniniais tinklais. „Skaitmeninis dvynis“ gali pasiūlyti optimalius įrangos darbo režimus, numatyti jos gedimus ir rekomenduoti remonto laiką. Tarp kitų jo pranašumų yra gebėjimas nuolat mokytis. Pats neuroninis tinklas randa klaidų, jas taiso ir prisimena, taip pagerindamas savo darbą ir prognozių tikslumą.

Istorinės informacijos masyvas yra „skaitmeninio dvynio“ mokymo pagrindas. Šiuolaikinės naftos perdirbimo gamyklos yra tokios pat sudėtingos, kaip ir žmogaus kūnas. Šimtai tūkstančių dalių, dešimtys tūkstančių jutiklių. Kiekvienos instaliacijos techninė dokumentacija užima salę, kurios dydis yra aktų salė. Norėdami sukurti „skaitmeninį dvynį“, visa ši informacija pirmiausia turi būti įkelta į neuroninį tinklą. Tada prasideda pats sunkiausias etapas - dirbtinio intelekto mokymas, kad suprastų instaliaciją. Tai apima jutiklių ir prietaisų rodmenis, surinktus per pastaruosius kelerius diegimo metus. Operatorius imituoja įvairias situacijas, priverčia nervinį tinklą atsakyti į klausimą "kas bus, jei bus pakeistas vienas iš darbo parametrų?" - pavyzdžiui, pakeisti vieną iš žaliavų komponentų arba padidinti elektros energijos tiekimą gamyklai. Neuroninis tinklas analizuoja praėjusių metų patirtį ir išskiria ne optimalius režimus iš algoritmo, naudodamas skaičiavimo metodą, ir išmoksta numatyti būsimą įrenginio veikimą.

Geriausios savaitės

„Gazprom Neft“ jau visiškai suskaitmenino du pramoninius kompleksus, susijusius su automobilių degalų gamyba - katalizinio krekingo benzino hidrovalyklą Maskvos naftos perdirbimo gamykloje ir gamyklą, veikiančią bendrovės naftos perdirbimo gamykloje Omske. Tyrimai parodė, kad dirbtinis intelektas vienu metu gali atsižvelgti į didžiulį skaičių savo „skaitmeninių atitikmenų“ parametrų, priimti sprendimus ir pranešti apie galimus darbo nukrypimus dar iki to momento, kai bėda gresia peraugti į rimtą problemą.

Tuo pat metu „Gazprom Neft“ bando kompleksinius sprendimus, kurie sumažins žmogaus veiksnio įtaką visos produkcijos mastui. Panašūs projektai šiuo metu vykdomi bendrovės bitumo gamyklose Riazanėje ir Kazachstane. Vėliau sėkmingus empiriškai surastus sprendimus galima padidinti iki didelių perdirbimo gamyklų lygio, o tai galiausiai sukurs efektyvią skaitmeninės gamybos valdymo platformą.

Nikolajus Legkodimovas, Pažangių technologijų konsultavimo grupės vadovas, KPMG Rusijoje ir NVS: „Sprendimai, imituojantys įvairius agregatus, agregatus ir sistemas, buvo žinomi ir naudojami jau seniai, įskaitant naftos ir dujų pramonę. Apie kokybinį šuolį galime kalbėti tik tada, kai bus pasiektas pakankamas šių modelių aprėptis. Jei mums pavyks šiuos modelius sujungti tarpusavyje, sujungti į visą kompleksinę grandinę, tai tikrai leis išspręsti problemas visiškai naujame lygmenyje - visų pirma imituoti sistemos elgesį kritinėmis, nepalankiomis ir tiesiog pavojingomis darbo sąlygomis. Tose srityse, kuriose perkainojimo ir atnaujinimo įranga yra labai brangi, tai leis iš anksto išbandyti naujus komponentus. “

Veiklos valdymas

Ilgainiui visą „Gazprom Neft“ logistikos, perdirbimo ir pardavimo bloko vertės grandinę sujungs viena technologine platforma, pagrįsta dirbtiniu intelektu. Šio organizmo „smegenys“ bus „Performance Management Center“, sukurtas prieš metus Sankt Peterburge. Būtent čia plūsta informacija iš „skaitmeninių dvynių“, čia ji bus analizuojama ir čia, remiantis gautais duomenimis, bus priimami valdymo sprendimai.

Jau šiandien realiuoju laiku daugiau nei 250 tūkstančių jutiklių ir dešimtys sistemų perduoda centrui informaciją iš viso įmonės turto, įtraukto į „Gazprom Neft“ logistikos, perdirbimo ir pardavimo padalinio perimetrą. Kas antrą kartą čia gaunama 180 tūkstančių signalų. Žmogui prireiktų maždaug savaitės, kad jis galėtų peržiūrėti šią informaciją. Skaitmeninės centro smegenys tai daro akimirksniu: realiuoju laiku stebi produktų kokybę ir naftos produktų kiekį visoje grandinėje - nuo išėjimo iš naftos perdirbimo gamyklos iki galutinio vartotojo.

Strateginis centro tikslas yra radikaliai padidinti vartotojų grandies efektyvumą naudojant „Industry 4.0“ technologijas ir galimybes. Tai yra ne tik procesų valdymas - tai galima padaryti tradicinių sistemų rėmuose, bet ir siekiant, kad šie procesai būtų efektyviausi: naudodami nuspėjamąją analizę ir dirbtinį intelektą kiekviename verslo etape, sumažinkite nuostolius, optimizuokite procesus ir išvengsite nuostolių.

Artimiausiu metu centras turėtų išmokti išspręsti keletą pagrindinių problemų, turinčių įtakos verslo valdymo efektyvumui. Įskaitant ateities 60 dienų prognozavimą: kaip rinka elgsis per du mėnesius, kiek naftos reikės išgryninti, kad būtų patenkinta benzino paklausa šiuo metu, kokia būsena bus įranga, ar įrenginiai sugebės susidoroti su būsima apkrova ir ar juos suremontuoti. Tuo pačiu metu per ateinančius dvejus metus Centras turėtų pasiekti 50% pajėgumą ir pradėti stebėti, analizuoti ir prognozuoti naftos produktų atsargų kiekį visuose naftos sandėliuose ir degalų papildymo kompleksuose; automatiniu režimu stebėti daugiau nei 90% gamybos parametrų; išanalizuoti daugiau nei 40% technologinės įrangos patikimumą ir sukurti priemones, skirtas užkirsti kelią naftos produktų praradimui ir jų kokybės pablogėjimui.

Iki 2020 m. „Gazprom Neft“ siekia pasiekti 100% Našumo valdymo centro galimybių. Tarp deklaruojamų rodiklių - visos įrangos patikimumo analizė, produktų kokybės ir kiekio praradimų prevencija, technologinių nukrypimų numatomas valdymas.

Daria Kozlova, „VYGON Consulting“ vyresnioji konsultantė: „Apskritai integruoti sprendimai atneša didelę ekonominę naudą pramonei. Pavyzdžiui, remiantis „Accenture“ skaičiavimais, ekonominis skaitmeninimo poveikis gali būti didesnis nei 1 trln. Todėl kalbant apie dideles vertikaliai integruotas įmones, integruotų sprendimų įgyvendinimas yra labai pagrįstas. Tačiau tai pateisinama ir mažoms įmonėms, nes efektyvumo didinimas gali atlaisvinti papildomas lėšas mažinant išlaidas, didinant apyvartinio kapitalo valdymo efektyvumą ir kt. "

Aptarkite 0

Visai neseniai „Sberbank“ prezidentas Germanas Grefas teigė, kad po 5 metų dirbtinis intelektas pakeis daugelį žmonių: 80% sprendimų priims mašinos, o tai lems, kad dešimtys tūkstančių žmonių neteks darbo.

Mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto ekspertas Pedro Domingos žengia dar toliau: jis siūlo žmonėms įgyti kompiuterinį psichologinį savo asmenybės modelį. Kas tai bus?

Seksas, melas ir mašininis mokymasis

Skaitmeninė ateitis prasideda suvokus faktą: kai bendraujate su kompiuteriu - nesvarbu, ar tai jūsų pačių išmanusis telefonas, ar nuotolinis serveris, esantis už tūkstančių kilometrų, jūs tai darote kaskart dviem lygiais. Pirmasis yra noras iškart gauti tai, ko jums reikia: atsakymą į klausimą, norimą produktą, naują kreditinę kortelę. Antruoju lygiu, strateginiu ir svarbiausiu, jūs pasakote kompiuteriui apie save.

Kuo daugiau jūs jo mokysite, tuo geriau jis jums tarnaus ar manipuliuos.

Kokį savo asmenybės modelį norite pasiūlyti kompiuteriui? Kokius duomenis jam galima duoti kuriant šį modelį? Šiuos klausimus reikia atsiminti kiekvieną kartą, kai bendraujate su mašininio mokymosi algoritmu, kaip ir tada, kai bendraujate su žmonėmis.

Skaitmeninis veidrodis

Pagalvokite apie visus savo duomenis, kurie įrašomi visuose pasaulio kompiuteriuose. Tai yra el. Laiškai, „MS Office“ dokumentai, tekstai, „tweet“, „Facebook“ ir „LinkedIn“ paskyros, interneto paieškos istorija, paspaudimai, atsisiųsti failai ir užsakymai, kredito istorija, mokesčiai, telefono ir medicininės kortelės, vairavimo informacija, įrašyta į automobilio bortą. , jūsų užregistruotas poslinkio žemėlapis mobilusis telefonas, visos jūsų kada nors darytos nuotraukos yra trumpos vietos saugumo kamerų įrašuose.

Jei būsimasis biografas turėtų prieigą tik prie šio „duomenų išmetimo“ ir nieko daugiau, kokį vaizdą jis turėtų? Tikriausiai gana tiksli.

Įsivaizduokite, kad paėmėte visus savo duomenis ir atidavėte tikrajam aukščiausiajam ateities algoritmui, kuris jau turi žinių apie žmogaus gyvenimą, kad mes galime jo išmokyti. Jis sukurs jūsų modelį, o jūs galėsite jį nešiotis „flash drive“ kišenėje. Žinoma, tai bus puiki savianalizės priemonė - kaip pažvelgti į save veidrodyje. Bet veidrodis būtų skaitmeninis ir parodytų ne tik tavo išvaizdą, bet ir viską, ko galima išmokti stebint tave. Veidrodis galėjo atgaivinti ir kalbėti.

Skaitmeninio dvynio pranašumai

Ką norėtum nuveikti, kokias užduotis patikėt savo skaitmeninei pusei? Tikriausiai pirmas dalykas, ko norėtumėte iš savo modelio, yra nurodyti jai vesti derybas su pasauliu jūsų vardu: paleisti ją į virtualią erdvę, kad ji ieškotų jums įvairiausių dalykų.

Iš visų pasaulio knygų ji rekomenduos tuziną, kurį pirmiausia norite perskaityti, ir patarimai bus tokie gilūs, apie kuriuos „Amazon“ nė nesvajojo. Tas pats nutiks ir su filmais, muzika, žaidimais, drabužiais, elektronika ir kt. Žinoma, jūsų šaldytuvas visada bus pilnas. Modelis filtruos jūsų el. Paštą ir balso paštą, „Facebook“ naujienas ir „Twitter“ naujinius, o prireikus atsakys už jus.

Ji rūpinasi visomis erzinančiomis šiuolaikinio gyvenimo smulkmenomis, tokiomis kaip kreditinių kortelių sąskaitų tikrinimas, neteisingų sandorių apskundimas, planavimas, abonementų atnaujinimas ir mokesčių deklaracijų pateikimas. Ji parinks jums vaistus, pasitark su gydytoju ir užsisakys juos internetinėje parduotuvėje.

Modelis jums pasakys, kas jums patinka. Po to, kai susitiksite ir patiksite vienas kitam, jūsų modelis dirbs kartu su jūsų pasirinktu modeliu ir rinksis restoranus, kurie jums abiems gali patikti. Ir čia pasidaro tikrai įdomu.

Modelių draugija

Labai greitai besikeičiančioje ateityje jūs nebūsite vienintelis asmuo, turintis „skaitmeninę pusę“, kuris jūsų užsakymus vykdys visą parą. Visi turės panašų asmenybės modelį, o modeliai visą laiką bendraus.

Jei ieškote darbo, o įmonė X ieško darbuotojų, tada jos modelis apklaus jūsų. Jų „pokalbis“ daugeliu atžvilgių bus panašus į tikrą, „gyvą“ - jūsų modelis bus gerai pamokytas, pavyzdžiui, ji neišduos neigiamos informacijos apie jus, tačiau visas procesas užtruks tik sekundės dalį.

Aukščiausiojo algoritmo pasaulyje „mano žmonės susies su tavimi“ tampa „mano programa susies su tavo programa“. Kiekvienas žmogus turės robotų, sukurtų taip, kad jo kelionė aplink pasaulį būtų lengvesnė ir malonesnė. Pasiūlymai, derybos, susitikimai - visa tai bus suorganizuota, kol nepajudinsite piršto.

Jūsų skaitmeninis atitikmuo bus kaip vairo stiprintuvas: gyvenimas vyks ten, kur norite, bet jums reikės mažiau pastangų.

Tai nereiškia, kad atsidursite „filtro burbule“ ir be staigmenų pamatysite tik tai, kas jums garantuotai patiks. Skaitmeninė asmenybė pasirodys daug protingesnė, ji turės nurodymus palikti vietos šansams, suteiks jums kontaktą su nauja patirtimi, ieškos laimingų nelaimingų atsitikimų.

Tobulėjant modeliams, sąveika taps vis panašesnė į tai, kas būtų realiame pasaulyje, tačiau tai įvyks in silico ir milijoną kartų greičiau. Rytojaus kibernetinė erdvė virs labai plačiu lygiagrečiu pasauliu, kuris išsirinks visus perspektyviausius, kad galėtų tai išbandyti realybėje. Tai bus tarsi nauja, pasaulinė pasąmonė, kolektyvinis žmonijos „ID“ arba „Tai“.

Šiandieninis pasaulis pasižymi tuo, kad proto teorijos pradėjo rodytis kompiuteriuose. Nors šios teorijos vis dar yra primityvios, jos sparčiai vystosi, todėl norėdami gauti tai, ko norime, teks dirbti tiek pat, kiek su kitais žmonėmis.

Pagal knygos „Aukščiausias algoritmas“ medžiagą

Iš redakcijos svetainės: Gegužės pabaigoje Maskvoje vyko „Siemens PLM Connection“ forumas, kurio pagrindinės temos buvo skaitmeninio dvynio sukūrimas, 3D spausdinimas, daiktų internetas ir rusiškų produktų konkurencingumo didinimas.

Atkreipkite dėmesį, kad terminas skaitmeninis dvynis leidiniuose rusų kalba verčiamas kaip „skaitmeninis dvynis“ ir „skaitmeninis dvynis“.

Vargu ar salė galėjo sutalpinti visus

Penki žingsniai kuriant skaitmeninę įmonę

„Sukūrę ir optimizavę šiuos procesus, galite juos integruoti, susieti tiekėjus ir gauti bendrą, holistinį požiūrį į savo verslo kūrimą. Be to, tai suteiks galimybę sukurti skaitmeninį savo įmonės dvynį, kuris leis imituoti jos veikimą, kad iš anksto nustatytumėte kliūtis, pavyzdžiui, kur susidaro perteklius arba kur numatoma vėluoti “, - sakė Jeanas Luca Sacco,„ Siemens “PLM programinės įrangos rinkodaros direktorius EMEA. - Tai skamba kaip fantazija, bet tai jau yra gana įmanoma. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai žengti penkis veiksmus, o skaitmeninis dvynys gali padėti jūsų įmonei “.

Pirmasis žingsnis - produkto kūrimas, Jeanas Luca Sacco iliustravo realiu paties „Siemens“ sukurto produkto pavyzdžiu, maksimaliai pakartotinai panaudodamas ankstesnes kartas ir atsižvelgdamas į vėlesnį patikrinimą, nesukurdamas fizinio visų jo savybių prototipo, įskaitant šildymą, aušinimą ir apsaugą nuo elektromagnetinių poveikių. ... „Mūsų tikslas yra sistemomis pagrįstas produktų kūrimas, pagrįstas daug informacijos turinčiu skaitmeniniu produkto dvyniu, kuris yra saugomas„ Teamcenter “bendradarbiavimo aplinkoje, kad visi kūrime dalyvaujantys žmonės galėtų prieiti prie jo“, - sakė jis.

Antras žingsnis yra gamybos technologijos tobulinimas, kuris reiškia modelį ne patį produktą, o gamybos operacijas. „Naudodami augalų modeliavimą, mes imituojame visas gamybos operacijas prieš sukuriant darbo vietą, kad iš anksto numatytume bet kokius sunkumus. Ir tai taikoma ne tik vienai darbo vietai, bet ir visam augalui. Tai leis optimizuoti medžiagų srautus, energijos suvartojimą ir imituoti gamybos procesus dar prieš pradedant investicijas į parduotuvę “, - sakė Jeanas Luca Sacco ir pateikė pavyzdį, parodantį, kaip modelis gali išvengti pavojingo darbuotojo stuburo kreivumo surinkimo metu.

Trečiasis etapas - gamybos paruošimas ir paleidimas yra siejamas su dar vieno skaitmeninio dvynio panaudojimu, šį kartą technologiniais procesais ir įranga. Jeano Lucos Sacco teigimu, „Siemens“ yra vienintelė kompanija pasaulyje, galinti pasiūlyti integruotą kompiuterių inžinerijos kompleksą, kuris leidžia sukurti pilną skaitmeninį dvynį, apimančią visas disciplinas, tokias kaip mechanika, elektros ir kt. programinė įrangaišbandyti viską prieš pradedant gamybą. Jis pabrėžė visų tokio dvynio komponentų integravimo svarbą: „Juk viskas gyvenime yra tarpusavyje susiję. Mes projektuojame produktą, tuo remdamiesi kuriame procesą, o techninio proceso ypatumai kelia reikalavimus produkto kūrimui “.

Ketvirtas žingsnis yra produkto gamyba, kuris taip pat realizuojamas pasitelkus skaitmeninį dvynį. Iš tiesų, be jo neįmanoma sudaryti realaus darbo grafiko, pavyzdžiui, norint nustatyti laiko praradimą ir optimizuoti gamybos procesus. Tradiciškai tam reikėjo daug popierinių instrukcijų, kurios buvo neefektyvios ir linkusios į klaidas, o skaitmeninis modeliavimas suteikia idealų gaminių gaminimo ir surinkimo instrukcijų rinkinį. Jeanas Luca Sacco paaiškino, kad toks sprendimas yra sudėtingas, jis apima visus įmonės išteklius, tokius kaip žmonės, medžiagos, įrankiai, staklės, o skaitmeninio dvynio pagalba leidžia valdyti gamybą. Tuo metu operatoriui perduodama elektroninė informacija. kai jam jos reikia. Darbo vietoje jis gali naudoti papildytos realybės technologijas ir geriau suprasti, ką jis turi daryti su gaunamu ruošiniu, ir taip sumažinti surinkimo klaidas. Bet net jei ir pasitaiko klaidų, palyginus tikrąjį produktą su skaitmeniniu atitikmeniu, jų nebus. „Šis požiūris pašalina sienas, kurios visada buvo tarp dizainerių ir darbuotojų, ir taip suteikia galimybę žymiai pagerinti gaminio kokybę“, - sakė Jeanas Luca Sacco.

Penktasis etapas - techninė priežiūra - taps efektyvesnė, jei naudosite sprendimą, leidžiantį rinkti ir analizuoti informaciją, kurią produktas sukuria jo veikimo metu.

Šiems penkiems veiksmams atlikti „Siemens“ siūlo „Digital Enterprise Software Suite“, kurį sudaro „Teamcenter“, „NX“, „Tecnomatix“ ir kiti, kurie atsižvelgia į vertės grandinės procesus visose pramonės šakose. Pasak Jeano Lucos Sacco, šis sprendimas parodo produkto būklę visuose etapuose - nuo pradinės idėjos atsiradimo iki vartotojo vartojimo - viskas vienoje aplinkoje. Tuo pačiu metu kiekviename etape žmonės naudojasi savo kolegų pasiekimais, naudos iš to, kad turi duomenų ne tik apie dabartinį, bet ir apie visus ankstesnius ir vėlesnius.

Rusijos realijos

Nepaisant visų sunkumų, mūsų įmonės kuria sudėtingus novatoriškus produktus, spręsdami anksčiau neišspręstas problemas. Kaip pavyzdį Viktoras Bespalovas pateikė keletą įvykių. Taigi, kuriant naują transporto lėktuvą „Il-76“, buvo pastatytas skaitmeninis modelis ir įdiegta viena informacinė erdvė, apimanti pagrindinę organizaciją - Dizaino biuras pavadintas Iljušinas ir tiekėjai.

Kuriant naują traktorių „KamAZ-5490“, prieš pradedant gamybą buvo imituojami beveik visi surinkimo procesai, kurie atitinka „Siemens“ koncepciją, o kuriant naują PD-14 variklį, kuris dabar yra bandomas, buvo sukurtas visas jo skaitmeninis modelis, kuris naudojamas ne tik gamyboje. bet technologijų paslaugų srityje.

Tuo pačiu metu, pabrėžė Viktoras Bespalovas, Rusijos įmonės turi išspręsti daugelį problemų. Taigi dėl vis didėjančio produktų sudėtingumo tradiciniai produktų skaidymo metodai nustoja veikti. Todėl ankstyvaisiais etapais būtina kovoti su reikalavimų valdymu ir atitikimu sertifikavimo standartams.

Pakeitimai vystymosi metu ir už jos ribų išlieka nelengva užduotis. Čia padeda skaitmeninis modeliavimas ir įvairūs skaičiavimo metodai, vis dėlto šios užduoties sudėtingumas rodo, kad dar reikia nuveikti. Yra išteklių valdymo problemų, susijusių su PLM ir ERP sąveika.

Viktoras Bespalovas: „Nepaisant visų sunkumų, dauguma mūsų klientų iš Rusijos
planuoja išplėsti „Siemens PLM Software“ produktų naudojimą “.

Yra ir nacionalinių problemų. Mūsų įmonės dirba ne tik vietoje, bet ir patenka į pasaulines rinkas, nes kitaip tai neįmanoma. Viktoras Bespalovas citavo duomenis, gautus iš Rusijos aviacijos kontroliuojančiosios bendrovės ir jos užsienio konkurentų, kurie rodo, kad mūsų įmonė praleidžia beveik dvigubai daugiau laiko tikslinei gamybai nei jie. Jo nuomone, tai yra nerimą keliantis signalas, rodantis, kad Vakarų kompanijos savo produktus į rinką pateikia kur kas greičiau, o Rusijos gamintojai turėtų stengtis sumažinti šiuos nuostolius.

Norėdami tai padaryti, mūsų įmonės turi naudoti technologijas, kurios daro jas konkurencingas. Šiuo atžvilgiu Viktoras Bespalovas mano, kad reikia būti atsargiems renkantis technologijas: „Aš visiškai nesutinku su pastaruoju metu pasirodžiusiais kai kurių Rusijos kūrėjų teiginiais, susijusiais su importo pakeitimo politika, kuriuose jis pabrėžia, kad Rusijos PLM sistemos yra 80% patenkina mūsų įmonių reikalavimus. Ką apie likusius 20 proc. Kaip tokioje situacijoje gali konkuruoti mūsų šalies įmonės? Kaip elgtis su pasauliniais žaidėjais, kurie jau aprūpinti šiuolaikinėmis technologijomis? "

Kaip atsakymą į šiuos retorinius klausimus Viktoras Bespalovas nurodė Rusijos klientų apklausos rezultatus, kurie rodo. nepaisant visų sunkumų, dauguma jų planuoja išplėsti „Siemens PLM Software“ produktų naudojimą.

Matyt, svarbų vaidmenį tame vaidina Rusijos biuro parodytas dėmesys klientų reikalavimams. Be to, šiandien mes jau kalbame ne apie brėžinių dizainą, o apie funkcinius reikalavimus. Paskutinėje konferencijoje OKB reikalavimų svarstymas im. Sukhoi ir ANTK jiems. Antonovas NX CAD sistemoje.

Šis darbas tęsiamas ir dėl kitų produktų, visų pirma, sustiprinta „Sinumetrik CNC“ sistemos ir „NX CAM“ integracija, kad būtų sujungtas realus ir virtualus pasaulis, patobulinta „NX“ ir „Fibersim“ integracija aviacijos programose, produkto sąnaudų valdymo sistema pritaikyta Rusijos sąnaudų skaičiavimo metodikoms ir „Teamcenter“ bei „Test“. Lab-to-end patvirtinimo proceso laboratorija.

Ši tema kelia nerimą Rusijos vartotojams. Taigi Michaelui Rebrukhui, „NX“ plėtros direktoriui, iš auditorijos buvo užduotas klausimas, kaip galite perduoti savo rūpesčius „NX“ kūrėjams ir paveikti plėtrą. Į tai jis atsakė, kad įmonė ir toliau bendradarbiauja su klientais Rusijoje, klausydama norų ir atsižvelgdama į juos: „Mums svarbu suprasti, kaip jie dirba, kur patiria sunkumų, tada bandysime padėti“. Savo ruožtu Viktoras Bespalovas pažadėjo, kad iškart po forumo jis toliau dirbs su klientais nustatydamas reikalavimus ir sukurdamas jų pasitenkinimo planą kitose produktų versijose.

Taip pat atkreipiamas dėmesys į standartinio sprendimo prototipo kūrimo temą. „PLM nėra pigi technologija, todėl klientai yra suinteresuoti greitai susigrąžinti vertę. Šiuo atžvilgiu per pastaruosius ketverius metus mūsų pastangos buvo sutelktos į įgyvendinimo laiko sutrumpinimą “, - sakė Viktoras Bespalovas.

Jau sukurti specialūs iš anksto sukonfigūruoti duomenų modeliai, NX šablonai, palaikantys ESHD, pokyčių valdymo procesų šablonai, standartinių dalių, medžiagų, technologinių išteklių bibliotekos ir kt., Sukurta metodika greitas paleidimas eksploatuoti. Remiantis „Siemens“ vertinimais ir bandomųjų projektų duomenimis, įgyvendinimo laiką galima perpus sumažinti dėl to, kad beveik 80% darbų apima standartinis sprendimas, o tik 20–30% tenka kliento specifikai.

Be to, įgyvendindamas prieš keletą metų paskelbtą pramoninį požiūrį, „Siemens“ Rusijoje reklamuoja tam tikrų pramonės šakų iš anksto sukonfigūruotų sprendimų rinkinį, kuris apima geriausią praktiką ir pagrindinius procesus įvairiose pramonės šakose, tokiose kaip laivų statyba, automobilių pramonė, mechaninė inžinerija, elektronika, energetika ir kt. ... Pasak Viktoro Bespalovo, šie sprendimai leidžia įdiegti naujus sprendimus į esamus procesus taip, kad sumažėtų atotrūkis tarp pažangių technologijų ir to, ką įmonė iš tikrųjų naudoja.

Rusijos klientų kalbos parodė, kaip mes įgyvendiname išvardytas „Siemens“ technologijas. Taigi, „Uralskiye Lokomotivy LLC“ IT skyriaus vadovas Vasilijus Skvorčukas teigė, kad pradėjus naują elektrinių traukinių „Lastochka“ gamybą buvo nuspręsta sukurti sudėtinga sistema automatika, įskaitant „Teamcenter“, „Siemens“ NX CAD / CAM / CAE, Rusijos ir Baltarusijos ERP sistemą „Omega“ (Rusijos ir Baltarusijos) ir „1C: Gamybos įmonių valdymas“.

Vasilijus Skvorčukas: „Dabar apie 1100 žmonių dirba integruotoje įmonių sistemoje“

LLC „Uralskiye Lokomotivy“ yra bendra įmonė su „Siemens“, įkurta 2010 m. „Nuo to momento mūsų gamykla pradėjo sparčiai plėtoti informacines technologijas“, - sakė Vasilijus Skvorchukas ir pridūrė, kad integruotoje korporacinėje sistemoje dabar dirba apie 1100 žmonių. vadovybė gali stebėti darbo eigą vadovo skydelyje, kuris gauna visą pagrindinę informaciją. Šių sistemų dėka visi padaliniai gali naudotis vienu naujausios informacijos šaltiniu, reikalingu aukštos kokybės „Lastochka“ įrangai gaminti.

Bendrovės planuose numatyta naudoti erdvinį elektroninį gaminio modelį dalims, apdorojamoms CNC staklėmis. Bandomasis projektas jau buvo atliktas.

Perėjimas prie elektroninio gaminio modelio vyksta ir Ulan-Ude aviacijos gamykloje, kuri kuria ir gamina sraigtasparnius „Mi-8“. Gamyklos IT direktorius Maksimas Lobanovas pasakojo apie du projektus, organizuojančius skaitmeninį technologinio gamybos paruošimo procesą, pagrįstą originalia projektine dokumentacija elektroninio išdėstymo forma.

Pirma, naujam sraigtasparnio modeliui buvo įgyvendintas projektas „Galinė sija“, kurio metu buvo sukurtas takelažas ir pati sija, o tada projektas „Krovinių grindys“, pagamintas visiškai naudojant popierinę technologiją. Vykdant šį projektą buvo patobulintas įrankių surinkimo procesas, kuris leido padidinti surinkimo tikslumą ir sutrumpinti laiką.

Pasak Maximo Lobanovo, atsižvelgiant į perėjimą prie elektroninių technologijų, reikėjo integruoti „Teamcenter PLM“ sistemą su gamykloje naudojama planavimo sistema, taip pat sukurti modernią informacinė sistema atnešti skaitmeninį išdėstymą į kiekvieną darbo vietą.

Užsienio pavyzdžiai

„Gamyba ir aptarnavimas yra įdomus derinys, kad kuo geriau išnaudotumėte, šiuos elementus reikia sujungti. Mes turime apie pusę milijono įrenginių, kuriuos aptarnaujame, o skaitmeninimas čia yra labai svarbus “, - aiškino Matti Leto,„ Konecranes “produktų ir inžinerijos procesų direktorius.

Pasak jo, pirmiausia buvo atliktas procesų apibrėžimas, o tada ieškota sprendimo šiems procesams užtikrinti taip, kad sistemos daugelį metų ir toliau veiktų ateityje. Buvo sudarytas platformų sąrašas, apimantis ERP, CRM ir kt., Tačiau bendrovė laiko PLM sistemą svarbiausia ilgalaikio tvarumo požiūriu, nes joje yra informacijos apie produktus. Pasirinkimas krito „Teamcenter“.

Ant Šis momentas kai kurios sistemos buvo įdiegtos, likusios yra įgyvendinamos. Tuo tarpu „Konecranes“ pereina į kitą skaitmeninimo lygį naudodama IoT technologiją, kad automatizuotų įrangos priežiūrą ir supaprastintų kitus procesus. Tam buvo sukurtas portalas, skirtas keistis informacija tarp įmonės, partnerių ir klientų.

„Konecranes“ DI projektas sėkmingai prasidėjo. Prie tinklo prijungta daugiau nei 10 tūkstančių įrenginių. „PLM sistema žymiai padidina daiktų interneto vertę, nes produkto duomenys kartu su įrangos stebėjimo duomenimis leidžia priimti greitus ir pagrįstus sprendimus “, - sakė Matti Leto. - Mes tikime, kad daiktų internetas yra naujas modelis verslui, kuris turi ateitį “.

Skaitmeninis dvynis - būsimos gamybos pagrindas

„Sukūrę skaitmeninį dvynį, kad valdytumėte visos gamybos sistemos gyvavimo ciklą, įmonės gali pasiekti naują inovacijų lygį“, - sakė Robertas Meschelis, „Siemens PLM Software“ vyresnysis gamybos inžinerinės programinės įrangos direktorius ir sakė, kad veikdama šia kryptimi, įmonė kuria gamybos inžinerijos kryptį ir skaitmeninė gamyba... „Keli nauji produktai, kuriuos šiuo metu dirbame, padeda įveikti atotrūkį tarp dizaino ir gamybos“, - sakė Robertas Meshelis.

Be to, vis dažniau naudojami robotai, kurie dabar yra daug lankstesni nei anksčiau. 3D spausdinimas, kuris dar neseniai buvo laikomas tinkamu tik prototipų kūrimui, pradedamas taikyti realioje gamyboje. Kaip įrodymą Robertas Meschelis nurodė aviacijos, laivų statybos, mechaninės inžinerijos ir automobilių pramonės pavyzdžius, kurie rodo, kad tai yra radikalus pagreitis: „Mes atnaujiname savo produktus, kad klientai galėtų naudotis šia technologija“.

Kitas perspektyvus novatoriškas požiūris yra virtualus užsakymas naudojant integruotą aparatinės ir programinės įrangos rinkinį. Pasak Roberto Meschelio, visa tai rodo, kad realybės modeliavimas taps būsimos produkcijos pagrindu, o svarbi prielaida tam yra skaitmeninis dvynys - modelis, turintis labai detalių.

Taip pat svarbu, kad naudojant skaitmeninį dvynį būtų galima integruoti skaičiavimus ir lauko bandymus, taip pat modelius ir duomenis. Pasak „Wooter Dehandshutter“, CTO, „Siemens PLM Software“, čia iššūkis yra maksimaliai išnaudoti įvairiais etapais sugeneruotą informaciją ir ją susieti, tačiau dabar yra keletas etapų, kuriuose inžinerinė informacija yra gaminama atskirai.

„Wooter Dehandshutter“: „Naudojant skaitmeninį dvynį galima integruoti skaičiavimus ir lauko bandymus“

Jis parodė, kad šią problemą galima išspręsti pasitelkus skaitmeninį dvynį, analizuojant produktą ankstyviausiuose etapuose atliekant virtualius bandymus, valdant šį dvynį ir didinant jo detalumo bei tikslumo lygį, kad atliekant bandymus lauke, jūs galėtumėte sutelkti dėmesį tiesiai į reikalavimų laikymąsi, o ne į sprendimų paiešką.

Kaip pavyzdį „Wouter Dehandshutter“ pateikė „Irkut Corporation“, kuri taikė šį metodą kurdama lėktuvą MC-21, naudodama „LMS Imagin.Lab“ ir „LMS Amesim“ produktus, kad apskaičiuotų sistemos elgseną. Tuo pačiu metu buvo imituojamos ne tik atskiros dalys, bet ir bendra sistemų sąveika, leidusi net projektavimo etape patikrinti, kaip elgsis visas orlaivis, ir, pasak Irkuto, penkis kartus sumažinti sudėtingiausių modelių kūrimą, palyginti su anksčiau taikytu sprendimu.

Kas naujo „NX 11“

Tačiau vienas naujas produktas jau yra. Tai nemokama „Catchbook“ mobilioji programa, sukurta kūrimui. „Planšetėje piešdami laisvai ranka, kurio rezultatas paverčiamas geometrija, galime pridėti matmenis ir kontroliuoti eskizų padėtį. Taip pat galite nufotografuoti mobiliuoju telefonu ir naudoti šią sistemą, kad ištirtumėte šio projekto galimybes “, - paaiškino Michaelas Rebrukhas.

Michaelas Rebrukhas kalba apie naujas „NX 11“ funkcijas

Kartu su „NX 11“ bus išleistas naujas produktas „Converging Model“, leidžiantis sujungti tikslią geometriją ir elementų elementus viename modelyje. Pasak Michaelo Rebrukho, klientai, jau susitikę su juo, sako, kad jis pakeitė savo darbo būdą, todėl modelį galima naudoti kuriant, bandant ir taikant naujus metodus, tokius kaip 3D spausdinimas ir hibridinė gamyba.

„NX 11“ taip pat bus „Lightworks Iray +“, paremtas „Nvidia“ „Iray“ technologija, skirtas fotorealistiniam perteikimui, taip pat bus medžiagos ir scenų biblioteka.

Be to, „NX 11“ bus galima nuskaityti ir atsisiųsti didžiulius taškinius debesis ir sąveikauti su jais taip pat, kaip ir realiame pasaulyje, norint kurti fizinės aplinkos kontekste.

„NX 11.01“ įdiegs naują topologijos optimizavimo technologiją, skirtą sukurti sudėtingus paviršius, optimizuoti formą, svorį, naudojamas medžiagas, matmenis ir konstrukcijų topologiją, išlaikant dalies funkciją. Tikimasi, kad tai pagerins sąveiką su priedų gamyba. -\u003e